視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學技術專著叢書
定 價:25 元
叢書名:“十三五”科學技術專著叢書
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- 作者:周修莊,魯繼文著
- 出版時間:2018/6/1
- ISBN:9787563553884
- 出 版 社:北京郵電大學出版社
- 中圖法分類:O242.28
- 頁碼:101
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學技術專著叢書》基于統(tǒng)計機器學習的理論工具——馬氏鏈蒙特卡洛(MCMC)采樣理論,系統(tǒng)地闡述了目標運動不確定性條件下的視覺目標跟蹤問題、方法和技術,并結合多種實際應用場景給出算法實現(xiàn)框架和實驗分析。全書共4章,第1章介紹了視覺目標跟蹤的意義和基本方法。第2章介紹了MCMC采樣、自適應MCMC采樣的基本理論、方法、實現(xiàn)技術及其在計算機視覺中的應用。第3章介紹了視覺目標跟蹤中的序貫粒子采樣方法和序貫隨機逼近蒙特卡洛采樣方法。第4章介紹了面向運動突變視覺目標跟蹤的自適應MCMC采樣方法!兑曈X跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學技術專著叢書》是視覺目標跟蹤與MCMC采樣方面的專著,反映了作者近年來在這一領域的主要研究成果。
《視覺跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法/“十三五”科學技術專著叢書》可作為大專院校及科研院所圖像處理、計算機視覺和智能視頻分析領域的高年級本科生、研究生的教學和參考用書,也可供相關領域的教師、科研人員及工程技術人員作參考。
第1章 緒論
1.1 視覺跟蹤概述
1.2 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.2.1 目標表示、特征選擇與外觀建模
1.2.2 視覺跟蹤方法
第2章 MCMC和自適應MCMC
2.1 引言
2.2 Monte Carlo采樣
2.2.1 Monte Carlo積分
2.2.2 Monte Carlo采樣
2.3 MCMC采樣
2.3.1 Metropolis-Hastings采樣
2.3.2 Gibbs采樣
2.3.3 MCMC算法分析
2.4 自適應MCMC采樣
2.4.1 提議分布自適應
2.4.2 目標分布自適應
2.5 MCMC采樣方法在計算機視覺中的應用
2.5.1 目標輪廓的多邊形近似
2.5.2 基于MC優(yōu)化的多邊形近似算法
2.6 小結
第3章 序貫隨機逼近蒙特卡洛跟蹤方法
3.1 引言
3.2 相關工作
3.3 方法介紹
3.3.1 貝葉斯濾波
3.3.2 粒子濾波
3.3.3 基于MCMC采樣的粒子濾波
3.3.4 序貫隨機逼近蒙特卡洛跟蹤方法
3.4 實驗結果
3.5 小結
第4章 運動突變的視覺跟蹤方法
4.1 引言
4.2 相關工作
4.3 方法介紹
4.3.1 基本思想
4.3.2 密度網(wǎng)格
4.3.3 提議分布自適應
4.3.4 強自適應的MCMC采樣
4.3.5 實現(xiàn)細節(jié)
4.4 實驗結果
4.4.1 提議分布自適應的影響
4.4.2 定性比較
4.4.3 定量比較
4.4.4 討論
4.5 小結
結論
參考文獻