本書將研究目標限定為嚴寒地區(qū)和寒冷地區(qū)建筑外墻, 針對現有建筑外墻傳熱系數現場檢測方法的不足, 從非穩(wěn)態(tài)傳熱角度出發(fā), 基于紅外熱像法的優(yōu)勢和系統(tǒng)辨識理論提出了通過導熱反問題求解外墻熱阻的機器學習辨識方法, 進而獲得傳熱系數; 同時, 實現了外墻紅外圖像溫度數據的校準和有效溫度的提取。本書的研究結果證明了機器學習辨識方法可以作為檢測建筑外墻熱阻的一種手段, 對進一步進行建筑外墻傳熱系數現場檢測研究具有重要意義。