運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)決策問(wèn)題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運(yùn)籌學(xué)本身就是一個(gè)學(xué)科，并且處于快速發(fā)展時(shí)期。運(yùn)籌學(xué)課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書(shū)涵蓋線性規(guī)劃、對(duì)偶問(wèn)題、運(yùn)輸問(wèn)題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點(diǎn)，形成建模能力更為重要。為此，本書(shū)以“搜索”這一概念為突破口，利用一個(gè)極其簡(jiǎn)單的公式“X_(k+1)=X_k+t_k P_k”作為搜索的邏輯框架，將所有章節(jié)的內(nèi)容作為搜索的特例，即：設(shè)置不同的步長(zhǎng)和搜索方向。本書(shū)在寫(xiě)作過(guò)程中不強(qiáng)調(diào)定義和概念，更多的強(qiáng)調(diào)直觀理解。本書(shū)主要針對(duì)工業(yè)工程相關(guān)專業(yè)本科生作為課程輔導(dǎo)用書(shū)。

郝佳，長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃青年科學(xué)家項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。IEEE SMC Computational Awareness和Soft Computation技術(shù)委員會(huì)委員。近年，以知識(shí)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)為技術(shù)主線，圍繞復(fù)雜裝備設(shè)計(jì)過(guò)程表征、預(yù)測(cè)、優(yōu)化及智能人機(jī)交互等，長(zhǎng)期開(kāi)展知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能設(shè)計(jì)技術(shù)研究與工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)、應(yīng)用。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人與課題負(fù)責(zé)人承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然基金，北京市自然基金，國(guó)防基礎(chǔ)加強(qiáng)、國(guó)防重大、重點(diǎn)基礎(chǔ)科研等項(xiàng)目十余項(xiàng)。形成了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的裝備智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，并應(yīng)用于航天、兵器、船舶、電子等多個(gè)行業(yè)，獲得國(guó)防科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)各一項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，申請(qǐng)獲批專利10余項(xiàng)，獲批軟件著作權(quán)10余項(xiàng)。擔(dān)任Journal of Intelligent Engineering, Computers in Industry, Advanced Engineering Informatics等10余個(gè)期刊審稿人，主講工業(yè)工程與智能制造工程專業(yè)基礎(chǔ)課程《運(yùn)籌學(xué)》。