該書以煙草生產(chǎn)要素監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)為主線, 結(jié)合遙感技術(shù)開展煙草光譜特征響應(yīng)規(guī)律以及養(yǎng)分遙感測(cè)報(bào)研究。全書分8章, 主要內(nèi)容包括光譜遙感概述、煙草生長指標(biāo)變化規(guī)律、測(cè)定項(xiàng)目與方法、煙草光譜特征變化規(guī)律、煙草營養(yǎng)參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)、煙草結(jié)構(gòu)參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)、煙草成熟度遙感監(jiān)測(cè)以及煙草病害遙感監(jiān)測(cè)。該書可作為與煙草學(xué)科有關(guān)高等院校、煙草公司、科研院所等研究機(jī)構(gòu)的教學(xué)科研參考用書。也適合從事農(nóng)業(yè)信息學(xué)、煙草學(xué)、3S技術(shù)應(yīng)用, 特別是現(xiàn)代煙草學(xué)科的本科生和研究生以及科研與管理工作者閱讀。
郭婷，博士，湖南省煙草公司郴州市公司煙葉生產(chǎn)技術(shù)中心農(nóng)藝師，湖南省煙草公司學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對(duì)象，郴州市第七屆優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才，郴州市第二屆向上向善好青年，主要從事智慧煙草領(lǐng)域研究。近年來，主持或參與總公司、省公司、市公司等科技創(chuàng)新項(xiàng)目10余項(xiàng)，發(fā)表論文20余篇，獲科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)，參與發(fā)布湖南省地方標(biāo)準(zhǔn)2個(gè)，獲授權(quán)專利10個(gè)。
前言
第一章 遙感在煙草與其他作物生產(chǎn)中的應(yīng)用
第一節(jié) 遙感的科學(xué)基礎(chǔ)
第二節(jié) 遙感的發(fā)展歷程
第三節(jié) 煙草遙感的研究意義
第四節(jié) 遙感技術(shù)在煙草生長監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用
第五節(jié) 遙感技術(shù)在其他作物生長監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用
第二章 煙草生長指標(biāo)變化及影響機(jī)制
第一節(jié) 不同配方營養(yǎng)液對(duì)煙苗生長的影響
第二節(jié) 氮肥類型對(duì)烤煙生長品質(zhì)的影響
第三節(jié) 種植密度和施氮量互作對(duì)烤煙生長的影響
第三章 煙草光譜響應(yīng)特征變化規(guī)律
第一節(jié) 綠色植被典型光譜特征
第二節(jié) 常用光譜數(shù)據(jù)處理方法
第三節(jié) 煙草鉀處理反射光譜響應(yīng)特征
第四節(jié) 煙草不同氮磷鉀處理光譜響應(yīng)特征
第四章 煙葉氮與煙堿含量光譜遙感監(jiān)測(cè)
第一節(jié) 團(tuán)棵期煙葉氮含量光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第二節(jié) 旺長期煙葉氮含量光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第三節(jié) 打頂期煙葉氮含量光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第四節(jié) 煙葉氮含量光譜遙感監(jiān)測(cè)方法比較
第五節(jié) 煙堿含量光譜遙感監(jiān)測(cè)
第五章 煙葉磷鉀含量與SPAD光譜遙感監(jiān)測(cè)
第一節(jié) 不同生育期煙葉磷含量光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第二節(jié) 不同生育期煙葉鉀含量光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第三節(jié) 煙葉SPAD光譜遙感監(jiān)測(cè)
第六章 不同成熟度處理煙草化學(xué)指標(biāo)光譜遙感監(jiān)測(cè)
第一節(jié) 不同成熟度處理煙草化學(xué)指標(biāo)光譜遙感監(jiān)測(cè)方法
第二節(jié) 不同成熟度處理煙草化學(xué)指標(biāo)光譜遙感監(jiān)測(cè)模型研究
第七章 不同部位成熟度煙草化學(xué)指標(biāo)光譜遙感監(jiān)測(cè)模型
第一節(jié) 不同部位化學(xué)指標(biāo)原始與一階微分光譜監(jiān)測(cè)模型
第二節(jié) 不同部位化學(xué)指標(biāo)位置變量監(jiān)測(cè)模型
第三節(jié) 不同成熟度處理顏色特征參數(shù)判別模型
第八章 煙草種植與主要生長指標(biāo)無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)
第一節(jié) 基于無人機(jī)遙感技術(shù)的煙草種植面積提取
第二節(jié) 基于無人機(jī)光譜遙感的煙葉LAI及SPAD估算
主要參考文獻(xiàn)
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