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機器學習技術 
定 價：55 元
9 7 4 8 6 7 1 1 1 2 2 1 5 讀者對象:本書配備了豐富的數(shù)字化課程教學資源，既可作為高等職業(yè)學校、應用型普通高等院校人工智能、大數(shù)據(jù)專業(yè)及其相關專業(yè)學生的教材，也可供想快速入門機器學習的工程技術人員、研究人員閱讀參考。
機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現(xiàn)與應用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體例設計，采用理論知識結合項目案例的形式，以圖例解析的方式深入淺出又直觀地剖析學習模型的計算機理，加深學生的體會和理解，避免了煩瑣的數(shù)學模型推導；在項目實施過程中，以任務驅(qū)動的方式一步一步地演示算法的編程實現(xiàn)與應用過程，學生通過按部就班地反復訓練，便能掌握基本的機器學習編程技術和應用方法。此外，為滿足學生進一步的學習需要，書中多個單元均介紹了一些閱讀材料供學生參考；在每單元最后都挖掘了一個與本單元內(nèi)容相關的重要人物或事件的思政故事，傳導專業(yè)正能量，促進學生職業(yè)精神與職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成。本書配備了豐富的數(shù)字化課程教學資源，既可作為高等職業(yè)學校、應用型普通高等院校人工智能、大數(shù)據(jù)專業(yè)及其相關專業(yè)學生的教材，也可供想快速入門機器學習的工程技術人員、研究人員閱讀參考。
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