流行病學(xué)分析與Stata應(yīng)用:實(shí)用講義
定 價(jià):35 元
- 作者:李晉磊編著
- 出版時(shí)間:2023/1/1
- ISBN:9787567921306
- 出 版 社:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社
- 中圖法分類:R181.2-39
- 頁(yè)碼:96頁(yè)
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:24開(kāi)
本書(shū)一方面介紹流行病學(xué)基本分析方法和測(cè)量指標(biāo), 使讀者了解基于數(shù)據(jù)的流行病學(xué)分析方法; 另一方面對(duì)Stata統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行介紹, 使讀者能夠初步掌握Stata的使用方法, 熟練運(yùn)用其進(jìn)行流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。在章節(jié)設(shè)置上, 第一節(jié)進(jìn)行Stata界面和基本命令的介紹, 讓大家能夠快速入門(mén), 對(duì)Stata軟件有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí); 第二、三、四節(jié)進(jìn)行流行病學(xué)相關(guān)的知識(shí)和計(jì)算方法講解, 并介紹對(duì)應(yīng)的Stata命令, 包括圖表制作和假設(shè)檢驗(yàn)等; 第五、六、七節(jié)圍繞流行病學(xué)研究中的危險(xiǎn)因素分析, 介紹Stata中回歸相關(guān)的命令操作, 如線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。
目前在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面關(guān)于Stata應(yīng)用的圖書(shū)較多,而針對(duì)流行病學(xué)分析中Stata應(yīng)用的圖書(shū)較少。本書(shū)結(jié)合流行病學(xué)分析和Stata運(yùn)用,一方面介紹流行病學(xué)基本分析方法和測(cè)量指標(biāo),使讀者了解基于數(shù)據(jù)的流行病學(xué)分析方法;另一方面對(duì)Stata統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行介紹,使讀者能夠初步掌握Stata的使用方法,并熟練運(yùn)用進(jìn)行流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
本書(shū)將編寫(xiě)的重點(diǎn)放在對(duì)Stata操作和結(jié)果解釋的講解,內(nèi)容簡(jiǎn)潔易懂。書(shū)中盡量選取Stata自帶的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行舉例,也有部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自其他文獻(xiàn)或自編數(shù)據(jù),其目的僅為幫助讀者了解Stata的數(shù)據(jù)分析操作,部分不具有實(shí)際意義。
本書(shū)以Stata15.0為例,第一章進(jìn)行Stata界面和基本命令的介紹,讓讀者能夠快速入門(mén),對(duì)Stata軟件有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí);第二章至第四章進(jìn)行流行病學(xué)相關(guān)知識(shí)和計(jì)算方法講解,并介紹對(duì)應(yīng)的Stata命令,包括圖表制作和假設(shè)檢驗(yàn)等;第五章至第七章圍繞流行病學(xué)研究中的危險(xiǎn)因素分析,介紹Stata中回歸相關(guān)的命令操作,如線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。
本書(shū)是在相應(yīng)的課堂教學(xué)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上完成的編寫(xiě),融入了平時(shí)教學(xué)中發(fā)現(xiàn)的操作難點(diǎn)和學(xué)生的相關(guān)訴求。書(shū)中未涉及Stata的一些相對(duì)復(fù)雜的模型、算法,這是因?yàn)榫帉?xiě)本書(shū)的目的在于使讀者初步了解并應(yīng)用Stata進(jìn)行流行病學(xué)分析,而非成為統(tǒng)計(jì)軟件專家;诒緯(shū)的內(nèi)容,讀者可以不斷探索,繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。
本書(shū)編寫(xiě)雖力臻完善,但難免存在疏漏與不足之處,懇請(qǐng)大家多提寶貴意見(jiàn),以便進(jìn)一步修訂完善。
李晉磊,博士,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院,副研究員。畢業(yè)于英國(guó)約克大學(xué),健康科學(xué)博士,美國(guó)Framingham Heart Study訪問(wèn)學(xué)者,現(xiàn)擔(dān)任北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系教師,《流行病學(xué)分析與Stata應(yīng)用》課程負(fù)責(zé)人,主要從事慢性病流行病學(xué)研究及老齡化、老年癡呆等相關(guān)領(lǐng)域研究。承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外研究課題,具有豐富的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析能力,在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
第一節(jié) Stata簡(jiǎn)介與基本命令介紹 1.1 Stata軟件 1.2 Stata的界面 1.3 操作方式 1.4 強(qiáng)大的HELP功能 1.5 數(shù)據(jù)錄入 1.6 常用命令介紹 第二節(jié) 流行病學(xué)與Stata中的數(shù)據(jù)描述和圖形繪制 2.1 流行病學(xué)中的疾病測(cè)量指標(biāo) 2.2 疾病測(cè)量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 2.3 Stata疾病分布描述與圖形繪制 第三節(jié) 流行病學(xué)中的效應(yīng)測(cè)量與Stata假設(shè)檢驗(yàn) 3.1 流行病學(xué)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的效應(yīng)測(cè)量 3.2 偏倚和混雜 3.3 Stata中的流行病學(xué)表格分析 第四節(jié) Stata中的流行病學(xué)分析與表格報(bào)告 4.1 t檢驗(yàn) 4.2 方差分析 4.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 4.4 卡方檢驗(yàn) 第五節(jié) Stata中的相關(guān)與線性回歸 5.1 相關(guān) Correlation 5.2 線性回歸linear regression 5.3 二分變量為自變量 5.4 多元線性回歸 第六節(jié) logistic 回歸相關(guān)命令介紹 6.1 logistic回歸在流行病學(xué)中的含義 6.2 logistic回歸命令 6.3啞變量 6.4因素調(diào)整 6.5 條件logistic 回歸 6.6 do文件的建立和使用 第七節(jié) 利用Stata進(jìn)行生存分析 7.1 生存分析的含義 7.2 生存分析在Stata中的變量設(shè)置 7.3 應(yīng)用Kaplan Meier survival estimates 7.4生存曲線的比較 7.5 Cox 回歸