目錄
第 一篇 數據庫原理 1
第 1章 數據庫系統(tǒng)概述 1
1.1 引言 1
1.1.1 數據庫是計算機技術發(fā)展的產物 1
1.1.2 數據庫是計算機應用的基礎 1
1.2 數據庫技術的發(fā)展 1
1.2.1 數據庫發(fā)展階段的劃分 1
1.2.2 人工管理階段 1
1.2.3 文件系統(tǒng)階段 2
1.2.4 數據庫系統(tǒng)階段 3
1.2.5 高級數據庫階段 5
1.2.6 數據庫應用的體系結構 8
1.3 數據模型 9
1.3.1 數據模型 9
1.3.2 概念模型 10
1.3.3 概念模型的表示方法-實體聯系模型 10
1.3.4 常見的邏輯模型 12
1.4 數據庫系統(tǒng)結構 15
1.4.1 數據庫系統(tǒng)的三級模式結構 15
1.4.2 數據庫系統(tǒng)的組成 16
1.5 數據庫管理系統(tǒng)的功能及工作過程 17
1.5.1 數據庫管理系統(tǒng)的主要功能 17
1.5.2 數據庫系統(tǒng)的工作過程 18
1.5.3 數據庫系統(tǒng)的不同視圖 19
1.6 MySQL數據庫 20
1.6.1 MySQL數據庫簡介 20
1.6.2 MySQL的系統(tǒng)架構 21
1.6.3 MySQL和其他數據庫的比較 22
1.7 小 結 23

第 2章 關系數據庫數學模型 26
2.1 關系模型的基本概念 26
2.1.1 關系的數學定義 26
2.1.2 關系數據模型 27
2.2 EER模型到關系數據模型的轉換 29
2.2.1 實體類型的轉換 29
2.2.2 二元關系的轉換 29
2.2.3 實體內部之間聯系的轉換 30
2.2.4 三元關系的轉換 31
2.2.5 子類型的轉換 31
2.3 關系代數 31
2.3.1 基于傳統(tǒng)集合理論的關系運算 32
2.3.2 專門的關系運算 32
2.3.3 應用實例 36
2.4 關系演算 37
2.4.1 元組關系演算 37
2.4.2 域關系演算 39
2.4.3 應用實例 40
2.5 小 結 41

第3章 關系數據庫設計理論 46
3.1 問題的提出 46
3.2 函數依賴 46
3.2.1 數據依賴 47
3.2.2 函數依賴 47
3.2.3 函數依賴的邏輯蘊涵 47
3.2.4 鍵 47
3.3 關系模式的規(guī)范化 48
3.3.1 第 一范式（1NF） 49
3.3.2 第二范式（2NF） 50
3.3.3 第三范式（3NF） 51
3.3.4 BCNF范式 51
3.3.5 多值函數依賴 52
3.3.6 第四范式（4NF） 54
3.4 函數依賴的公理系統(tǒng) 55
3.4.1 Armstrong公理 56
3.4.2 公理的正確性 56
3.4.3 公理的推論 56
3.5 模式分解 56
3.5.1 無損連接 56
3.5.2 保持函數依賴的分解 58
3.5.3 3NF無損連接和保持函數依賴的分解算法 58
3.6 閉包及其計算* 59
3.7函數依賴集的等價和覆蓋* 60
3.8 公理的完備性* 62
3.9 小 結 62

第二篇SQL語言基礎 66
第4章 數據查詢 66
4.1 認識查詢 66
4.1.1 SQL語言及其主要特征 66
4.1.2 SQL語言分類 67
4.2 數據定義（DDL） 67
4.2.1 基本表 67
4.2.2 索引 69
4.3 數據操作（DML） 70
4.3.1 數據查詢（DQL） 70
4.3.2 更新查詢（DML） 79
4.4 視圖（VIEW） 81
4.4.1 定義視圖 81
4.4.2 查詢視圖 82
4.4.3 更新視圖 82
4.4.4 視圖的作用 82
4.5 數據控制（DCL） 83
4.5.1 授權GRANT 83
4.5.2 收權REVOKE 83
4.6 小結 84
上 機 題 84
習 題 86

第5章 數據管理 93
5.1 MySQL索引 93
5.1.1 MySQL索引簡介 93
5.1.2 MySQL索引定義 93
5.1.3 MySQL索引創(chuàng)建、管理和刪除 93
5.1.4 MySQL索引使用規(guī)則 95
5.2 SQL編程基礎 96
5.2.1 常量和變量 96
5.2.2 運算符和BEGIN-END語句塊 98
5.2.3 流程控制 100
5.2.4 系統(tǒng)函數 103
5.3 存儲過程 105
5.3.1 存儲過程概念和作用 105
5.3.2 存儲過程定義和使用 106
5.3.3 存儲過程管理、修改和刪除 109
5.4 函數 109
5.4.1 函數概念和作用 109
5.4.2 函數定義和使用 109
5.4.3 函數管理、修改和刪除 111
5.5 游標 111
5.5.1 使用游標 111
5.5.2 游標案例 112
5.6 觸發(fā)器 115
5.6.1 觸發(fā)器概念和作用 115
5.6.2 觸發(fā)器定義和使用 115
5.6.3 觸發(fā)器管理、修改和刪除 117
5.7 事務和鎖 117
5.7.1 事務機制 117
5.7.2 事務ACID特征 119
5.7.3 并發(fā)控制和鎖機制 120
5.7.4 隔離級別 124
5.8 小結 125
上 機 題 126
習 題 126

第6章 簡單數據庫設計操作 131
6.1 數據庫設計的總體思路 131
6.2 HeidiSQL客戶端 131
6.2.1 HeidiSQL下載和安裝配置 132
6.2.2 HeidiSQL圖形界面和命令行設置 133
6.3 數據庫操作 135
6.3.1 數據庫創(chuàng)建和選擇 135
6.3.2 數據庫的修改和刪除 136
6.4 數據表操作 137
6.4.1 MySQL字段要素 137
6.4.2 存儲引擎 140
6.4.3 設計器創(chuàng)建表 144
6.4.4 加載和運行查詢文件（.sql）創(chuàng)建表 147
6.4.5 數據表的修改和刪除 148
6.5 數據表關聯 148
6.5.1 外鍵定義 148
6.5.2 外鍵命令創(chuàng)建 149
6.5.3 外鍵圖形界面創(chuàng)建 149
6.6 其他庫級操作 150
6.6.1 備份與還原數據庫 150
6.6.2 復制與清空數據庫 152
6.6.3 導入與導出 154
6.6.4 用戶和權限 157
6.6.5 日志管理 165
6.7 小結 173
上 機 題 174
習 題 174

第三篇 數據庫編程開發(fā)基礎 186
第7章 前端開發(fā)及工具 186
7.1 互聯網基礎 186
7.2 HTML 186
7.2.1 HTML文檔的結構 187
7.2.2 HTML5 187
7.2.3 HTML統(tǒng)一標簽 188
7.3 CSS層疊樣式表語言 189
7.3.1 CSS 189
7.3.2 CSS語言的特點 189
7.3.3 CSS3 190
7.3.4 CSS樣式的定義 190
7.3.5 div css布局的優(yōu)點 192
7.3.6 CSS樣式的引用 193
7.4 JavaScript 194
7.4.1 什么是JavaScript 194
7.4.2 JavaScript的功能和特點 194
7.4.3 JavaScript語法 194
7.4.4 JavaScipt網頁動態(tài)交互示例 196
7.4.5 Ajax 199
7.5 XML 200
7.5.1 XML的規(guī)則 200
7.5.2 XML舉例 200
7.6 Json 201
7.6.1 Json語法 201
7.6.2 轉義 201
7.6.3 Json應用 202
7.7 客戶前端的胖與瘦 202
7.7.1 胖客戶端 202
7.7.2 瘦客戶端 202
7.7.3 智能客戶端 203
7.8 小結 203
上機題 203
習題 203

第8章 后端開發(fā)及工具 205
8.1 PHP的運行環(huán)境 205
8.1.1 LAMP 205
8.1.2 WAMP 205
8.2 Php語言基礎 205
8.2.1 標記風格、注釋和調試輸出 205
8.2.2 數據類型 206
8.2.3常量 206
8.2.4 變量 206
8.2.5 運算符 207
8.2.6 邏輯表達式 208
8.2.7 函數 208
8.3 PHP編程基礎 209
8.3.1 語句流程控制 209
8.3.2 字符串操作 211
8.3.3 正則表達式 213
8.3.4 PHP數組 214
8.4 PHP數據庫應用開發(fā)基礎 214
8.4.1 PHP與WEB頁面的數據交互 215
8.4.2 PHP訪問數據庫的步驟 216
8.4.3 PHP訪問數據庫的方法及舉例 216
8.4.4 PHP操作MySQL數據庫 217
8.5 小結 219
上機題 219
習題 220

第四篇 復雜數據庫設計與應用 222
第9章 復雜數據庫設計 222
9.1 數據庫設計概述 222
9.1.1 數據庫設計的內容和要求 222
9.1.2 數據庫設計過程 223
9.2 需求分析 226
9.2.1 確認用戶需求，確定設計范圍 226
9.2.2 收集和分析需求數據 226
9.2.3 需求說明書 227
9.3 概念設計 227
9.3.1 設計局部概念模式 228
9.3.2 設計全局概念模式 229
9.4 邏輯設計 230
9.5 物理設計 231
9.6 數據庫的建立和維護 232
9.6.1 建立數據庫 232
9.6.2 數據庫的重組織和重構造 232
9.7 小結 233
習題 233

第 10章 大數據管理系統(tǒng) 236
10.1 大數據簡介 236
10.1.1 大數據特征 236
10.1.2 大數據的構成 237
10.1.3 大數據技術框架 237
10.2 大數據采集 238
10.2.1元數據定義 238
10.2.2 數據清洗、轉換與加載（ETL） 239
10.2.3 常用大數據采集工具介紹 239
10.3 大數據處理 240
10.3.1離線處理 241
10.3.2實時處理 241
10.4 大數據存儲 242
10.3.1 MySQL集群 242
10.3.2 NoSQL數據庫 243
10.3.3常用數據存儲技術介紹 244
10.5 大數據可視化 245
10.5.1交互式可視化工具 245
10.5.2 配置式可視化工具 245
10.5.3 編程式可視化工具 246
10.6 小結 246
習 題 246

第 11章 實訓案例會展管理系統(tǒng)開發(fā) 248
11.1 會展業(yè)務信息化管理需求分析 248
11.1.1 會展的定義 248
11.1.2 展會信息化 248
11.1.3 會展管理信息化與五方協(xié)同 248
11.1.4 電子商務管理 249
11.2 會展管理需求分析舉例 249
11.2.1 展商、專業(yè)觀眾注冊與登錄 249
11.2.2 展位分配 249
11.2.3 參展指南 249
11.2.4 關注展商與觀眾邀約 249
11.2.5 觀眾簽到與參觀軌跡 249
11.3 會展相關數據實體分析 249
11.3.1 實體抽象 249
11.3.2 數據模型分析 250
11.3.3 系統(tǒng)角色職能分析 252
11.4 數據庫詳細設計 252
11.5 會員注冊與問卷調查功能設計與實現 255
11.5.1 參展商注冊登錄 255
11.5.2 專業(yè)觀眾注冊登錄 258
11.5.3 電子會刊與關注展商 259
11.5.4 觀眾簽到與統(tǒng)計 260
11.5 會展業(yè)務的商業(yè)智能 261
11.5.1 數據整合 261
11.5.2 數據挖掘 261
11.5.3 數據展現 262
11.6 存在的問題 262