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基于人工智能的測試用例自動(dòng)生成與測試用例集優(yōu)化

基于人工智能的測試用例自動(dòng)生成與測試用例集優(yōu)化

定　　價(jià)：68 元

        

  • 作者：邢穎宮云戰(zhàn)于秀麗
  • 出版時(shí)間：2022/12/1
  • ISBN：9787563566709
  • 出 版 社：北京郵電大學(xué)出版社
  • 中圖法分類：TP311.55 
  • 頁碼：
  • 紙張：膠版紙
  • 版次：
  • 開本：16開
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作為軟件測試（包括白盒測試和黑盒測試）中的一個(gè)基本問題，測試用例自動(dòng)生成尤為重要，這是因?yàn)榘缀袦y試中的許多問題（如控制流測試和數(shù)據(jù)流測試）以及黑盒測試中的一些問題都可以歸結(jié)為測試用例生成問題。解決這個(gè)問題的本質(zhì)在于約束系統(tǒng)的建立和求解。約束求解是人工智能的一個(gè)傳統(tǒng)研究方向。本書將系統(tǒng)地研究如何進(jìn)行軟件系統(tǒng)的約束建模和求解，利用人工智能的各種技術(shù)，對一些特殊情況（復(fù)雜數(shù)據(jù)類型、線性約束的區(qū)間初始化、庫函數(shù)等）給出切實(shí)可行的解決方案。
提升回歸測試效率的一個(gè)重要方法是對測試用例集進(jìn)行優(yōu)化，目前常見的優(yōu)化方法有3種，分別是測試用例集約簡、選擇和優(yōu)先級排序。這3種方法分別適用于不同的場景，本書主要關(guān)注測試用例集約簡和測試用例優(yōu)先級排序，通過對相關(guān)問題和已有方法的調(diào)研，將現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛的人工智能中的群智能算法和一些進(jìn)化算法引入測試用例集優(yōu)化問題中，提出新的測試用例集約簡和測試用例優(yōu)先級排序技術(shù)。
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