前言

我們站在一個(gè)美麗新世界的入口。這是一個(gè)令人興奮的，同時(shí)充滿了不確定性的世界，而你們是先行者。

—霍金

每一次技術(shù)革新帶來的沖擊都是令人震撼的。還記得上一次人工智能讓人們驚嘆的時(shí)刻，是AlphaGo（谷歌的人工智能程序）出現(xiàn)的時(shí)候。之后，人們堅(jiān)信人工智能一定會爆發(fā)。但究竟會在哪一天爆發(fā)，以怎樣的形式爆發(fā)，人們無法預(yù)測。隨著時(shí)間的流逝，人們對人工智能爆發(fā)的預(yù)期已經(jīng)逐漸淡漠了。時(shí)光荏苒，轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2022年。Stable Diffusion 模型與ChatGPT的橫空出世，猶如驚雷炸響在人工智能領(lǐng)域。

2022年8月，英國開源人工智能公司（Stability AI）發(fā)布了 Stable Diffusion 模型。該模型可以根據(jù)用戶輸入的文字描述自動生成圖像，生成的效果可達(dá)到專業(yè)畫師水平。AI 繪畫領(lǐng)域的“戰(zhàn)爭”一觸即發(fā)。

2022年11月， 美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室（OpenAI）推出了其最新作品—ChatGPT。它是一款A(yù)I驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言與人進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文與人進(jìn)行互動，像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、代碼等任務(wù)。ChatGPT的出現(xiàn)為AIGC這股熱潮又添了一把新柴。

AI繪畫與自然語言處理都屬于人工智能領(lǐng)域的AIGC范疇。AIGC是Artificial Intelligence Generated Content 的縮寫，即人工智能生成內(nèi)容。它包含了利用人工智能生成內(nèi)容的所有技術(shù)。AIGC被認(rèn)為是繼PGC （Professionally Generated Content，專業(yè)生成內(nèi)容）和UGC （User Generated Content，用戶生成內(nèi)容）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。AIGC在2022年取得了驚人的進(jìn)步，其迭代速度大大加快。特別是由ChatGPT掀起的蝴蝶效應(yīng)，正在AIGC領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革。我們認(rèn)為這是以下多種因素綜合導(dǎo)致的：

第一，互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展使信息量呈現(xiàn)爆炸式增長，社交媒體的崛起劇烈地挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作方式。越來越多的內(nèi)容創(chuàng)作者意識到，通過AIGC的方式來提高工作效率已經(jīng)成為大勢所趨。

第二，在短視頻行業(yè)中，內(nèi)容創(chuàng)作者因效率、成本等問題，無法一直滿足用戶娛樂及消費(fèi)的需求。他們渴望生產(chǎn)出大量優(yōu)質(zhì)的視頻，以便在碎片化時(shí)間中為用戶帶來更多的樂趣或者知識。

第三，在現(xiàn)代商業(yè)模式中，驅(qū)動力是產(chǎn)品本身及流量。以短視頻為例，優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者可以吸引更多的流量，為用戶提供更好的互動體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)盈利。

第四，AI技術(shù)一直致力于解放人的生產(chǎn)力，因此，人們呼吁將AI技術(shù)與內(nèi)容創(chuàng)作相結(jié)合。盡管AI技術(shù)在生成內(nèi)容上有所進(jìn)步，但無法完全解決內(nèi)容創(chuàng)作者創(chuàng)作效率低等問題。為了突破技術(shù)瓶頸，滿足各行各業(yè)大量生成內(nèi)容的需求，大量資本涌入內(nèi)容生成行業(yè)。隨著算力的提高和人力資源的增加，AI技術(shù)在生成內(nèi)容方面取得了革命性的進(jìn)步，為內(nèi)容創(chuàng)作者提高效率和進(jìn)行商業(yè)化落地提供了巨大機(jī)遇。

AIGC展現(xiàn)了兩方面的優(yōu)勢：一方面，它可以快速生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，有效地解決內(nèi)容創(chuàng)作的效率問題；另一方面，它可以生成富有創(chuàng)造性的內(nèi)容，為藝術(shù)家們提供靈感。在這一背景下，眾多從業(yè)者紛紛表示：AIGC將是AI的下一波浪潮。第一代AI更多應(yīng)用在分析、識別領(lǐng)域，而AIGC實(shí)現(xiàn)了重大突破，它讓AI有創(chuàng)造內(nèi)容的能力，是對AI進(jìn)行的一次全新的革命，將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益。通俗地說，AI開始具備聯(lián)想及創(chuàng)作等能力，進(jìn)一步擬人化。2023 年，AI從學(xué)術(shù)研究逐漸走向產(chǎn)業(yè)化，其與商業(yè)的融合形成互為支點(diǎn)的發(fā)展格局，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)規(guī)模商用期。AI技術(shù)將不斷地對 AI 數(shù)字商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行滲透。量子位預(yù)測，AIGC將在 2~5 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用，2030 年 AIGC 市場規(guī)模有望超過萬億元。 AIGC 將促進(jìn)資產(chǎn)服務(wù)快速跟進(jìn)，通過對生成內(nèi)容合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、交易服務(wù)等，構(gòu)成 AIGC 完整生態(tài)鏈，并進(jìn)行價(jià)值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。根據(jù)《中國AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021—2025》中的數(shù)據(jù)可知，到 2025 年，中國生成式 AI 商業(yè)應(yīng)用規(guī)模可達(dá)2070 億元。

在AI發(fā)展的歷程中，讓機(jī)器學(xué)會創(chuàng)作一直難以被攻克�！皠�(chuàng)造力”也因此被視為人類與機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別之一。然而，隨著深度學(xué)習(xí)模型的不斷完善、開源模式的廣泛應(yīng)用以及大模型商業(yè)化的可能性加大，AIGC會把人類的創(chuàng)造力賦予機(jī)器，從而將世界帶入智能創(chuàng)作的新時(shí)代。

在這個(gè)時(shí)代高速發(fā)展的當(dāng)口，及時(shí)準(zhǔn)確地給科技工作者及社會大眾介紹和普及AIGC技術(shù)，就顯得非常重要。本書結(jié)合有趣的案例與深入淺出的技術(shù)講解，向關(guān)注未來科技的從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者、投資人以及其他從事與AIGC相關(guān)的工作者介紹AIGC的底層技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用案例及商業(yè)落地場景，讓大家都能夠享受技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利，并在各自崗位上取得更多、更好的成績。