第1章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎 001
1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 001
1.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念 001
1.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體架構 001
1.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的關系 002
1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 003
1.2.1 全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展現(xiàn)狀 003
1.2.2 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀 004
1.2.3 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)路徑 005
1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“中國制造2025” 007
1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與新基建的關系 007
1.4.1 中國新基建概述 007
1.4.2 新基建下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 008
1.5 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義 008

第2章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術 010
2.1 數(shù)據(jù)集成與邊緣處理技術 010
2.1.1 數(shù)據(jù)集成 011
2.1.2 邊緣計算 024
2.1.3 工業(yè)網(wǎng)絡 035
2.2 IaaS 關鍵技術 046
2.2.1 虛擬化技術 046
2.2.2 分布式存儲 047
2.2.3 并行計算 050
2.2.4 負載均衡 051
2.3 云計算 055
2.3.1 云計算概念 055
2.3.2 云計算架構 056
2.3.3 云計算技術特點 058
2.3.4 云計算類別 059
2.3.5 云計算核心技術 061
2.3.6 云計算的功能 061
2.4 工業(yè)大數(shù)據(jù) 062
2.4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)概念 062
2.4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源 062
2.4.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型 064
2.4.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點 065
2.4.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別 066
2.4.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)架構 067
2.4.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理 070
2.4.8 工業(yè)大數(shù)據(jù)的作用 084
2.4.9 工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值 085
2.4.10 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景 085
2.5 工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析 086
2.5.1 數(shù)字化模型 086
2.5.2 數(shù)字化模型的價值 088
2.5.3 數(shù)字化模型建立流程 088
2.5.4 數(shù)據(jù)+模型=服務 088
2.6 工業(yè)APP 089
2.6.1 工業(yè)APP 概念 089
2.6.2 工業(yè)APP 的體系架構 090
2.6.3 工業(yè)APP 的特征 090
2.6.4 工業(yè)軟件與工業(yè)APP 的區(qū)別 091
2.6.5 工業(yè)APP 與消費APP 的區(qū)別 092
2.6.6 工業(yè)APP、組件、微服務的關系 092
2.6.7 工業(yè)APP 的應用場景 093
2.7 多租戶技術 094
2.7.1 多租戶技術概念 094
2.7.2 多租戶技術要求 095
2.7.3 虛擬網(wǎng)絡拓撲 096
2.7.4 多租戶技術 097
2.7.5 多租戶技術實現(xiàn)方式 097
2.7.6 多租戶方式的選擇 098
2.8 安全技術 101
2.8.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全威脅 101
2.8.2 我國信息安全法律 102
2.8.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全與網(wǎng)絡安全的比較 103
2.8.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全架構 104
2.8.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全目標 106
2.8.6 安全能力評估 106
2.8.7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術體系 108
2.8.8 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全的要求 110
2.9 運維技術 111
2.9.1 運維管理的發(fā)展 111
2.9.2 運維管理的痛點 111
2.9.3 運維監(jiān)控的設計思路 112
2.9.4 運維管理的體系 113

第3章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造的關系 118
3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造企業(yè)IT 和OT 連接的紐帶 118
3.1.1 工業(yè)領域網(wǎng)絡連接現(xiàn)狀 118
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將IT 和OT 融合 121
3.2 智能制造是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實落腳點 121
3.2.1 打通各個系統(tǒng)，消除信息孤島 121
3.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)+模型=服務” 122
3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動制造業(yè)的轉型升級 122
3.4 數(shù)據(jù)帶來的智能制造發(fā)展趨勢 123
3.4.1 數(shù)據(jù)可視化—提高管理決策效率 123
3.4.2 趨勢可視化—有效支撐判斷依據(jù) 125
3.4.3 生產(chǎn)可視化—智能制造的核心競爭力 125
3.4.4 制造虛擬化—智能制造的新模式 126

第4章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應用 129
4.1 中國制造業(yè)現(xiàn)狀 129
4.1.1 中國制造業(yè)SWOT 分析 129
4.1.2 中國制造業(yè)升級目標 130
4.1.3 “工業(yè)4.0”和“中國制造2025”的關系 131
4.2 智能制造的體系架構132
4.2.1 智能制造總體架構132
4.2.2 智能制造的五個特征133
4.2.3 智能制造的智能特性 134
4.3 使能技術在智能制造的應用 138
4.3.1 傳感技術 138
4.3.2 自動識別技術 139
4.3.3 工業(yè)機器人技術 140
4.3.4 無人機技術 141
4.3.5 增材制造技術142
4.3.6 仿真技術 144
4.3.7 人工智能 145
4.3.8 區(qū)塊鏈146
4.3.9 數(shù)字孿生技術 146
4.3.10 元宇宙 147
4.4 智能制造的應用場景 149

第5章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)152
5.1 我國制造業(yè)存在的問題152
5.1.1 我國制造業(yè)變革面臨的三大痛點152
5.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)�大模�?153
5.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn) 154
5.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的模式探索 154
5.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑選擇 155
5.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐流程 169
5.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施方案推薦 174
5.2.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設計與實現(xiàn) 176
5.3 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主流平臺介紹 186
5.3.1 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺介紹 186
5.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力評價 188

第6章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應用案例 190
6.1 研發(fā)制造管理一體化解決方案與實踐 190
6.1.1 背景 190
6.1.2 問題點 190
6.1.3 目標 191
6.1.4 解決方案 191
6.1.5 效果 193
6.2 工廠綜合價值鏈升級解決方案與實踐 193
6.2.1 背景 193
6.2.2 問題點 193
6.2.3 目標 194
6.2.4 解決方案 194
6.2.5 效果 195
6.3 生產(chǎn)可視化全程監(jiān)控解決方案與實踐 195
6.3.1 背景 195
6.3.2 客戶挑戰(zhàn) 195
6.3.3 解決方案 196
6.3.4 效果 197
6.4 生產(chǎn)運行管控平臺解決方案與實踐 198
6.4.1 背景 198
6.4.2 問題點 198
6.4.3 目標 198
6.4.4 解決方案 198
6.4.5 效果 199
6.5 工業(yè)視覺質(zhì)檢解決方案與實踐 200
6.5.1 背景 200
6.5.2 問題點 200
6.5.3 目標 200
6.5.4 解決方案 200
6.5.5 解決效果 201
6.6 工業(yè)設備故障預測解決方案與實踐 201
6.6.1 背景 201
6.6.2 問題點 201
6.6.3 解決方案 201
6.6.4 效果 203
6.7 設備全生命周期管理解決方案與實踐 203
6.7.1 背景 203
6.7.2 問題點 203
6.7.3 目標 203
6.7.4 解決方案 204
6.7.5 效果 208
6.8 數(shù)字孿生助力智能制造解決方案與實踐 208
6.8.1 背景 208
6.8.2 問題點 208
6.8.3 目標 209
6.8.4 解決方案 209
6.8.5 效果210
6.9 企業(yè)全流程管理解決方案與實踐 211
6.9.1 背景 211
6.9.2 問題點 211
6.9.3 目標 211
6.9.4 解決方案 211
6.9.5 效果214
6.10 工業(yè)云邊端一體化解決方案與實踐214
6.10.1 背景214
6.10.2 問題點214
6.10.3 目標214
6.10.4 解決方案214
6.10.5 效果217
6.11 服務化模式轉型解決方案與實踐217
6.11.1 背景217
6.11.2 問題點 218
6.11.3 目標 218
6.11.4 解決方案 218
6.11.5 效果 220
6.12 基于云邊協(xié)同解決方案與實踐 220
6.12.1 背景 220
6.12.2 問題點221
6.12.3 目標221
6.12.4 解決方案221
6.12.5 效果 222
6.13 數(shù)據(jù)全生命周期管理解決方案與實踐 222
6.13.1 背景 222
6.13.2 問題點 223
6.13.3 目標 223
6.13.4 解決方案 223
6.13.5 效果 224
6.14 基于物聯(lián)網(wǎng)能源解決方案與實踐 226
6.14.1 背景226
6.14.2 問題點226
6.14.3 目標226
6.14.4 解決方案226
6.14.5 效果230
6.15 業(yè)務驅動數(shù)字化協(xié)同解決方案與實踐230
6.15.1 背景230
6.15.2 問題點230
6.15.3 目標 231
6.15.4 解決方案 231
6.15.5 效果232
6.16 數(shù)據(jù)驅動運營管控解決方案與實踐232
6.16.1 背景232
6.16.2 問題點232
6.16.3 目標232
6.16.4 解決方案233
6.16.5 效果234
6.17 數(shù)字化運維解決方案與實踐234
6.17.1 背景234
6.17.2 問題點234
6.17.3 目標235
6.17.4 解決方案235
6.17.5 效果236
6.18 基于VR+遠程運維解決方案與實踐237
6.18.1 背景237
6.18.2 問題點237
6.18.3 目標237
6.18.4 解決方案237
6.18.5 效果 241

參考文獻 242