本書共分為11章, 包括Spark概述與運(yùn)行原理、Spark本地環(huán)境和集群環(huán)境搭建、基于Python開發(fā)Spark應(yīng)用程序、Spark RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、Spark SQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、Spark Streaming實(shí)時(shí)計(jì)算框架、Structured Streaming結(jié)構(gòu)化流、Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)、基于Spark的電商網(wǎng)站用戶行為統(tǒng)計(jì)分析、基于Spark的餐飲平臺(tái)菜品智能分析推薦系統(tǒng)、基于Spark的中國(guó)新冠疫情統(tǒng)計(jì)分析。本書主要以Spark技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)操為主。通過任務(wù)驅(qū)動(dòng)和案例方式進(jìn)行循序漸進(jìn)的講解。