本書以實戰(zhàn)案例為先導(dǎo)，協(xié)助讀者選定合適的大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具和方法進行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、歸約和存儲，完成數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化；針對敏感指標(biāo)進行數(shù)據(jù)脫敏以及對大數(shù)據(jù)治理實施過程中產(chǎn)生的體系、方法、軟件、模型等進行歸納整理，形成知識庫。