本書從網(wǎng)絡社區(qū)中的用戶知識交流特征和知識服務需求出發(fā)，提出一種領域知識驅(qū)動的網(wǎng)絡社區(qū)知識聚合方案，并在其基礎上優(yōu)化網(wǎng)絡社區(qū)知識服務體系。首先，以領域知識分析理論為指導，以領域知識發(fā)現(xiàn)技術為手段，開展了網(wǎng)絡社區(qū)用戶交流內(nèi)容中的領域?qū)嶓w識別、領域?qū)嶓w關系識別，特別地引入“預訓練-微調(diào)”模式開展詞匯語義表示方法、基于詞嵌入類比的實體關系半監(jiān)督識別方法，以解決網(wǎng)絡社區(qū)知識發(fā)現(xiàn)面臨的背景領域知識匱乏、人工標注語料成本過高等問題。其次，在領域?qū)嶓w及其關聯(lián)的基礎上，進一步引入文本、主題兩種資源粒度，以及文本、用戶兩種知識對象，開展“文本-主題-領域?qū)嶓w”多粒度知識關聯(lián)挖掘和“文本-用戶-領域?qū)嶓w”多元知識關聯(lián)挖掘。以上述知識發(fā)現(xiàn)工作為基礎，開展了網(wǎng)絡社區(qū)中知識聚合的實現(xiàn)工作和基于聚合的知識服務設計。