本書分為三篇,涵蓋11個項目。第一篇為概論篇,介紹了大數據導論、大數據中的數據庫等內容;第二篇為分析篇,介紹了大數據采集、大數據預處理基礎、大數據預處理實施等內容;第三篇為附錄篇,介紹了大數據中的統計學、大數據前沿等內容。
“大數據治理”是把大數據作為組織、企業(yè)或者國家的戰(zhàn)略資產進行管理,以及在管理流程中進行分析、控制和決策的活動集合,已成為當下大數據前沿的新興領域。《大數據治理》(初級)不僅對大數據治理相關理論作了詳盡介紹,而且從實戰(zhàn)角度出發(fā),系統指導如何根據實際需求,輔助進行大數據采集、基本大數據預處理、可視化工具運用和輔助進行大數據標準架構設計!洞髷祿卫怼罚ǔ跫墸┛梢宰鳛橹械嚷殬I(yè)院校、高等職業(yè)院校和應用型本科學校的大數據治理教材,也可作為大數據采集與儲存、大數據預處理、大數據可視化、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理、數據融合、數據共享等從業(yè)人員的培訓教材和參考書