本書針對(duì)文科學(xué)生的實(shí)際需要、知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維特點(diǎn)選取和設(shè)計(jì)的，全書以微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)和概率為主要內(nèi)容，并以數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來呈現(xiàn)；知識(shí)的展開過程蘊(yùn)含了數(shù)學(xué)研究問題的思維方式；數(shù)學(xué)應(yīng)用為人們開辟了理性解決問題的視野。在學(xué)習(xí)過程中，我們要學(xué)會(huì)概括每一部分知識(shí)的意義作用，明確它在整個(gè)知識(shí)體系中的地位，如微分研究事物細(xì)微的變化；積分是將部分累積至整體的行動(dòng)；解線性方程組是建立平衡并尋找平衡的支點(diǎn)的過程；學(xué)習(xí)概率是利用數(shù)值判斷機(jī)會(huì)等，同時(shí)也為今后能有意識(shí)地、自如地運(yùn)用數(shù)學(xué)工具打下基礎(chǔ)。

緒論
0.1 數(shù)學(xué)語(yǔ)言
0.2 數(shù)學(xué)方法
0.3 數(shù)學(xué)應(yīng)用
第一篇 微積分
第1章 極限與連續(xù)
1.1 極限概念和計(jì)算
1.1.1 極限概念
1.1.2 極限的運(yùn)算法則
1.1.3 兩個(gè)重要極限
1.1.4 無(wú)窮大量與無(wú)窮小量
1.2 連續(xù)函數(shù)的極限和性質(zhì)
1.2.1 連續(xù)與間斷
1.2.2 計(jì)算連續(xù)函數(shù)的極限
1.2.3 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
第1章 習(xí)題
第2章 微分
2.1 導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
2.1.1 導(dǎo)數(shù)概念
2.1.2 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則
2.1.3 復(fù)合函數(shù)和隱函數(shù)的求導(dǎo)法則
2.1.4 導(dǎo)數(shù)的基本公式和法則
2.1.5 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.2 微分及其應(yīng)用
2.2.1 微分概念
2.2.2 微分公式和運(yùn)算法則
2.2.3 微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用
第2章 習(xí)題
第3章 積分
3.1 不定積分
3.1.1 不定積分的概念
3.1.2 不定積分的基本公式和法則
3.1.3 .第一換元積分法
3.1.4 分部積分法
3.2 定積分
3.2.1 定積分的概念
3.2.2 定積分的性質(zhì)
3.2.3 定積分的計(jì)算
3.2.4 定積分的應(yīng)用
第3章 習(xí)題
第4章 行列式
4.1 行列式的概念
4.1.1 二階和三階行列式
4.1.2 n階行列式
4.2 行列式的性質(zhì)與計(jì)算
4.2.1 行列式的性質(zhì)
4.2.2 行列式的計(jì)算
4.3 克萊姆法則
第4章 習(xí)題
第5章 矩陣
5.1 矩陣的概念與計(jì)算
5.1.1 矩陣概念
5.1.2 矩陣運(yùn)算
5.1.3 矩陣的初等行變換
5.1.4 矩陣的秩
5.2 逆矩陣
5.2.1 逆矩陣的概念
5.2.2 求逆矩陣的方法
5.3 矩陣的應(yīng)用
第5章 習(xí)題
第6章 線性方程組
6.1 矩陣的初等行變換與線性方程組
6.1.1 線性方程組的增廣矩陣與行階梯形矩陣
6.1.2 線性方程組有解的判定條件
6.1.3 線性方程組的通解
6.2 線性代數(shù)的應(yīng)用
6.2.1 特征值與特征向量
6.2.2 構(gòu)建線性模型
第6章 習(xí)題
第7章 概率
7.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
7.1.1 隨機(jī)事件的概念
7.1.2 隨機(jī)事件間的關(guān)系與運(yùn)算
7.2 概率的定義和性質(zhì)
7.2.1 準(zhǔn)備知識(shí)
7.2.2 概率定義
7.2.3 概率性質(zhì)
7.3 條件概率與獨(dú)立性
7.3.1 條件概率的概念
7.3.2 乘法公式
7.3.3 事件的獨(dú)立性
7.3.4 全概率公式和貝葉斯公式
7.4 隨機(jī)變量及其分布
7.4.1 隨機(jī)變量
7.4.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
7.4.3 連續(xù)型隨機(jī)交量及其概率密度
7.4.4 正態(tài)分布
7.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
7.5.1 數(shù)學(xué)期望
7.5.2 方差
7.5.3 數(shù)學(xué)期望和方差的應(yīng)用
第7章 習(xí)題
第8章 大數(shù)定律和中心極限定理
8.1 大數(shù)定律
8.2 中心極限定理
第8章 習(xí)題
第9章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
9.1 基本概念
9.1.1 總體和樣本
9.1.2 統(tǒng)計(jì)量
9.1.3 常用統(tǒng)計(jì)分布
9.1.4 概率分布的分位數(shù)
9.2 抽樣分布
9.2.1 樣本均值的抽樣分布
9.2.2 統(tǒng)計(jì)量的分布
第9章 習(xí)題
第10章 參數(shù)估計(jì)
10.1 點(diǎn)估計(jì)
10.1.1 矩估計(jì)法
10.1.2 極大似然法
10.1.3 .估計(jì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
10.2 區(qū)間估計(jì)
10.2.1 已知方差σ2，求均值μ的置信區(qū)間
10.2.2 方差σ2未知，求μ的置信區(qū)間
第10章 習(xí)題
第11章 假設(shè)檢驗(yàn)
11.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
11.2 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
11.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
11.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差之比的F檢驗(yàn)
11.5 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
第11章 習(xí)題
第12章 概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例
12.1 概率知識(shí)應(yīng)用案例：對(duì)“百年一遇”的辨析與應(yīng)用
12.2 伯努利概型應(yīng)用案例：大學(xué)籃球考試規(guī)則合理性的探究
12.3 幾何分布應(yīng)用案例：如何面對(duì)盲盒的誘惑？
12.4 數(shù)學(xué)期望應(yīng)用案例：女生浴室吹頭發(fā)排隊(duì)問題的解決方案
12.5 區(qū)間估計(jì)應(yīng)用案例：小防曬，大智慧
12.6 x2檢驗(yàn)應(yīng)用案例：大學(xué)生的戀愛真的“不理性”嗎？
12.7 t檢驗(yàn)應(yīng)用案例：疫情期間大學(xué)生居家學(xué)習(xí)生活狀態(tài)調(diào)查
部分習(xí)題參考答案與提示
附錄 常用統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 二項(xiàng)系數(shù)表
附表2 二項(xiàng)分布概率值表
附表3 泊松分布概率值表
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表5 t分布上分位數(shù)表
附表6 x2分布上側(cè)分位數(shù)表國(guó)
附表7 F分布上分側(cè)位數(shù)表