人工智能時(shí)代的算法治理:機(jī)制與方案(於興中、馬長(zhǎng)山、王錫鋅、申衛(wèi)星、周漢華、薛兆豐,傾力推薦。
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當(dāng)我們害怕算法時(shí),我們到底在害怕什么? 作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)語(yǔ)言和新型基礎(chǔ)設(shè)施,算法應(yīng)用已經(jīng)深度綁定用戶的衣食住行。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)?算法監(jiān)管何去何從?如何平衡創(chuàng)新與安全?如何從監(jiān)管視角為我國(guó)科技企業(yè)的彎道超車提供制度賽道? 本書(shū)聚焦人工智能時(shí)代的算法治理,瞰覽全球創(chuàng)新行業(yè)實(shí)踐及場(chǎng)景,深度凝練算法治理的形成機(jī)理,雙管齊下破解算法規(guī)制難題,引領(lǐng)讀者從容應(yīng)對(duì)算法危機(jī)、構(gòu)筑算法信任、重新發(fā)現(xiàn)算法之美。
算法基礎(chǔ)權(quán)利:算法解釋權(quán) | 免受自動(dòng)化決策約束權(quán) 算法治理工具:算法影響評(píng)估 | 算法審計(jì) 算法治理路徑:個(gè)體賦權(quán)|外部問(wèn)責(zé)|平臺(tái)義務(wù) 算法場(chǎng)景規(guī)制:算法行政 | 大數(shù)據(jù)殺熟 | 算法性別歧視 算法治理中的軟法:人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
張欣 北京大學(xué)法學(xué)博士、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院副教授、院長(zhǎng)助理。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任,惠園優(yōu)秀青年學(xué)者、北京市百名法學(xué)英才。曾于美國(guó)哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校以及新加坡國(guó)立大學(xué)擔(dān)任訪問(wèn)學(xué)者。中國(guó)法學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)與信息法學(xué)研究會(huì)理事,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專業(yè)委員會(huì)數(shù)據(jù)治理學(xué)組委員、北京比較法研究會(huì)理事、《經(jīng)貿(mào)法律評(píng)論》編輯、財(cái)經(jīng)E法特邀評(píng)論員。主持國(guó)家社科基金重大課題子項(xiàng)目、國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目、教育.部人文社科青年項(xiàng)目、司法部國(guó)家法治與法學(xué)理論研究項(xiàng)目、中國(guó)法學(xué)會(huì)重點(diǎn)委托項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)課題。曾于Journal of Contemporary China、《中外法學(xué)》、《法商研究》、《法學(xué)評(píng)論》、《環(huán)球法律評(píng)論》、《中國(guó)法律評(píng)論》、《華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)》等多家法學(xué)核心期刊發(fā)表算法治理、個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)論文,多次被《人大報(bào)刊復(fù)印資料》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)文摘》轉(zhuǎn)載。 科研成果曾榮獲第十二屆中國(guó)法學(xué)家論壇征文二等獎(jiǎng)、中國(guó)法學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)與信息法學(xué)研究會(huì)年會(huì)優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng)、中國(guó)法學(xué)會(huì)立法學(xué)研究會(huì)年會(huì)優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)、第十一屆中國(guó)法學(xué)青年論壇主題征文一等獎(jiǎng)、第十四屆中國(guó)法經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇最佳論文獎(jiǎng)。教學(xué)成果曾榮獲北京市高校第十屆青年教師教學(xué)基本功大賽一等獎(jiǎng)、最佳教案獎(jiǎng),第六屆對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)青年教師基本功大賽一等獎(jiǎng)、最受學(xué)生歡迎獎(jiǎng)、最佳教案獎(jiǎng)、最佳演示獎(jiǎng),對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)標(biāo)兵、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)。
引言一、聯(lián)結(jié)與失控:算法社會(huì)的恐懼之源二、發(fā)現(xiàn)算法之美:構(gòu)建治理層面的算法信任三、機(jī)制與方案:本書(shū)所作的些許貢獻(xiàn)第一章算法基礎(chǔ)權(quán)利第一節(jié)算法解釋權(quán)一、算法解釋權(quán)成為算法治理制度核心的三項(xiàng)理?yè)?jù)二、算法可解釋性立法樣本剖析:GDPR的啟示與鏡鑒三、理性算法和算法理性的調(diào)和統(tǒng)一:算法解釋權(quán)構(gòu)建的本土化建議四、結(jié)語(yǔ)第二節(jié)免受自動(dòng)化決策約束權(quán)一、免受自動(dòng)化決策約束權(quán)的立法溯源和功能價(jià)值二、免受自動(dòng)化決策約束權(quán)的構(gòu)造機(jī)理和立法缺憾三、免受自動(dòng)化決策約束權(quán)的借鑒與調(diào)適四、結(jié)語(yǔ)第二章算法治理工具第一節(jié)算法影響評(píng)估制度一、算法影響評(píng)估制度的三項(xiàng)治理優(yōu)勢(shì)二、算法影響評(píng)估制度立法樣本剖析:美國(guó)、加拿大算法影響評(píng)估制度的四項(xiàng)啟示三、構(gòu)建算法影響評(píng)估制度中國(guó)方案的三項(xiàng)建議四、結(jié)語(yǔ)第二節(jié)算法審計(jì)制度一、算法審計(jì)的治理效能二、算法審計(jì)的制度邏輯三、算法審計(jì)的中國(guó)方案四、結(jié)語(yǔ)第三章算法治理路徑一、算法危機(jī)的三個(gè)特征二、算法治理的三種范式:個(gè)體賦權(quán)、外部問(wèn)責(zé)和平臺(tái)義務(wù)三、邁向算法信任:完善我國(guó)算法治理方案的四項(xiàng)建議四、結(jié)語(yǔ)第四章算法應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)制第一節(jié)算法行政的架構(gòu)原理、本質(zhì)特征與法治化路徑一、技術(shù)賦權(quán)和技術(shù)賦能:算法行政的架構(gòu)原理二、我國(guó)算法行政的核心特征和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn):以信用監(jiān)管為例三、算法行政的法治化路徑四、結(jié)語(yǔ)第二節(jié)大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象的架構(gòu)原理和規(guī)制之道一、美團(tuán)大數(shù)據(jù)殺熟事件風(fēng)波:算法時(shí)代消費(fèi)者無(wú)從反抗的困局二、大數(shù)據(jù)殺熟的架構(gòu)原理和技術(shù)隱憂三、大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象的法律規(guī)制之道第三節(jié)算法性別歧視的類型界分與公平治理一、問(wèn)題的提出二、算法性別歧視的概念界定與類型界分三、算法性別歧視的形成機(jī)制四、算法公平視閾下算法性別歧視的應(yīng)對(duì)方案五、結(jié)語(yǔ)第五章算法治理中軟法的效能及路徑:以人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為例一、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)增進(jìn)人工智能治理效能的制度優(yōu)勢(shì)二、我國(guó)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展圖景和路徑反思三、我國(guó)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定與完善的因應(yīng)之道四、結(jié)語(yǔ)后記