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基于張量分解理論的三維人臉表情識(shí)別算法研究 讀者對(duì)象:本書適用于圖像識(shí)別算法研究者
本書首次提出了基于張量稀疏低秩分解的三維人臉表情識(shí)別理論框架。其中, 張量建模思想與稀疏低秩張量分解技術(shù), 屬于三維人臉表情識(shí)別方法論上的一個(gè)新技術(shù)。另外, 高效求解這一稀疏低秩張量優(yōu)化模型, 設(shè)計(jì)快速穩(wěn)健優(yōu)化算法, 需要深入分析相應(yīng)的高階張量優(yōu)化理論, 其研究結(jié)果將豐富在三維人臉表情識(shí)別中的大規(guī)模優(yōu)化理論的研究內(nèi)容與最優(yōu)化理論。
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