本書由Excel數(shù)據(jù)處理與分析基礎(chǔ)篇、基于Excel的數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用篇、Excel數(shù)據(jù)分析報告篇這3篇共10章組成。其中，Excel數(shù)據(jù)處理與分析基礎(chǔ)篇（第1章～第5章）從數(shù)據(jù)分析流程的視角介紹數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化，并貫穿Excel基礎(chǔ)內(nèi)容，包括Excel基本數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)驗證、圖表、分類匯總、透視分析、數(shù)據(jù)處理函數(shù)、規(guī)劃求解等；基于Excel的數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用篇（第6章～第9章）主要介紹基于Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的綜合應(yīng)用，包括員工工資統(tǒng)計分析、企業(yè)投資決策分析、調(diào)查問卷回歸分析和企業(yè)客戶價值分析；Excel數(shù)據(jù)分析報告篇（第10章）主要以南昌市天氣數(shù)據(jù)分析為例，介紹基于Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的全流程以及根據(jù)數(shù)據(jù)分析過程和結(jié)果撰寫數(shù)據(jù)分析報告。本書使用簡明的語言、清晰的步驟和豐富的實例，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析流程。 本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、實例和實訓(xùn)素材、實例和實訓(xùn)答案、課后習(xí)題答案等教學(xué)資源，用書老師可在人郵教育社區(qū)免費下載使用。 本書可作為高等院校相關(guān)課程的教材，也可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)書，還可作為對數(shù)據(jù)處理與分析感興趣的讀者的自學(xué)讀物。

1.以實際任務(wù)為向?qū)�，結(jié)合大量數(shù)據(jù)分析案例，與真實案例相結(jié)合。 2.緊扣任務(wù)需求，不堆積知識點，著重于思路的啟發(fā)與解決方案的實施。 3.配有微課，提供PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、實例和實訓(xùn)素材、實例和實訓(xùn)答案、課后習(xí)題答案等教學(xué)資源。

丁菊玲 江西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院副教授，博士，英國約克大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理、社交媒體大數(shù)據(jù)分析。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文20多篇，申請實用新型專利2項，軟件著作權(quán)2項；主持完成國家社會科學(xué)基金青年項目1項，參與完成國家級項目多項，主持和參與完成省部級課題30多項；出版學(xué)術(shù)專著2部，教材1部；曾獲江西財經(jīng)大學(xué)“金牌主講教師”“網(wǎng)絡(luò)優(yōu)秀教師”等稱號。

第 一篇　Excel數(shù)據(jù)處理與分析基礎(chǔ)篇 第　1章 數(shù)據(jù)分析概述　1 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　1 1.1　數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)　1 1.1.1　數(shù)據(jù)的定義　1 1.1.2　數(shù)據(jù)分析的定義　2 1.1.3　數(shù)據(jù)分析方法　3 1.1.4　數(shù)據(jù)分析的類型　4 1.1.5　數(shù)據(jù)分析流程　5 1.2　Excel數(shù)據(jù)分析　6 1.2.1　Excel簡介　7 1.2.2　Excel主要功能　7 1.2.3　Excel與數(shù)據(jù)分析　8 1.3　應(yīng)用實例——學(xué)生成績表分析　9 本章習(xí)題　14 本章實訓(xùn)　14 第　2章 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理　15 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　15 2.1　數(shù)據(jù)獲取　15 2.1.1　主要數(shù)據(jù)來源　15 2.1.2　數(shù)據(jù)獲取工具　16 2.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　18 2.2.1　自TXT文件導(dǎo)入　19 2.2.2　自CSV文件導(dǎo)入　20 2.2.3　自網(wǎng)站導(dǎo)入　20 2.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　21 2.3.1　數(shù)據(jù)存在的主要問題　21 2.3.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理概述　21 2.3.3　數(shù)據(jù)清洗　22 2.3.4　數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換　24 2.3.5　數(shù)據(jù)拆分　25 2.3.6　字符串整理　26 2.4　應(yīng)用實例——京東商品信息獲取　28 本章習(xí)題　30 本章實訓(xùn)　30 第3章　數(shù)據(jù)管理　32 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　32 3.1　單元格引用　32 3.1.1　相對引用　32 3.1.2　絕對引用　33 3.1.3　外部地址引用　34 3.1.4　三維地址引用　36 3.2　數(shù)據(jù)驗證　36 3.2.1　數(shù)據(jù)驗證設(shè)置　36 3.2.2　限制數(shù)據(jù)錄入　40 3.3　數(shù)據(jù)排序　42 3.3.1　排序規(guī)則　42 3.3.2　單字段排序　42 3.3.3　多字段排序　45 3.3.4　自定義序列排序　47 3.4　數(shù)據(jù)篩選　48 3.4.1　自動篩選　49 3.4.2　高級篩選　53 3.4.3　刪除重復(fù)記錄　57 3.5　數(shù)據(jù)分類匯總　61 3.5.1　創(chuàng)建分類匯總　61 3.5.2　分級顯示分類匯總　64 3.5.3　復(fù)制分類匯總結(jié)果　65 3.5.4　刪除分類匯總　66 3.6　應(yīng)用實例——學(xué)生成績數(shù)據(jù)管理　66 3.6.1　創(chuàng)建輸入數(shù)據(jù)的下拉列表　66 3.6.2　數(shù)據(jù)排序　68 3.6.3　數(shù)據(jù)篩選　68 3.6.4　分類匯總　69 本章習(xí)題　71 本章實訓(xùn)　72 第4章　數(shù)據(jù)處理與分析　73 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　73 4.1　基于函數(shù)的數(shù)據(jù)處理　73 4.1.1　基于統(tǒng)計函數(shù)的數(shù)據(jù)處理　73 4.1.2　基于邏輯函數(shù)的數(shù)據(jù)處理　76 4.1.3　基于文本函數(shù)的數(shù)據(jù)處理　80 4.1.4　基于查找函數(shù)的數(shù)據(jù)處理　82 4.1.5　基于函數(shù)嵌套的數(shù)據(jù)處理　84 4.2　基于規(guī)劃求解的數(shù)據(jù)分析　86 4.2.1　單變量求解　86 4.2.2　模擬運算表　88 4.2.3　方案管理器　92 4.2.4　規(guī)劃求解　96 4.3　應(yīng)用實例——閏年判定　101 本章習(xí)題　103 本章實訓(xùn)　104 第5章　數(shù)據(jù)可視化　105 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　105 5.1　圖表　105 5.1.1　創(chuàng)建圖表　105 5.1.2　編輯圖表　110 5.1.3　圖表應(yīng)用　112 5.2　迷你圖　112 5.2.1　創(chuàng)建迷你圖　113 5.2.2　修改迷你圖　114 5.3　數(shù)據(jù)透視表　115 5.3.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表　115 5.3.2　編輯數(shù)據(jù)透視表　117 5.3.3　更新數(shù)據(jù)透視表　122 5.3.4　篩選數(shù)據(jù)透視表　122 5.4　數(shù)據(jù)透視圖　124 5.4.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖　125 5.4.2　刪除數(shù)據(jù)透視圖　127 5.4.3　修改數(shù)據(jù)透視圖　127 5.5　應(yīng)用實例——銷售業(yè)績透視分析　128 本章習(xí)題　132 本章實訓(xùn)　133 第二篇　基于Excel的數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用篇 第6章　員工工資統(tǒng)計分析　134 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　134 6.1　員工工資管理系統(tǒng)簡介　134 6.2　員工工資統(tǒng)計分析　134 6.2.1　工齡工資計算　135 6.2.2　獎懲記錄統(tǒng)計　135 6.2.3　加班工資統(tǒng)計　136 6.2.4　考勤扣款統(tǒng)計　136 6.2.5　工資統(tǒng)計　138 6.2.6　工資條制作　140 本章習(xí)題　141 第7章　企業(yè)投資決策分析　142 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　142 7.1　企業(yè)投資決策概述　142 7.2　基于Excel的企業(yè)投資決策分析　142 7.2.1　通過Excel計算收益和風(fēng)險　143 7.2.2　兩只股票的投資組合　144 7.2.3　風(fēng)險最小的投資組合　145 7.2.4　多只股票的最優(yōu)投資組合　147 本章習(xí)題　152 第8章　調(diào)查問卷回歸分析　153 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　153 8.1　回歸分析概述　153 8.1.1　回歸分析定義　153 8.1.2　回歸分析模型　154 8.2　調(diào)查問卷回歸分析　155 8.2.1　調(diào)查問卷設(shè)計　155 8.2.2　回歸分析結(jié)果　157 本章習(xí)題　161 第9章　企業(yè)客戶價值分析　162 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)　162 9.1　問題背景　162 9.2　相關(guān)理論　162 9.3　數(shù)據(jù)分析　163 9.3.1　數(shù)據(jù)來源　163 9.3.2　數(shù)據(jù)透視分析　163 9.3.3　數(shù)據(jù)分析　164 9.4　思考和展望　167 本章習(xí)題　167 第三篇　Excel數(shù)據(jù)分析報告篇 第　10章 南昌市天氣數(shù)據(jù)分析　168 10.1　概述　168 10.1.1　數(shù)據(jù)分析背景　168 10.1.2　數(shù)據(jù)分析的意義　169 10.2　數(shù)據(jù)描述　169 10.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　170 10.4　數(shù)據(jù)分析　171 10.4.1　年度天氣數(shù)據(jù)分析　171 10.4.2　季度天氣數(shù)據(jù)分析　173 10.4.3　月度天氣數(shù)據(jù)分析　175 10.5　結(jié)論　179 本章習(xí)題　179 參考文獻(xiàn)　180