《機器學習與人工智能實戰(zhàn)：基于業(yè)務場景的工程應用》分為兩部分共14章，介紹了如何用Scikit-Learn來構建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構建神經(jīng)網(wǎng)絡。書中的內容和實例基于作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經(jīng)歷，闡述了如何借助于機器學習和深度學習來構建產(chǎn)品或服務，從而真正解決現(xiàn)實業(yè)務場景中的問題，比如監(jiān)測熱帶雨林盜伐、文本情感分析以及預測機械設備的早期故障等。
《機器學習與人工智能實戰(zhàn)：基于業(yè)務場景的工程應用》適合相關工程師與軟件開發(fā)人員閱讀和參考，可以幫助他們快速入門并通過書中的操作實例迅速掌握機器學習和人工智能。