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《PyTorch深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測(cè)》首先從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史和機(jī)器眼中的圖像世界開始講述，逐步引導(dǎo)讀者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理當(dāng)中；然后講解深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的主要算法，和以PyTorch框架為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后的實(shí)戰(zhàn)部分詳細(xì)講解了如何使用目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)具體項(xiàng)目。
全書共10章，涵蓋內(nèi)容包括：人工智能的歷史和發(fā)展前景、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、PyTorch基礎(chǔ)、目標(biāo)檢測(cè)算法、單階段目標(biāo)檢測(cè)算法、雙階段目標(biāo)檢測(cè)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例、污損遮擋號(hào)牌識(shí)別實(shí)戰(zhàn)和地形目標(biāo)識(shí)別實(shí)戰(zhàn)。

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