《Python財經(jīng)應(yīng)用基礎(chǔ)》是一本采用項目化形式編寫，以財經(jīng)類典型范例與實例貫穿全書的會計大數(shù)據(jù)綜合型理實一體化教材。教材內(nèi)容分為7章，第1章初步介紹了處理會計數(shù)據(jù)的工具——Python，以及利用Python 處理財經(jīng)類數(shù)據(jù)的思想和方法；第2、3和4章為教材主體部分，主要講解了Python的基礎(chǔ)語法及對應(yīng)的基于Pyrthon的財經(jīng)類經(jīng)典案例；第5、6和7章是教材項目開發(fā)的核心部分，每章都設(shè)計了企業(yè)實操項目，通過本部分基于Python的財務(wù)數(shù)據(jù)處理實訓(xùn)項目，可以滿足會計專業(yè)教師對信息化教學(xué)的需求，也可以讓會計專業(yè)學(xué)生掌握高效、準確地處理財務(wù)數(shù)據(jù)的思維和方法，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對會計專業(yè)學(xué)生的能力要求。 本書可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)與會計等財務(wù)專業(yè)、應(yīng)用型本科財經(jīng)類專業(yè)的教學(xué)和實訓(xùn)用書，也可以作為職業(yè)院校會計技能大賽的輔導(dǎo)用書。

吳小平，男，教授，線就職于湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院，任商務(wù)貿(mào)易學(xué)院院長。先后公開發(fā)表論文30余篇、出版專著2部，主持省級以上課題6項，主持省級教學(xué)成果獎二等獎1項，獲國家教學(xué)成果獎二等獎1項、省部級教學(xué)成果獎二等獎2項，主持及主要參與教學(xué)改革項目13項，獲國家發(fā)明專利2項，指導(dǎo)學(xué)生參加全國及省級職業(yè)技能競賽多次獲獎，榮獲株洲市高層次人才D類認定、株洲市技術(shù)能手、株洲市青年崗位能手等榮譽稱號。

目　　錄
第 1 章　初識 Python 1
【導(dǎo)言】 1
【學(xué)習目標】 1
【素質(zhì)目標】 1
【知識探索】 1
1.1　Python 簡介 4
1.2　Python 編程語言的特點 6
1.3　Python 環(huán)境配置 9
1.4　Python 的應(yīng)用領(lǐng)域 18
【項目實踐】 22
任務(wù)一　Python 代碼初體驗 22
任務(wù)二　員工信息管理 33
【拓展閱讀】深耕 AI 基礎(chǔ)技術(shù)，開辟人工智能發(fā)展新空間 38
【本章小結(jié)】 38
【思考測試】 39
第 2 章　Python 變量及基本數(shù)據(jù)類型 41
【導(dǎo)言】 41
【學(xué)習目標】 41
【素質(zhì)目標】 41
【知識探索】 41
2.1　變量 43
2.2　數(shù)字 45
2.3　字符串 47
2.4　列表 52
2.5　元組 58
2.6　字典 62
2.7　集合 67
【項目實踐】 71
任務(wù)一　Python 應(yīng)用之往來客戶信息 71
【拓展閱讀】Python 在財務(wù)方面的應(yīng)用——財務(wù)數(shù)據(jù)分析 78
【本章小結(jié)】 79
【思考測試】 80
第 3 章　運算符及常用語句 82
【導(dǎo)言】 82
【學(xué)習目標】 82
【素質(zhì)目標】 82
【知識探索】 82
3.1　Python 運算符 83
3.2　input 輸入語句 87
3.3　print 輸出語句 89
3.4　條件判斷語句 91
3.5　Python 循環(huán)語句 93
3.6　continue、break、pass 語句 98
【項目實踐】 99
任務(wù)一　實戰(zhàn)案例引入——員工薪酬計算 99
【拓展閱讀】Python 運算符優(yōu)先級和結(jié)合性 105
【本章小結(jié)】 107
【思考測試】 107
第 4 章　Python 函數(shù)和類 109
【導(dǎo)言】 109
【學(xué)習目標】 109
【素質(zhì)目標】 109
【知識探索】 109
4.1　Python 的函數(shù) 110
4.2　Python 的類 120
【項目實踐】 130
任務(wù)一　Python 應(yīng)用之銀行理財收益 130
任務(wù)二　Python 應(yīng)用之項目工作量計算 134
【拓展閱讀】大數(shù)據(jù)在財務(wù)管理中的應(yīng)用研究：以 Python 技術(shù)為例 137
【本章小結(jié)】 138
【思考測試】 138
第 5 章　Python 異常處理和文件操作 141
【導(dǎo)言】 141
【學(xué)習目標】 141
【素質(zhì)目標】 141
【知識探索】 141
5.1　異常處理 142
5.2　Python 的編碼和文件、文件夾的操作 147
【項目實踐】 153
任務(wù)一　Python 異常的捕獲—任務(wù)實戰(zhàn) 153
任務(wù)二　文件和目錄的操作 154
【拓展閱讀】深度剖析 Python 異常處理機制的底層實現(xiàn) 156
【本章小結(jié)】 158
【思考測試】 158
第 6 章　Python 模塊、包和庫 160
【導(dǎo)言】 160
【學(xué)習目標】 160
【素質(zhì)目標】 160
【知識探索】 160
6.1　Python 的模塊 161
6.2　Python 的包 163
6.3　Python 的庫 165
6.4　六大方向常用庫簡介 169
【項目實踐】 172
任務(wù)一　Pandas 入門財務(wù)實戰(zhàn) 172
任務(wù)二　Matplotlib 入門財務(wù)實戰(zhàn) 185
【拓展閱讀】數(shù)據(jù)可視化概述 196
【本章小結(jié)】 198
【思考測試】 198
第 7 章　大數(shù)據(jù)會計 Python 綜合實踐 200
【導(dǎo)言】 200
【學(xué)習目標】 200
【素質(zhì)目標】 200
【知識探索】 200
7.1　Python 應(yīng)用之 CSV 數(shù)據(jù)處理 202
7.2　Python 應(yīng)用之數(shù)據(jù)可視化 208
【項目實踐】 214
任務(wù)一　案例引入—CSV 文件數(shù)據(jù)處理 214
任務(wù)二　案例引入—數(shù)據(jù)可視化 220
【拓展閱讀】淺析大數(shù)據(jù)時代背景下會計面臨的機遇和挑戰(zhàn) 224
【本章小結(jié)】 225
【思考測試】 225
參考文獻 226