本書圍繞高速目標(biāo)長時間相參積累信號處理，從勻速運(yùn)動高速目標(biāo)相參積累、勻加速運(yùn)動高速目標(biāo)相參積累、變加速運(yùn)動高速目標(biāo)相參積累、高階機(jī)動目標(biāo)相參積累、多模態(tài)運(yùn)動高速目標(biāo)相參積累、變尺度高速目標(biāo)相參積累、時間信息未知高速目標(biāo)相參積累、高速目標(biāo)多幀聯(lián)合相參積累等多個角度，全面、系統(tǒng)的介紹了高速目標(biāo)長時間相參積累理論與技術(shù)。
第 1 章 緒論. 1
1.1 研究背景與意義.1
1.2 高速目標(biāo)發(fā)展動態(tài).3
1.2.1 臨近空間與臨近空間高速飛行器. 3
1.2.2 臨近空間高速目標(biāo)發(fā)展動態(tài). 5
1.3 長時間相參積累信號處理面臨的挑戰(zhàn)10
1.4 長時間相參積累信號處理技術(shù)的研究進(jìn)展11
1.4.1 勻速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累方法 11
1.4.2 勻加速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累方法 15
1.4.3 變加速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累方法 18
1.4.4 現(xiàn)有研究存在的問題. 20
參考文獻(xiàn)22
第 2 章 勻速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累. 31
2.1 勻速運(yùn)動高速目標(biāo)回波模型.31
2.2 MLRT 相參積累方法.33
2.2.1 LRT 方法簡介. 33
2.2.2 MLRT 方法的原理 35
2.2.3 MLRT 方法的流程 38
2.2.4 MLRT 方法與LRT 方法的對比 39
2.2.5 MLRT 方法、KT 方法與RFT 方法的計(jì)算復(fù)雜度對比. 42
2.2.6 加速度對MLRT 方法的影響. 43
2.3 仿真驗(yàn)證.44
2.3.1 單目標(biāo)相參積累處理性能. 44
2.3.2 多目標(biāo)相參積累處理性能. 46
2.3.3 目標(biāo)檢測性能. 49
2.3.4 速度估計(jì)性能. 50
2.4 本章小結(jié).50
參考文獻(xiàn)51
第3 章 勻加速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累 53
3.1 勻加速運(yùn)動高速目標(biāo)回波模型.53
3.2 RLVD 相參積累方法.54
3.2.1 RFT 方法簡介. 54
3.2.2 LVD 方法簡介. 54
3.2.3 RLVD 方法的定義 55
3.2.4 RLVD 方法的性質(zhì) 56
3.2.5 RLVD 方法的流程 57
3.2.6 仿真驗(yàn)證. 57
3.3 KTLVD 相參積累方法60
3.3.1 距離頻率域回波模型. 60
3.3.2 梯形變換. 61
3.3.3 用LVD 方法實(shí)現(xiàn)信號能量積累 62
3.3.4 KTLVD 方法的流程與計(jì)算復(fù)雜度. 63
3.3.5 仿真驗(yàn)證. 65
3.4 KT-MFP 相參積累方法.69
3.4.1 KT-MFP 方法的原理 70
3.4.2 KT-MFP 方法的流程 74
3.4.3 計(jì)算復(fù)雜度分析. 75
3.4.4 運(yùn)動軌跡分裂效應(yīng). 76
3.4.5 仿真驗(yàn)證. 77
3.5 SAF-SFT 相參積累方法83
3.5.1 SAF-SFT 方法的原理. 83
3.5.2 交叉項(xiàng)分析. 88
3.5.3 仿真驗(yàn)證. 92
3.6 4 種相參積累方法的計(jì)算復(fù)雜度對比.96
3.7 本章小結(jié).97
參考文獻(xiàn)98
第4 章 變加速運(yùn)動高速目標(biāo)長時間相參積累.100
4.1 變加速運(yùn)動高速目標(biāo)時域回波模型100
4.2 ACCF-LVD 相參積累方法101
4.2.1 單目標(biāo)情形下的ACCF-LVD 方法101
4.2.2 多目標(biāo)情形下的ACCF-LVD 方法105
4.3 迭代ACCF 相參積累方法 110
4.3.1 單目標(biāo)情形下的迭代ACCF 方法. 110
4.3.2 多目標(biāo)情形下的迭代ACCF 方法. 111
4.3.3 ACCF 方法的優(yōu)勢 115
4.4 KTGDP 相參積累方法 116
4.4.1 頻域回波模型. 117
4.4.2 線性距離走動校正. 117
4.4.3 多普勒走動補(bǔ)償. 119
4.4.4 傅里葉變換實(shí)現(xiàn)積累.120
4.5 KTCPF 相參積累方法.120
4.5.1 KTCPF 方法的原理120
4.5.2 KTCPF 方法的流程121
4.5.3 計(jì)算復(fù)雜度分析.122
4.5.4 仿真驗(yàn)證.123
4.6 GKTGDP 相參積累方法.129
4.6.1 三階距離走動回波模型.129
4.6.2 GKTGDP 方法的原理130
4.6.3 校正過程中的RM 變化.134
4.6.4 仿真驗(yàn)證.136
4.7 基于CLEAN 處理的多目標(biāo)長時間相參積累141
4.7.1 頻域回波模型.141
4.7.2 折疊因子估計(jì).142
4.7.3 加速度與加加速度估計(jì).144
4.7.4 基于SPSF 和MPSF 的CLEAN 處理.146
4.7.5 基于CLEAN 處理的多目標(biāo)相參積累方法流程.150
4.7.6 仿真驗(yàn)證.150
4.8 本章小結(jié).154
參考文獻(xiàn)155
第5 章 高階機(jī)動目標(biāo)長時間相參積累158
5.1 高階回波模型.158
5.2 循環(huán)迭代ACCF 相參積累方法159
5.2.1 ACCF 的性質(zhì)159
5.2.2 循環(huán)迭代ACCF 方法的原理.160
5.3 TRT-SGRFT 相參積累方法.163
5.3.1 GRFT 方法簡介163
5.3.2 TRT-SGRFT 方法的原理和流程164
5.3.3 計(jì)算復(fù)雜度分析.166
5.4 仿真驗(yàn)證.167
5.5 高階KT 相參積累方法.171
5.5.1 頻域回波模型.171
5.5.2 任意高階KT 和DP171
5.5.3 高階KT 相參積累方法的流程172
5.6 本章小結(jié).172
參考文獻(xiàn)173
第6 章 多模態(tài)高速目標(biāo)長時間相參積累175
6.1 多模態(tài)高速目標(biāo)的回波模型.175
6.2 STGRFT 的定義和性質(zhì).176
6.2.1 STGRFT 的定義176
6.2.2 STGRFT 的性質(zhì)177
6.3 STGRFT 相參積累方法.187
6.3.1 STGRFT 方法的原理187
6.3.2 窗函數(shù)約束.189
6.3.3 STGRFT 方法的流程189
6.3.4 計(jì)算復(fù)雜度分析.191
6.4 仿真驗(yàn)證.192
6.4.1 不同SNR 下的相參積累192
6.4.2 多目標(biāo)情形下的STGRFT 方法.199
6.4.3 抗噪聲性能分析.201
6.5 本章小結(jié).202
參考文獻(xiàn)202
第7 章 變尺度高速目標(biāo)長時間相參積累203
7.1 變尺度回波模型.203
7.2 尺度效應(yīng)的影響.205
7.3 SCRFT 相參積累方法.208
7.3.1 單目標(biāo)情形下的SCRFT 方法.208
7.3.2 多目標(biāo)情形下的SCRFT 方法.210
7.3.3 SCRFT 方法的流程213
7.4 計(jì)算復(fù)雜度分析.215
7.5 關(guān)于SCRFT 方法的討論215
7.5.1 積累性能的改善.215
7.5.2 速度失配的影響.217
7.5.3 4 種等價形式218
7.6 仿真驗(yàn)證.221
7.6.1 單目標(biāo)相參積累.222
7.6.2 多目標(biāo)相參積累.223
7.6.3 目標(biāo)檢測性能.225
7.6.4 速度估計(jì)性能.225
7.7 部分公式證明.226
7.7.1 對式（7-10）的證明226
7.7.2 對式（7-16）的證明228
7.8 本章小結(jié).231
參考文獻(xiàn)231
第8 章 時間信息未知高速目標(biāo)長時間相參積累.233
8.1 時間信息未知高速目標(biāo)的回波信號模型233
8.2 WRFRFT 相參積累方法234
8.2.1 WRFRFT 方法的定義234
8.2.2 WRFRFT 方法的性質(zhì)235
8.2.3 WRFRFT 方法的原理237
8.2.4 WRFRFT 方法的流程241
8.2.5 計(jì)算復(fù)雜度分析.242
8.2.6 相關(guān)討論.243
8.2.7 仿真驗(yàn)證.245
8.3 EGRFT-WFRFT 相參積累方法.252
8.3.1 EGRFT 方法的定義252
8.3.2 關(guān)于起始時間η0 的積累輸出特性253
8.3.3 基于WFRFT 的終止時間估計(jì)256
8.3.4 EGRFT-WFRFT 方法的流程258
8.3.5 方法對比及計(jì)算復(fù)雜度分析.259
8.3.6 仿真驗(yàn)證.261
8.4 本章小結(jié).266
參考文獻(xiàn)266
第9 章 高速目標(biāo)多幀聯(lián)合長時間相參積累268
9.1 高速目標(biāo)多幀回波模型與MRFT 幀內(nèi)相參積累方法.268
9.1.1 高速目標(biāo)多幀回波模型.268
9.1.2 MRFT 幀內(nèi)相參積累方法269
9.2 MRFT 域的幀間相參積累方法.271
9.2.1 基本原理與流程.271
9.2.2 相參積累輸出響應(yīng).272
9.2.3 檢測概率和虛警概率.274
9.2.4 輸入/輸出SNR276
9.2.5 擴(kuò)展與討論.276
9.2.6 與全信號直接相參積累方法的比較.277
9.3 仿真驗(yàn)證.279
9.3.1 相參積累輸出響應(yīng).279
9.3.2 弱目標(biāo)的相參積累性能.280
9.3.3 多目標(biāo)的相參積累性能.282
9.3.4 輸入輸出SNR.284
9.3.5 目標(biāo)檢測性能.284
9.4 盲速旁瓣分析.286
9.4.1 幀間積累盲速旁瓣響應(yīng).287
9.4.2 仿真分析.290
9.5 本章小結(jié).293
參考文獻(xiàn) 294
后記 295
主要術(shù)語表. 296
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