陳淑娟，女，河北傳媒學院新聞傳播學院新媒體技術教研室主任。主要研究領域為數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、輿情分析、電子商務等，主要關注媒介技術對媒介生態(tài)的影響，尤其是數(shù)據(jù)技術在新聞發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品呈現(xiàn)與宣發(fā)、輿情分析及危機應對中的應用。發(fā)表《數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)對受眾新聞理解的影響》《從視覺認知角度談數(shù)據(jù)可視化對受眾選擇性注意的引導》等論文；編寫《電子商務概論》《互聯(lián)網(wǎng)新聞的傳播與研究》《媒介導論》《融媒體技術概論》等著作。
第1章數(shù)據(jù)分析與挖掘中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)身份
1.1數(shù)據(jù)的概念
1.2數(shù)據(jù)的獲取
1.3數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)身份
第2章使用IBM SPSS Statistics錄入問卷數(shù)據(jù)
2.1變量定義及問卷錄入
2.2數(shù)據(jù)質量的校驗
第3章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)預處理
3.1數(shù)據(jù)預處理
3.2 IBM SPSS Modeler中數(shù)據(jù)的讀取和集成
3.3使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)的基本設定及質量審核
3.4使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)排序及分類匯總
3.5 IBM SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)預處理
第4章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)的基本分析
4.1連續(xù)型變量的基本分析
4.2分類型變量間的相關性分析
4.3連續(xù)型變量與分類型變量間相關性分析
4.4 RFM分析105
第5章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)挖掘
5.1數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
5.2數(shù)據(jù)挖掘之分類預測
5.3數(shù)據(jù)挖掘之關聯(lián)分析
5.4數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析
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