本書系統(tǒng)闡述自然語言處理基礎(chǔ)知識，以及自然語言處理高級模型應(yīng)用等高級知識。
全書共11章：第1~5章為自然語言處理的基礎(chǔ)知識，第6~11章則將自然語言處理知識應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)。書中主要內(nèi)容包括預(yù)訓(xùn)練模型、文本分類、機(jī)器閱讀理解、命名實(shí)體識別、文本生成、模型蒸餾與剪枝及損失函數(shù)等知識。
書中包含大量應(yīng)用示例，不僅可以學(xué)會理論知識還可以靈活應(yīng)用。書中示例基于Linux與PyTorch環(huán)境開發(fā)，讀者在學(xué)習(xí)自然語言處理知識的同時還可學(xué)會PyTorch框架技術(shù)，內(nèi)容完整、步驟清晰，提供了工程化的解決方案。
本書可作為有一定深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的讀者的入門書，也可作為從事自然語言處理算法工作的技術(shù)人員及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參考書。