"本教材以案例與實踐為重心，按照如下邏輯進行知識點的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機器學習展開，介紹了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的各種經典算法及其應用案例；第4章圍繞深度學習展開，介紹了前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡和生成對抗網絡學習四個核心知識點，及深度學習在計算機視覺、自然語言處理兩大領域的應用和實踐；第5章圍繞強化學習的理論、方法和應用進行了介紹。本書可面向高等院校（尤其是應用型本科）教學，教師可根據課程計劃和專業(yè)特色選擇授課內容（32~56學時）；本書也可配套《人工智能導論：模型與算法》一書，作為人工智能專業(yè)課程的輔助學習材料；本書也適用于從事人工智能相關開發(fā)和應用的行業(yè)人員，快速掌握人工智能知識體系及提升代碼實踐能力。"