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圖表征學(xué)習(xí):邁向動態(tài)開放環(huán)境

圖表征學(xué)習(xí):邁向動態(tài)開放環(huán)境

定  價:108 元

叢書名:人工智能前沿技術(shù)叢書

        

  • 作者:朱文武
  • 出版時間:2023/7/1
  • ISBN:9787121454868
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:260
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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讀者對象:本書適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高年級本科生、研究生、教師和研究者,以及對圖數(shù)據(jù)感興趣的計算機(jī)工程師和從業(yè)人員閱讀,也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)和圖數(shù)據(jù)分析感興趣的其他人士參考。

圖數(shù)據(jù)是對萬物間聯(lián)系的一般抽象,廣泛存在于各行各業(yè)中。圖表征學(xué)習(xí)為圖數(shù)據(jù)的建模與分析提供了新范式,是近年來機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱門研究方向,并被有效地應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、交通預(yù)測等眾多領(lǐng)域。本書將全面介紹圖表征學(xué)習(xí),特別是針對處于真實世界動態(tài)、開放環(huán)境之中圖數(shù)據(jù)的圖表征學(xué)習(xí)方法。本書分為3 篇:第1 篇介紹圖嵌入和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典圖表征學(xué)習(xí)方法;第2 篇圍繞魯棒性、動態(tài)性、可解釋性、分布外泛化性等多個角度,系統(tǒng)地介紹針對動態(tài)開放環(huán)境中的圖表征學(xué)習(xí)方法;第3 篇以四個不同領(lǐng)域為例,從推薦系統(tǒng)、交通預(yù)測、自然語言處理、組合優(yōu)化等場景,介紹圖表征學(xué)習(xí)的應(yīng)用方法。除了對代表性方法進(jìn)行詳細(xì)介紹,本書還提供了豐富的參考文獻(xiàn),讀者可以更深入地學(xué)習(xí)圖表征學(xué)習(xí)的前沿內(nèi)容。本書適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高年級本科生、研究生、教師和研究者,以及對圖數(shù)據(jù)感興趣的計算機(jī)工程師和從業(yè)人員閱讀,也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)和圖數(shù)據(jù)分析感興趣的其他人士參考。
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