目錄
第1章　緒論1
1.1　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)概述/1
1.2　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟/2
1.3　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的幾組基本概念/4
1.4　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)新進展/6
小結(jié)/8
練習(xí)題/8
第1章　數(shù)據(jù)管理與SPSS軟件實現(xiàn)方法　11
2.1　數(shù)據(jù)管理/11
2.2　質(zhì)量控制/12
2.3　數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理軟件/13
2.4　SPSS數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理/15
小結(jié)/30
練習(xí)題/30
第3章　定量資料的統(tǒng)計描述　32
3.1　頻數(shù)分布表與直方圖/32
3.2　平均數(shù)/34
3.3　變異指標(biāo)/38
3.4　正態(tài)分布及其應(yīng)用/41
3.5　SPSS軟件實現(xiàn)定量資料的統(tǒng)計描述方法/47
小結(jié)/56
練習(xí)題/57
第4章　總體均數(shù)的估計與假設(shè)檢驗基礎(chǔ)60
4.1　抽樣與抽樣誤差/60
4.2　t分布/62
4.3　均數(shù)的參數(shù)估計/63
4.4　假設(shè)檢驗基礎(chǔ)/66
4.5　區(qū)間估計的SPSS軟件實現(xiàn)方法/68
小結(jié)/72
練習(xí)題/72
第5章　定量資料的/檢驗　75
5.1　單樣本定量資料的t檢驗/75
5.2　配對設(shè)計定量資料的t檢驗/76
5.3　兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗/77
5.4　t檢驗注意事項/80
5.5　t檢驗的SPSS軟件實現(xiàn)方法/82
小結(jié)/94
練習(xí)題/95
第6章　定量資料的方差分析　99
6.1　方差分析的基本思想和應(yīng)用條件/99
6.2　完全隨機設(shè)計資料的方差分析/102
6.3　隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析/103
6.4　多個樣本均數(shù)的兩兩比較/104
6.5　析因設(shè)計資料的方差分析/107
6.6　重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析/110
6.7　方差分析的SPSS軟件實現(xiàn)方法/113
小結(jié)/133
練習(xí)題/134
第7章　定量資料的非參數(shù)檢驗　138
7.1　配對設(shè)計的符號秩和檢驗/138
7.2　成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗/139
7.3　成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗/142
7.4　多個組間的多重比較/144
7.5　SPSS軟件實現(xiàn)定量資料非參數(shù)檢驗方法/145
小結(jié)/152
練習(xí)題/153
第8章　定性資料的統(tǒng)計描述156
8.1　常用相對數(shù)的概念與計算/156
8.2　動態(tài)數(shù)列/157
8.3　率的標(biāo)準(zhǔn)化法/159
8.4　應(yīng)用相對數(shù)注意事項/162小結(jié)/163
練習(xí)題/163
第9章　總體率的估計與無序定性資料的f檢驗　168
9.1　總體率的估計/168
9.2　四格表資料的f檢驗/169
9.3　行x列表資料的z2檢驗/174
9.4　X檢驗方法的SPSS軟件實現(xiàn)/176
小結(jié)/187
練習(xí)題/188
第10章　有序定性資料的假設(shè)檢驗方法　191
10.1　單向有序行x列表數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗/191
10.2　雙向有序?qū)傩韵嗤�行x列表數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗/195
10.3　雙向有序?qū)傩圆煌�行x列表數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗/196
10.4　有序定性資料假設(shè)檢驗的SPSS軟件實現(xiàn)/198
小結(jié)/206
練習(xí)題/207
第11章　直線相關(guān)與回歸　210
11.1　直線相關(guān)/210
11.2　直線回歸/213
11.3　直線相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系/217
11.4　直線相關(guān)與回歸分析的SPSS軟件實現(xiàn)方法/218
小結(jié)/223
練習(xí)題/224
第12章　多重線性回歸分析　226
12.1　多重線性回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用條件/226
12.2　多重線性回歸模型的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗/228
12.3　多重線性回歸的注意事項/229
12.4　SPSS軟件實現(xiàn)多重線性回歸方法/230小結(jié)/233
練習(xí)題/234
第13章　Logistic回歸分析238
13.1　Logistic回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用條件/238
13.2　Logistic回歸模型的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗/239
13.3　Logistic回歸自變量的篩選/243
13.4　Logistic回歸分析的注意事項/244
13.5　Logistic回歸的SPSS軟件實現(xiàn)方法/246
小結(jié)/251
練習(xí)題/252
第14章　生存分析基本統(tǒng)計方法255
14.1　基本概念/255
14.2　生存率估計/256
14.3　log-rank檢驗/260
14.4　SPSS軟件實現(xiàn)生存分析基本統(tǒng)計方法/263
小結(jié)/268
練習(xí)題/269
第15章　Cox比例風(fēng)險回歸分析　271
15.1　Cox回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用條件/271
15.2　Cox回歸模型的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗/273
15.3　Cox回歸分析的注意事項/274
15.4　SPSS軟件實現(xiàn)Cox回歸分析方法/275小結(jié)/278
練習(xí)題/279
第16章　統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖　282
16.1　統(tǒng)計表/282
16.2　統(tǒng)計圖/283
16.3　SPSS軟件繪制統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖方法/286
小結(jié)/295
練習(xí)題/295
第17章　觀察性研究設(shè)計　298
17.1　概論/298
17.2　問卷的設(shè)計技巧/301
17.3　抽樣方法/306
17.4　觀察性研究的質(zhì)量控制/307
小結(jié)/309
練習(xí)題/310
第18章　實驗性研究設(shè)計　312
18.1　實驗性研究基本要素和基本原則/312
18.2　實驗性研究設(shè)計種類/315
18.3　隨機化實現(xiàn)方法/319
18.4　臨床試驗簡介/322
小結(jié)/326
練習(xí)題/326
參考文獻　328
附錄　329
附錄1　自測試題和綜合練習(xí)題/329
附錄2　統(tǒng)計用表/345
附錄3　英漢統(tǒng)計名詞對照/362
附錄4　樣本含量的估計/362