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隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，我國傳統(tǒng)零售行業(yè)的格局發(fā)生了顛覆性變化，以消費者價值體驗為核心，線上線下融合的新零售時代來臨。新零售模式改變了傳統(tǒng)交易活動中的商業(yè)關系、利益關系、組織方式、經(jīng)營形態(tài)、零售產(chǎn)出及經(jīng)營理念等多個方面，其創(chuàng)新與變革的內(nèi)容在不同階段呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式。研究不同場景下新零售的不同需求模式，并在此基礎上設計與之匹配的供應鏈運作優(yōu)化方案，對做好新零售至關重要。
本書綜合運用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、模糊與隨機規(guī)劃、優(yōu)化建模及仿生算法等方法，對不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作問題進行研究，涉及供應鏈網(wǎng)絡結構設計（選址）、供應鏈資源整合、供應鏈調(diào)度等，并在此基礎上構建了對應的決策優(yōu)化方法，為相關主體做好新零售提供了參考。

隨著社會的發(fā)展和人們消費水平的升級，人們對商品零售模式提出了新的需求，驅(qū)動傳統(tǒng)的線下和線上零售模式向新型零售模式（新零售）轉(zhuǎn)變。商務部將新零售定義為以消費者體驗為中心，以行業(yè)降本增效為目的，以技術創(chuàng)新為驅(qū)動的要素全面更新的零售模式。新零售的新表現(xiàn)在由技術變革和需求變革共同驅(qū)動的，對零售業(yè)全要素、多維度、系統(tǒng)化的創(chuàng)新與變革，這些創(chuàng)新與變革的內(nèi)容在不同階段會呈現(xiàn)出不同表現(xiàn)形式。例如，當前新零售通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動，而未來則可能是人工智能主導；當前新零售模式集中于多渠道融合和跨領域協(xié)作，而在未來新零售模式將趨向無界化；當前新零售模式的運作核心在于滿足消費者體驗需求，而未來可能更多地考慮消費者其他的心理需求�？梢哉f，新零售模式改變了傳統(tǒng)交易活動中的商業(yè)關系、利益關系、組織方式、經(jīng)營形態(tài)、零售產(chǎn)出以及經(jīng)營理念等多個方面。
與企業(yè)的生產(chǎn)和服務轉(zhuǎn)型理念相一致，新零售模式關注的核心焦點在于如何更好地為客戶提供滿意的和超值的商品零售服務。要實現(xiàn)這一目的，如何獲取精準的客戶畫像（客戶需求規(guī)律），有針對性地、動態(tài)地提供個性化的超強用戶體驗價值是企業(yè)做好新零售服務活動的關鍵。例如，五芳齋在端午節(jié)推出了個性化粽子定制服務，消費者可以根據(jù)個人喜好自由定制粽子的口味和風格，個性化程度完全取決于消費者偏好。顯然，大規(guī)模標準化的生產(chǎn)方式難以滿足消費者個性化和異質(zhì)化的需求，因此，新零售模式下的生產(chǎn)和服務的方式逐漸朝著柔性化、定制化和靈活化的方向發(fā)展。眾所周知，企業(yè)運行所需的各類資源都是蘊藏在其供應鏈網(wǎng)絡之中的，各類新零售企業(yè)也不例外。如何準確把握不同場景下客戶的需求特征，并以此為根據(jù)對各類供應鏈資源進行靈活的整合與調(diào)度，從而提升商品或服務的價值體驗是新零售模式下供應鏈運作中面臨的關鍵問題。
與此同時，在新零售模式推廣的諸多實踐中，無人零售終端日益受到人們的關注�；诋斍盎ィㄎ铮┞�(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術以及智能云計算技術等支撐的無人零售模式，可以有效提升客戶的商品零售體驗，是零售鏈條中一個重要的價值提升環(huán)節(jié)。這是因為，無人零售可以方便客戶進行24小時不間斷購物，這對于某些具有特殊緊急需求的特定人群（如小孩、老年人、病人、孕婦、夜間加班者、交通工具中的旅客以及商務活動人員等）而言，具有更為重要的意義。另外，不同的無人零售終端類型（如無人超市、無人貨架、自動售賣機等）可以方便地根據(jù)不同場景（如學校、醫(yī)院、購物中心、車站、機場、公共場所等）下的客戶需求狀況進行差異化配給，方便地實現(xiàn)在不同場景下根據(jù)不同的個性化客戶畫像進行精準的商品配貨和營銷的定位。
盡管無人零售模式可以在某種程度上有效改善消費者的購物體驗，但顯然，該模式效用的發(fā)揮離不開后臺商品配送和管理所需的供應鏈資源（協(xié)作成員）平臺的支撐。
一方面，支撐無人零售終端的供應鏈平臺所需的資源主要包括提供各類商品的供應商，負責向不同場景下的無人零售終端配送商品的物流配送商，以及提供信息或資金支持的其他供應鏈協(xié)作成員等。對于負責某一個或若干場景中無人零售終端管理的供應鏈核心企業(yè)而言，如何合理選擇不同類型的供應鏈資源并理順它們之間的關系，進而為某特定場景下的無人零售終端搭建一個合理、高效的供應鏈資源平臺非常重要。這是實現(xiàn)無人零售終端日常商品配送、管理的前提條件。
另一方面，由于不同場景（如學校、車站、機場、醫(yī)院等）下的零售需求不同，在不同場景下進行無人零售終端的管理（如配貨、備貨、預測等）必然面臨著較大的差異。比如，在學校，當同學們體育運動完返回宿舍時，較多的同學會選擇購買運動型飲料；而在非運動時間，可能同學們大多會選擇其他商品進行購買。在學校上課時間，無人零售終端的需求量幾乎為零，而在課間休息或課余時間，需求量則可能會出現(xiàn)井噴高峰。在機場或車站，由于人流量相對較為平均，如何保證無人零售終端商品的持續(xù)配貨量則是需要考慮的重要問題。因此，如何保證無人零售終端按照不同場景下不同顧客的消費規(guī)律進行合理預測、靈活配貨與備貨無疑是進行無人零售終端管理的核心企業(yè)需要考慮的重要方面。顯然，要實現(xiàn)這一目的，核心企業(yè)如何根據(jù)不同場景下的特殊需求整合與優(yōu)化合適的供應鏈資源并協(xié)調(diào)好資源之間的關系，是做好后續(xù)無人零售終端商品配送調(diào)度優(yōu)化的先導步驟，是決定無人零售模式能否給客戶帶來體驗價值的重要環(huán)節(jié)。

篇
緒論
目錄
前言
1 研究背景與研究意義 3
1.1 實踐背景 3
1.2 理論背景 6
2 研究框架與技術路線 11
2.1 研究目標與研究內(nèi)容 11
2.2 技術路線與框架 13
3 社區(qū)個性化養(yǎng)老情景下的供應鏈資源
整合優(yōu)化 21
3.1 引言 21
3.2 服務組合形式及服務模式的便利
深度分析及刻畫 24
3.2.1 養(yǎng)老服務平臺的服務組合形式 24
3.2.2 服務模式的差異化便利深度分析及刻畫 25
3.3 差異化便利特征的服務組合資源整合分析 26
2 不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
3.3.1 服務效用分析及刻畫 27
3.3.2 基于服務組合柔性的資源整合分析 29
3.3.3 服務提供商不同服務模式下的資源
使用情況分析 32
3.4 資源整合優(yōu)化流程分析及優(yōu)化模型建立 33
3.4.1 資源整合優(yōu)化流程分析 33
3.4.2 資源整合優(yōu)化模型的建立 34
3.5 算法分析 34
3.6 算例 35
3.7 結論 39
4 定制化旅游情景下的供應鏈調(diào)度優(yōu)化研究 41
4.1 引言 41
4.2 TMC模式下旅游活動的多階段性
特征分析 43
4.3 TMC模式下旅游活動規(guī)模效應的
量化分析 45
4.3.1 TMC模式下旅游活動規(guī)模效應分析 46
4.3.2 TMC模式下旅游活動多階段模糊
規(guī)模效應的量化處理 47
4.4 基于多階段規(guī)模效應量化的TMC
模式下供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 50
4.4.1 調(diào)度優(yōu)化目標 50
4.4.2 調(diào)度優(yōu)化模型 52
4.5 求解算法 53
4.5.1 算法的選擇分析 53
4.5.2 算法設計 54
4.6 算例仿真 55
4.7 結論 60
5 新零售模式下綠色供應鏈調(diào)度優(yōu)化研究 62
5.1 引言 62
5.2 文獻綜述 64
5.3 大規(guī)模個性化模式下綠色供應鏈調(diào)度的
關鍵問題 67
5.3.1 大規(guī)模個性化模式下的供應鏈特征 67
5.3.2 大規(guī)模個性化模式下綠色供應鏈
調(diào)度的目標和約束條件 70
5.3.3 供應商綠色水平綜合評價 72
5.4 MP模式下綠色供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 75
5.4.1 問題描述與假設 75
5.4.2 符號說明 76
5.4.3 模型構建 77
5.5 模型構建與算法設計 78
5.5.1 目標函數(shù)的處理 78
5.5.2 約束條件的處理 79
5.5.3 遺傳算法流程 79
5.6 算例研究 80
5.6.1 算例描述 80
5.6.2 算例結果 84
5.7 結論 88
4 不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
6 農(nóng)業(yè)社會化情景下的供應鏈調(diào)度優(yōu)化 91
6.1 引言 91
6.2 農(nóng)業(yè)服務平臺運行特征分析 92
6.3 農(nóng)業(yè)服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調(diào)度分析及刻畫
95
6.4 基于協(xié)調(diào)度刻畫的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務組合
供應鏈調(diào)度分析 97
6.4.1 服務效用分析及刻畫 97
6.4.2 服務組合運行效率分析及刻畫 99
6.4.3 調(diào)度優(yōu)化模型 102
6.5 算法介紹 104
6.5.1 約束條件的處理 104
6.5.2 目標函數(shù)的處理 105
6.5.3 遺傳算法流程 106
6.6 算例分析 107
6.6.1 算例描述 107
6.6.2 算例結果 111
6.7 結語 113
7 考慮環(huán)境溫度變化的生鮮宅配騎手
資源調(diào)度優(yōu)化研究 114
7.1 引言 114
7.2 后一公里生鮮配送關鍵問題的
場景分析 115
7.2.1 生鮮產(chǎn)品物流配送的特征分析 116
7.2.2 騎手屬性對訂單配送的調(diào)度影響 119
7.3 后一公里生鮮配送調(diào)度中的
多指標優(yōu)化目標構建 120
7.3.1 生鮮損耗率 Rbmn 的滿意度 120
7.3.2 消費者的服務滿意度 Smn 122
7.3.3 配送商總成本Cmni 123
7.4 求解目標函數(shù)和算法算例 124
7.4.1 目標函數(shù) 125
7.4.2 約束條件 126
7.4.3 算法 127
7.4.4 算例 127
7.5 結語 129
8 考慮顧客需求偏好的無人零售終端供應鏈資源整
合優(yōu)化 133
8.1 引言 133
8.2 不同場景下顧客的需求偏好分析 135
8.3 基于顧客需求偏好的成員篩選機理
分析及關鍵因素挖掘 137
8.3.1 基于顧客差異化需求的成員篩選機理分析 137
8.3.2 整合關鍵因素的篩選與分類 138
8.4 面向無人零售終端的整合優(yōu)化目標分析141
8.4.1 顧客滿意度化 141
8.4.2 整合成本小化 143
8.5 整合優(yōu)化模型 143
8.5.1 相關參數(shù)及整合模型 143
第三篇
無人零售模式
下的供應鏈運
作優(yōu)化研究
6 不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
8.5.2 整合優(yōu)化目標及約束條件 144
8.6 算法分析 145
8.7 算例分析與管理啟示 147
8.7.1 算例分析 147
8.7.2 管理啟示 153
8.8 結論 154
9 面向新零售供應鏈的資源整合優(yōu)化研究 155
9.1 引言 155
9.2 消費者購物體驗需求類型 157
9.2.1 購物體驗過程的劃分 157
9.2.2 消費者購物體驗需求類型 158
9.3 整合決策過程中的關鍵因素挖掘 160
9.4 整合優(yōu)化模型 162
9.4.1 模型參數(shù)與變量定義 162
9.4.2 優(yōu)化目標及約束條件 163
9.5 算法設計 163
9.6 算例 164
9.7 結論 166
10 考慮顧客需求的無人零售終端選址優(yōu)化研究 167
10.1 引言 167
10.2 無人零售終端配置優(yōu)化的顧客
滿意度分析 168
10.3 多維滿意度指標構建、刻畫和動態(tài)
測量方法 170
目錄 7
10.3.1 多維顧客滿意度指標的構建 170
10.3.2 總體滿意度進度條假設 172
10.3.3 顧客購買行為刻畫 173
10.4 配置優(yōu)化模型構建 175
10.4.1 優(yōu)化目標的建立 175
10.4.2 優(yōu)化模型 177
10.5 算法分析 177
10.5.1 算法說明 178
10.5.2 算法構建 179
10.6 案例分析 181
10.7 結論 184
11 動態(tài)情景下的無人零售終端補貨供應鏈
調(diào)度優(yōu)化研究 186
11.1 引言 186
11.2 高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度特征分析 187
11.2.1 高鐵場景及其消費者需求特征分析 187
11.2.2 高鐵場景對無人零售終端補貨
供應鏈調(diào)度的影響 188
11.3 高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度中的
多維度評價體系構建 189
11.3.1 商品待補貨迫切程度評價 189
11.3.2 補貨及時性評價 190
11.3.3 運輸準時性評價 191
11.3.4 成本評價 192
11.4 高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 192
8 不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
11.4.1 優(yōu)化目標的確定 192
11.4.2 模型假設 193
11.4.3 優(yōu)化模型 193
11.5 算法分析 195
11.5.1 算法的選擇分析 195
11.5.2 算法設計 196
11.6 算例 197
11.6.1 算例描述 197
11.6.2 算例結果 201
11.7 結論 202
12 社區(qū)團購場景下供應鏈末端配送資源
整合優(yōu)化研究 203
12.1 引言 203
12.2 社區(qū)團購場景下末端配送服務
供需特征分析 206
12.2.1 社區(qū)團購場景下配送服務需求特征分析 206
12.2.2 社區(qū)團購場景下供應鏈末端配送資源
供給特征分析 207
12.3 社區(qū)團購場景下消費者滿意度的動態(tài)
測量 208
12.3.1 消費者期望水平測量指標的選擇 209
12.3.2 消費者滿意度的動態(tài)測量方法 210
12.4 社區(qū)團購場景下動態(tài)多階段供應鏈
末端配送資源整合優(yōu)化模型 211
12.4.1 整合過程描述 211
目錄 9
12.4.2 優(yōu)化目標的建立 212
12.4.3 優(yōu)化模型 215
12.5 算法與算例分析 216
12.5.1 算法的選擇分析 216
12.5.2 算法設計 217
12.5.3 算例描述 219
12.5.4 算例結果與結論 220
12.6 結論 223
參考文獻 231

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