本書是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析教材，涵蓋經(jīng)驗模態(tài)分解、集成經(jīng)驗模態(tài)分解、快速集成經(jīng)驗模態(tài)分解、互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解、完全自適應噪聲集合經(jīng)驗模態(tài)分解、改進的集合經(jīng)驗模態(tài)分解、基于優(yōu)化的經(jīng)驗模態(tài)分解、變分模態(tài)分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎、分解步驟、案例實現(xiàn)與延伸閱讀四個角度展開，比較了不同算法的分解效果，共19章。本書提供了各分解算法實現(xiàn)的Matlab或Python代碼，可應用于金融、經(jīng)濟、生物、電子信息等領域的實證研究，方便讀者學習查閱。
本書可以作為高等院校統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟管理專業(yè)的本科生課程的實踐教材，也可以作為其他相關專業(yè)研究生的教材和教學參考書，另外，對廣大從事與數(shù)據(jù)分析相關工作的實際工作者也極具參考價值。