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數(shù)據(jù)科學中的數(shù)學方法(英文版) 讀者對象:本書適合各類讀者閱讀,包括數(shù)學、計算機、生物醫(yī)學工程、醫(yī)學影像等相關理工專業(yè)的本科生或研究生,以及不具備很強數(shù)學、機器學習或醫(yī)學圖像分析背景,但是想要快速補充相關方面的知識,以便在醫(yī)療產(chǎn)品或平臺中應用的工程師或技術人員。
數(shù)據(jù)科學是建立在數(shù)學之上的。在本書中,我們將涵蓋數(shù)據(jù)科學中廣泛使用的數(shù)學工具,包括微積分、線性代數(shù)、優(yōu)化、網(wǎng)絡分析、概率和微分方程。特別地,本書介紹了一種基于網(wǎng)絡分析的新方法,將大數(shù)據(jù)集成到常微分方程和偏微分方程的框架中進行數(shù)據(jù)分析和預測。本書中,我們把數(shù)學與數(shù)據(jù)科學中出現(xiàn)的示例和問題相結合,并展示高等數(shù)學,特別是數(shù)據(jù)驅(qū)動的微分方程在數(shù)據(jù)科學中的應用。
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