第1章 隨機(jī)變量及其統(tǒng)計(jì)特性


 1.1 隨機(jī)現(xiàn)象的基本概念


 1.1.1 隨機(jī)事件之間的關(guān)系


 1.1.2 概率的定義及其性質(zhì)


 1.1.3 條件概率和乘法定理


 1.1.4 全概率公式


 1.1.5 貝葉斯公式


 1.1.6 事件的獨(dú)立性


 1.2 隨機(jī)變量及分布函數(shù)


 1.2.1 一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)


 1.2.2 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)


 1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布


 1.3.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布


 1.3.2 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布


 1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征


 1.4.1 隨機(jī)變量的均值及性質(zhì)


 1.4.2 方差及性質(zhì)


 1.4.3 矩


 1.4.4 統(tǒng)計(jì)獨(dú)立與不相關(guān)


 1.5 復(fù)隨機(jī)變量


 1.6 矩母函數(shù)、　特征函數(shù)


 習(xí)題


第2章 隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)特性


 2.1 隨機(jī)過(guò)程的概念及分類(lèi)


 2.1.1 隨機(jī)過(guò)程的概念


 2.1.2 隨機(jī)過(guò)程的分類(lèi)


 2.2 隨機(jī)過(guò)程的有限維分布


 2.2.1 一維分布函數(shù)與一維概率密度函數(shù)


 2.2.2 二維分布函數(shù)與二維聯(lián)合概率密度函數(shù)


 2.2.3 n維分布函數(shù)與n維概率密度函數(shù)


 2.2.4 有限維分布與Kolmogorov定理


 2.3 隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征


 2.4 隨機(jī)過(guò)程的特征函數(shù)


 2.5 復(fù)隨機(jī)過(guò)程


 2.6 隨機(jī)序列及其數(shù)字特征


 習(xí)題


第3章 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程


 3.1 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程


 3.1.1 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程


 3.1.2 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程


 3.2 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)及性質(zhì)


 3.3 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時(shí)間


 3.4 *穩(wěn)相依隨機(jī)過(guò)程的互相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)


 3.5 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程*穩(wěn)性


 3.6 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的各態(tài)歷經(jīng)性


 3.6.1 各態(tài)歷經(jīng)性(又稱(chēng)為遍歷性)的定義


 3.6.2 聯(lián)合寬遍歷


 3.7 正態(tài)隨機(jī)過(guò)程


 習(xí)題


第4章 確定信號(hào)的時(shí)頻域分析


 4.1 信號(hào)的時(shí)域分析


 4.1.1 信號(hào)的概述


 4.1.2 信號(hào)的分類(lèi)


 4.1.3 常用的連續(xù)時(shí)間信號(hào)


 4.1.4 常用的離散時(shí)間信號(hào)


 4.2 系統(tǒng)的時(shí)域分析


 4.2.1 系統(tǒng)的互聯(lián)


 4.2.2 系統(tǒng)的分類(lèi)


 4.2.3 確定信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)的分析


 4.2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系統(tǒng)


 4.3 信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析


 4.3.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換


 4.3.2 常用的傅里葉變換對(duì)


 4.3.3 連續(xù)時(shí)間傅里葉變換的性質(zhì)


 4.3.4 離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換


 習(xí)題


第5章 隨機(jī)信號(hào)的功率譜


 5.1 功率譜密度


 5.2 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系


 5.3 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程功率譜密度的性質(zhì)


 5.4 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的有理功率譜密度


 5.5 聯(lián)*穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的互譜密度及性質(zhì)


 5.6 白噪聲


 習(xí)題


第6章 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)


 6.1 確定信號(hào)通過(guò)LTI系統(tǒng)


 6.1.1 LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析(零狀態(tài)響應(yīng))


 6.1.2 LTI系統(tǒng)的頻域分析


 6.1.3 LTI系統(tǒng)的因果性和常見(jiàn)的因果LTI系統(tǒng)


 6.2 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)LTI系統(tǒng)


 6.2.1 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析法


 6.2.2 *穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程通過(guò)LTI系統(tǒng)的頻域分析法


 6.2.3 隨機(jī)信號(hào)的線性組合通過(guò)LTI系統(tǒng)


 6.3 白噪聲通過(guò)LTI系統(tǒng)


 6.3.1 等效噪聲帶寬


 6.3.2 白噪聲通過(guò)理想低通濾波器


 6.3.3 白噪聲通過(guò)理想帶通濾波器


 6.3.4 白噪聲通過(guò)具有高斯頻率特性的線性系統(tǒng)


 6.4 LTI系統(tǒng)輸出隨機(jī)過(guò)程的概率分布


 6.5 *穩(wěn)隨機(jī)序列通過(guò)LTI系統(tǒng)


 習(xí)題


第7章 窄帶隨機(jī)過(guò)程與希爾伯特變換


 7.1 希爾伯特變換


 7.1.1 希爾伯特變換和逆變換


 7.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)


 7.1.3 解析信號(hào)


 7.2 窄帶隨機(jī)過(guò)程


 7.2.1 窄帶隨機(jī)過(guò)程的概念


 7.2.2 窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì)


 7.3 窄帶高斯隨機(jī)過(guò)程的包絡(luò)和相位的概率分布


 7.3.1 窄帶隨機(jī)過(guò)程的包絡(luò)與相位在同一時(shí)刻的概率密度


 7.3.2 移動(dòng)通信系統(tǒng)中瑞利衰落特性分析


 7.3.3 窄帶高斯隨機(jī)過(guò)程包*方的一維概率密度


 7.4 余弦信號(hào)與窄帶隨機(jī)過(guò)程之和的包絡(luò)與相位的概率密度函數(shù)


 習(xí)題


第8章 常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程


 8.1 馬爾可夫（Markov）過(guò)程


 8.1.1 馬爾可夫鏈的定義


 8.1.2 馬爾可夫鏈的統(tǒng)計(jì)特性


 8.1.3 切普曼柯?tīng)柲�哥洛夫方�?br />

 8.1.4 馬爾可夫鏈的狀態(tài)分類(lèi)


 8.2 獨(dú)立增量過(guò)程


 習(xí)題


參考文獻(xiàn)