前言
二維碼清單
第1章Python編程基礎(chǔ)概念
1.1Python語(yǔ)言概述
1.1.1Python語(yǔ)言發(fā)展概況與配置
1.1.2官網(wǎng)Python軟件包的安裝
1.1.3交互式解釋執(zhí)行與腳本式解釋運(yùn)行
1.1.4PyCharm編程環(huán)境
1.1.5Jupyter編程環(huán)境
1.2語(yǔ)法規(guī)則和基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
1.2.1Python語(yǔ)法規(guī)則
1.2.2數(shù)據(jù)類(lèi)型概述
1.2.3變量與常量
1.2.4整數(shù)類(lèi)型
1.2.5小數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和復(fù)數(shù)類(lèi)型
1.2.6字符串及其基本操作
1.2.7數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
1.3基本輸入輸出和運(yùn)算
1.3.1input()函數(shù)
1.3.2print()函數(shù)
1.3.3算術(shù)運(yùn)算符
1.3.4賦值運(yùn)算符
1.3.5位運(yùn)算符
1.3.6比較運(yùn)算符
1.3.7邏輯運(yùn)算符
1.3.8運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
1.4結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)
1.4.1程序設(shè)計(jì)與算法
1.4.2結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)的基本要點(diǎn)
1.4.3選擇結(jié)構(gòu)
1.4.4循環(huán)結(jié)構(gòu)
第2章組合數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.1序列數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.1.1序列概述
2.1.2列表（List）
2.1.3元組（Tuple）
2.1.4字符串（String）
2.2映射數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.2.1字典及其創(chuàng)建
2.2.2字典的基本操作與方法
2.3集合數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.3.1集合及其創(chuàng)建
2.3.2集合的基本操作與方法
2.4采用選擇與循環(huán)實(shí)現(xiàn)組合數(shù)據(jù)操作
2.4.1列表推導(dǎo)式
2.4.2字典推導(dǎo)式
2.4.3集合推導(dǎo)式
2.5綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
2.5.1編寫(xiě)計(jì)算班級(jí)學(xué)生平均分的程序
2.5.2編寫(xiě)判斷輸入的數(shù)是否為素?cái)?shù)的程序
2.5.3嵌套循環(huán)實(shí)現(xiàn)冒泡排序
2.5.4用戶名和密碼的輸入驗(yàn)證
第3章函數(shù)與模塊
3.1函數(shù)的定義
3.1.1Python程序結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
3.1.2自定義函數(shù)的基本概念
3.1.3形式參數(shù)、實(shí)際參數(shù)以及傳遞機(jī)制
3.1.4函數(shù)的參數(shù)屬性
3.1.5函數(shù)的變量特性
3.1.6相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
3.2函數(shù)的高級(jí)應(yīng)用
3.2.1匿名函數(shù)lambda表達(dá)式
3.2.2閉包函數(shù)
3.2.3遞歸函數(shù)
3.3對(duì)象與類(lèi)
3.3.1對(duì)象的引入
3.3.2類(lèi)的構(gòu)造方法
3.3.3property()函數(shù)和@property裝飾器
3.4類(lèi)的封裝與繼承
3.4.1封裝
3.4.2繼承
3.4.3多態(tài)
3.5模塊與庫(kù)的導(dǎo)入
3.5.1導(dǎo)入模塊
3.5.2時(shí)間和日期處理模塊
3.5.3random庫(kù)
3.5.4string模塊
3.5.5math和cmath模塊
3.5.6sys模塊
3.5.7webbrowser模塊
3.6綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
3.6.1遞歸函數(shù)的綜合應(yīng)用
3.6.2繼承的綜合應(yīng)用
3.6.3日期時(shí)間模塊的綜合應(yīng)用
第4章文件及文件夾操作
4.1文件對(duì)象
4.1.1文件概述
4.1.2用open()函數(shù)打開(kāi)文件
4.1.3讀取文件的3種函數(shù)
4.1.4用write()和writelines()函數(shù)寫(xiě)入文件
4.1.5with as用法
4.2os、glob與shutil標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊
4.2.1os模塊
4.2.2os.path模塊
4.2.3glob模塊
4.2.4shutil模塊
4.3csv文件操作
4.3.1csv簡(jiǎn)介
4.3.2reader()函數(shù)
4.3.3writer()函數(shù)
4.3.4DictReader()函數(shù)
4.4Excel文件操作
4.4.1openpyxl概述
4.4.2openpyxl庫(kù)函數(shù)
4.5文件異常處理
4.5.1異常的類(lèi)型與含義
4.5.2異常處理方式
4.5.3assert語(yǔ)句
4.6綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
4.6.1簡(jiǎn)易文件搜索引擎
4.6.2統(tǒng)計(jì)Python程序的文本行數(shù)
4.6.3自動(dòng)整理當(dāng)前目錄下的所有文件信息
第5章交互界面設(shè)計(jì)
5.1tkinter基礎(chǔ)
5.1.1GUI介紹
5.1.2創(chuàng)建tkinter窗口
5.2tkinter控件的屬性與函數(shù)
5.2.1tkinter窗口、Frame控件和Toplevel彈出窗口
5.2.2文本顯示與輸入
5.2.3按鈕和復(fù)選框
5.2.4菜單和菜單按鈕
5.2.5列表框和滑動(dòng)條
5.2.6畫(huà)布（Canvas）
5.3tkinter控件的模塊
5.3.1messagebox模塊
5.3.2simpledialog模塊
5.3.3tkinter.filedialog模塊
5.3.4colorchooser模塊
5.4PyQt5界面
5.4.1PyQt5概述
5.4.2QtWidgets模塊
5.4.3PyQt5.QtCore模塊
5.5綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
5.5.1信息輸入界面設(shè)計(jì)
5.5.2簡(jiǎn)易瀏覽器
第6章網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)用
6.1網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)
6.1.1OSI和TCP/IP兩種模型
6.1.2URL格式的組成
6.1.3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基本流程
6.1.4網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成簡(jiǎn)述
6.2urllib基本應(yīng)用
6.2.1urllib模塊介紹
6.2.2urllib.request模塊應(yīng)用
6.2.3urllib.parse模塊應(yīng)用
6.3BeautifulSoup基本應(yīng)用
6.3.1BeautifulSoup介紹
6.3.2BeautifulSoup標(biāo)簽定位方法
6.3.3BeautifulSoup標(biāo)簽選擇器
6.3.4使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)解析分析網(wǎng)頁(yè)輸出
6.3.5使用lxml解析庫(kù)分析網(wǎng)頁(yè)輸出
6.3.6使用html5lib解析庫(kù)分析網(wǎng)頁(yè)輸出
6.4Scrapy基本應(yīng)用
6.4.1Scrapy介紹
6.4.2XPath節(jié)點(diǎn)
6.4.3用XPath語(yǔ)法編輯爬蟲(chóng)文件
6.4.4用Item Pipeline和LinkExtractor爬取文件
6.5綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
6.5.1爬取網(wǎng)頁(yè)連接數(shù)
6.5.2相關(guān)網(wǎng)頁(yè)圖片文件的獲取與保存
第7章數(shù)據(jù)可視化編程
7.1numpy庫(kù)
7.1.1numpy庫(kù)介紹
7.1.2常見(jiàn)的矩陣運(yùn)算
7.2pandas庫(kù)
7.2.1pandas庫(kù)介紹
7.2.2pandas的索引對(duì)象
7.2.3pandas算術(shù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)對(duì)齊
7.2.4numpy函數(shù)應(yīng)用與映射
7.2.5DataFrame對(duì)象的排序
7.3Matplotlib庫(kù)
7.3.1Matplotlib庫(kù)繪圖入門(mén)
7.3.2基本2D圖繪制
7.3.3ax繪圖方式
7.3.4復(fù)雜繪圖函數(shù)及應(yīng)用
7.4綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
7.4.1用tkinter窗口來(lái)繪制圖形
7.4.2利用爬蟲(chóng)獲得數(shù)據(jù)后進(jìn)行繪圖
第8章機(jī)器學(xué)習(xí)編程
8.1機(jī)器學(xué)習(xí)概述
8.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義
8.1.2過(guò)擬合和欠擬合
8.1.3評(píng)估模型
8.1.4sklearn庫(kù)
8.2線性回歸與多項(xiàng)式回歸
8.2.1線性回歸及實(shí)例
8.2.2回歸方程確定系數(shù)R2
8.2.3多項(xiàng)式回歸及實(shí)例
8.3邏輯回歸分類(lèi)器
8.3.1邏輯回歸sigmoid函數(shù)
8.3.2邏輯回歸實(shí)例
8.4支持向量機(jī)
8.4.1支持向量機(jī)原理
8.4.2sklearn庫(kù)的支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)
8.4.3線性可分支持向量機(jī)實(shí)例
8.4.4線性不可分支持向量機(jī)實(shí)例
8.4.5線性近似可分支持向量機(jī)實(shí)例
8.5KNN算法
8.5.1KNN原理
8.5.2KNN算法中的kd樹(shù)
8.5.3KNN應(yīng)用實(shí)例
8.6綜合項(xiàng)目編程實(shí)例
8.6.1用支持向量機(jī)解決分類(lèi)問(wèn)題
8.6.2用KNN算法識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字
參考文獻(xiàn)