本書通過(guò)對(duì)運(yùn)行控制的追根溯源、運(yùn)行控制的組織實(shí)施、運(yùn)控風(fēng)險(xiǎn)的定義建模、管控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研發(fā)、運(yùn)控風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)值評(píng)估、短時(shí)預(yù)測(cè)以及演化分析, 系統(tǒng)性論述了該領(lǐng)域最新理論與技術(shù), 并探索性的分析了未來(lái)趨勢(shì)。希望借以筆者深耕運(yùn)控領(lǐng)域十余年所得, 助推中國(guó)民航運(yùn)行控制與風(fēng)險(xiǎn)管控工作的提升與進(jìn)化。

王巖韜，中國(guó)民航大學(xué)教師、副教授，現(xiàn)為民航航務(wù)研究所執(zhí)行主任，中國(guó)航空學(xué)會(huì)第一批航空科普專家、民航航務(wù)專家組成員，天津市與上海市等地科技在庫(kù)專家等，長(zhǎng)期從事航班運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究。近五年，主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題2項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目8項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，多項(xiàng)發(fā)明獲得國(guó)家專利授權(quán)并實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。

前言

第1章 國(guó)內(nèi)外運(yùn)行控制的發(fā)展歷程與趨勢(shì)

1.1 美國(guó)民航運(yùn)行控制發(fā)源及發(fā)展歷程

1.1.1 飛行簽派溯源

1.1.2 空管與簽派剝離

1.1.3 飛行簽派職責(zé)確立

1.1.4 飛行簽派／跟蹤系統(tǒng)提出

1.1.5 運(yùn)行控制體系建立

1.1.6 代表性運(yùn)行控制中心

1.1.7 代表性運(yùn)行控制系統(tǒng)

1.2 中國(guó)民航運(yùn)行控制發(fā)源及歷程

1.2.1 1949年前的探路摸索

1.2.2 1949年后的興起發(fā)展

1.2.3 運(yùn)行控制中心建設(shè)

1.2.4 飛行簽派員執(zhí)照管理

1.2.5 國(guó)際間的技術(shù)合作

1.2.6 代表性運(yùn)行控制體系

1.2.7 運(yùn)控自動(dòng)化與智能化

第2章 運(yùn)行控制組織與系統(tǒng)

2.1 運(yùn)行控制組織設(shè)計(jì)

2.1.1 AOC體系設(shè)計(jì)

2.1.2 AOC流程設(shè)計(jì)

2.1.3 AOC工作模式

2.2 運(yùn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求

2.2.2 自主運(yùn)控系統(tǒng)建設(shè)策略

2.3 風(fēng)險(xiǎn)管控體系設(shè)計(jì)

2.3.1 風(fēng)險(xiǎn)管控體系構(gòu)成

2.3.2 風(fēng)險(xiǎn)管控體系建設(shè)要求

2.3.3 風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)功能

第3章 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

3.1 民航運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)

3.1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀分析

3.1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析

3.1.3 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)的定義與特征

3.1.4 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

3.2 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)耦合性分析

3.2.1 風(fēng)險(xiǎn)耦合概念的提出

3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)耦合分類

3.2.3 N-K模型

3.2.4 耦合度模型

3.2.5 模型應(yīng)用

3.2.6 結(jié)果分析

3.2.7 小結(jié)

3.3 耦合性風(fēng)險(xiǎn)量化計(jì)算

3.3.1 DEMATEL分析

3.3.2 DEMATEL-ANP混合權(quán)重

3.3.3 實(shí)例驗(yàn)證

3.3.4 小結(jié)

3.4 模糊矩陣風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法

3.4.1 模糊歸屬函數(shù)

3.4.2 多因素分析

3.4.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系

3.4.4 實(shí)證分析

3.4.5 小結(jié)

3.5 風(fēng)險(xiǎn)聚類評(píng)價(jià)方法

3.5.1 指標(biāo)量化及評(píng)價(jià)分類

3.5.2 實(shí)例計(jì)算

3.5.3 航班特征分析

3.5.4 精度分析

3.5.5 小結(jié)

3.6 支持向量機(jī)評(píng)價(jià)方法

3.6.1 航班運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析

3.6.2 使用粗糙集約簡(jiǎn)

3.6.3 SVM預(yù)測(cè)

3.6.4 小結(jié)

3.7 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精度提升技術(shù)

3.7.1 模型過(guò)擬合處理

3.7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)多算法協(xié)作

3.7.3 機(jī)器學(xué)習(xí)混合算法

第4章 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)

4.1 關(guān)鍵致險(xiǎn)因素推斷

4.1.1 事故樹方法分析

4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析與推斷

4.1.3 實(shí)例驗(yàn)證

4.1.4 小結(jié)

4.2 單一航班風(fēng)險(xiǎn)的短時(shí)預(yù)測(cè)

4.2.1 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

4.2.2 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航班運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

4.2.3 實(shí)例分析

4.2.4 小結(jié)

4.3 多航班日運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的短期預(yù)測(cè)

4.3.1 ARMA和VAR十間序列

4.3.2 EEMD—ELM混沌預(yù)測(cè)

4.3.3 多變量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)

第5章 運(yùn)行控制風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)分析

5.1 Spearman相關(guān)系數(shù)法的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)

5.1.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

5.1.2 SIR模型改進(jìn)與應(yīng)用

5.1.3 小結(jié)

5.2 偏秩相關(guān)系數(shù)法的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)

5.2.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

5.2.2 改進(jìn)SEIR傳播模型

5.2.3 關(guān)鍵點(diǎn)法網(wǎng)絡(luò)控制

5.2.4 小結(jié)

5.3 有向帶權(quán)值網(wǎng)絡(luò)

5.3.1 有向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選取

5.3.2 有向網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與參數(shù)計(jì)算

5.3.3 有向網(wǎng)絡(luò)傳播分析

5.3.4 有向網(wǎng)絡(luò)控制分析

5.3.5 小結(jié)

5.4 節(jié)點(diǎn)控制與網(wǎng)絡(luò)攻擊

5.4.1 基于典型事件類型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

5.4.2 網(wǎng)絡(luò)特性參數(shù)

5.4.3 動(dòng)力學(xué)傳播模型

5.4.4 節(jié)點(diǎn)控制下的傳播分析

5.4.5 網(wǎng)絡(luò)攻擊下的傳播分析

5.4.6 小結(jié)

參考文獻(xiàn)

后記 運(yùn)控智慧化