目　錄│
推薦序
前言
第1章　概述　 /　1
第2章　指紋識別技術(shù)　 /　4
2.1　指紋識別技術(shù)概述　 /　4
2.2　指紋識別技術(shù)發(fā)展沿革　 /　5
2.3　指紋識別算法性能　 /　6
2.4　指紋識別技術(shù)特性　 /　9
2.5　指紋識別技術(shù)主流應(yīng)用　 /　10
2.5.1　辨認(rèn)型指紋識別應(yīng)用　 /　10
2.5.2　確認(rèn)型指紋識別應(yīng)用　 /　11
第3章　人臉識別技術(shù)　 /　13
3.1　人臉識別技術(shù)概述　 /　13
3.2　人臉識別技術(shù)發(fā)展沿革　 /　15
3.3　人臉識別算法性能　 /　17
3.3.1　人臉識別算法測試　 /　17
3.3.2　人臉識別算法性能　 /　20
3.4　人臉識別技術(shù)特性　 /　22
3.5　人臉識別技術(shù)主流應(yīng)用　 /　23
3.5.1　辨認(rèn)型人臉識別應(yīng)用　 /　23
3.5.2　確認(rèn)型人臉識別應(yīng)用　 /　25
3.5.3　關(guān)注名單型人臉識別應(yīng)用　 /　26
第4章　虹膜識別技術(shù)　 /　27
4.1　虹膜識別技術(shù)概述　 /　27
4.2　虹膜識別技術(shù)發(fā)展沿革　 /　28
4.3　虹膜識別算法性能　 /　30
4.4　虹膜識別技術(shù)特性　 /　32
4.5　虹膜識別技術(shù)主流應(yīng)用　 /　33
4.5.1　辨認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用　 /　33
4.5.2　確認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用　 /　34
第5章　聲紋識別技術(shù)　 /　36
5.1　聲紋識別技術(shù)概述　 /　36
5.2　聲紋識別技術(shù)發(fā)展沿革　 /　37
5.3　聲紋識別算法性能　 /　38
5.4　聲紋識別技術(shù)特性　 /　40
5.5　聲紋識別技術(shù)主流應(yīng)用　 /　41
5.5.1　辨認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用　 /　41
5.5.2　確認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用　 /　42
第6章　靜脈識別技術(shù)　 /　43
6.1　靜脈識別技術(shù)概述　 /　43
6.2　靜脈識別技術(shù)發(fā)展沿革　 /　44
6.3　靜脈識別算法性能　 /　46
6.4　靜脈識別技術(shù)特性　 /　48
6.5　靜脈識別技術(shù)主流應(yīng)用　 /　49
第7章　主流生物特征識別技術(shù)比較　 /　50
7.1　生物特征特點(diǎn)　 /　50
7.2　生物特征信息采集　 /　51
7.3　識別準(zhǔn)確性　 /　52
7.4　安全性　 /　53
第8章　其他生物特征識別方式　 /　55
8.1　表情識別　 /　55
8.2　簽名識別　 /　57
8.3　擊鍵識別　 /　58
8.4　心率識別　 /　61
8.4.1　心率識別的原理　 /　61
8.4.2　心率識別的應(yīng)用　 /　61
8.5　視網(wǎng)膜識別　 /　62
8.6　動作識別　 /　64
8.7　掌形識別　 /　65
8.8　掌紋識別　 /　67
8.9　最新研究技術(shù)　 /　69
第9章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型及方式　 /　71
9.1　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型　 /　71
9.1.1　身份確認(rèn)　 /　72
9.1.2　身份辨認(rèn)　 /　72
9.2　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用方式　 /　73
9.2.1　實(shí)名認(rèn)證　 /　73
9.2.2　生物密碼　 /　74
9.2.3　生物ID　 /　75
第10章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景分析　 /　77
10.1　應(yīng)用場景　 /　77
10.2　內(nèi)控管理　 /　77
10.2.1　柜員簽到、簽退、業(yè)務(wù)授權(quán)　 /　78
10.2.2　數(shù)據(jù)中心、金庫門禁系統(tǒng)　 /　80
10.2.3　貴金屬、尾箱等金融押運(yùn)　 /　81
10.2.4　員工日常管理　 /　81
10.3　客戶服務(wù)　 /　82
10.3.1　柜面業(yè)務(wù)　 /　82
10.3.2　自助設(shè)備　 /　83
10.3.3　手機(jī)銀行　 /　87
10.3.4　電話銀行　 /　89
10.3.5　客戶識別　 /　90
10.3.6　保管箱業(yè)務(wù)　 /　91
10.3.7　互聯(lián)網(wǎng)金融　 /　92
第11章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用選型體系　 /　94
11.1　生物特征識別技術(shù)篩選方法　 /　94
11.1.1　生物特征識別技術(shù)篩選流程　 /　94
11.1.2　符合性篩選　 /　95
11.1.3　選拔性篩選　 /　98
11.2　生物特征識別技術(shù)算法評測　 /　104
11.2.1　生物特征識別技術(shù)算法評測標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)　 /　104
11.2.2　生物特征識別算法評測項(xiàng)目與過程　 /　104
第12章　系統(tǒng)實(shí)施框架　 /　107
12.1　生物特征信息的采集　 /　107
12.2　客戶生物特征信息平臺　 /　113
12.2.1　典型系統(tǒng)框架　 /　113
12.2.2　統(tǒng)一生物特征信息處理平臺　 /　115
12.2.3　應(yīng)用場景實(shí)踐　 /　119
第13章　生物特征識別應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析　 /　132
13.1　生物特征識別應(yīng)用安全技術(shù)　 /　132
13.1.1　安全攻擊分析　 /　132
13.1.2　采集安全　 /　135
13.1.3　傳輸安全　 /　139
13.1.4　存儲安全　 /　140
13.2　深度學(xué)習(xí)在生物特征識別領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用　 /　143
13.3　多生物特征識別技術(shù)綜合應(yīng)用　 /　148
13.4　技術(shù)核心算法　 /　149
13.4.1　生物特征識別算法的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性　 /　149
13.4.2　生物特征識別技術(shù)算法的成熟性和局限性　 /　150
13.4.3　自主算法與實(shí)用供應(yīng)商提供的技術(shù)算法　 /　150
第14章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢　 /　152
14.1　技術(shù)發(fā)展趨勢　 /　152
14.1.1　與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合　 /　152
14.1.2　多模態(tài)與多因子的融合　 /　153
14.2　應(yīng)用發(fā)展趨勢　 /　155
第15章　法律和監(jiān)管環(huán)境簡介　 /　158
15.1　中國　 /　158
15.2　美國　 /　160
15.3　日本　 /　162
15.4　新加坡　 /　162
15.5　歐盟　 /　164
第16章　生物特征識別技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐思考與建議　 /　166
16.1　生物特征識別技術(shù)應(yīng)用前景　 /　166
16.2　客戶可接受程度分析　 /　167
16.3　金融領(lǐng)域應(yīng)用合理性分析　 /　170
16.3.1　現(xiàn)階段在金融身份驗(yàn)證領(lǐng)域的應(yīng)用較為合理　 /　170
16.3.2　應(yīng)用場景的差異化要求使用不同的生物特征識別技術(shù)　 /　171
16.4　目前商業(yè)銀行生物特征數(shù)據(jù)的保存方式及建議　 /　173
16.5　金融領(lǐng)域應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)分析　 /　174
結(jié)束語　 /　178
參考文獻(xiàn)　 /　180