第一篇 Python編程基礎(chǔ)知識 第1章 程序設(shè)計與Python環(huán)境 1.1 程序設(shè)計與算法的概念 1.2 Python語言及其特點 1.3 Python編程環(huán)境的配置 1.4 為Python環(huán)境添加外部庫 1.5 基于IDLE調(diào)試Python程序 實訓(xùn) & 活動 第2章 Python程序基礎(chǔ)知識 2.1 Python程序基本規(guī)范 2.2 Python字符集及關(guān)鍵字 2.3 Python數(shù)據(jù)類型及表達式 2.4 Python的基本語句 實訓(xùn) & 活動 第3章 組合型數(shù)據(jù)及應(yīng)用 3.1 組合型數(shù)據(jù)類型綜述 3.2 序列型數(shù)據(jù)的操作 3.3 集合與字典的應(yīng)用 實訓(xùn) & 活動 第4章 函數(shù) 4.1 函數(shù)的概念 4.2 函數(shù)間的信息傳遞 4.3 函數(shù)應(yīng)用綜合案例 實訓(xùn) & 活動 第二篇 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計 第5章 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計基礎(chǔ)知識 5.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計簡介 5.2 class編程入門 5.3 子類與繼承 實訓(xùn) & 活動 第6章 Python類庫 6.1 Python語言中的類庫及其體系 6.2 Python標(biāo)準(zhǔn)庫的應(yīng)用 實訓(xùn) & 活動 第三篇 應(yīng)用篇 第7章 文件管理與異常處理 7.1 文件及其輸入/輸出 7.2 異常處理 實訓(xùn) & 活動 第8章 科學(xué)計算: NumPy和SciPy 8.1 科學(xué)計算綜述 8.2 NumPy及其應(yīng)用 8.3 SciPy及其應(yīng)用 實訓(xùn) & 活動 第9章 圖像 & 圖形: pillow與 Matplotlib 9.1 圖形圖像處理綜述 9.2 基于pillow 的圖像處理 9.3 基于 Matplotlib制作統(tǒng)計圖 實訓(xùn) & 活動 第10章 文本處理與網(wǎng)絡(luò)爬蟲 10.1 文本處理與可視化 10.2 以 WordCloud繪制詞云圖 10.3 Web信息獲取與爬蟲入門 實訓(xùn) & 活動 第11章 Python環(huán)境下的統(tǒng)計分析 /200 11.1 統(tǒng)計分析基礎(chǔ)知識 11.1.3 統(tǒng)計推斷的常見技術(shù) ……………………………………… 205 11.2 面向統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理 11.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù) 實訓(xùn) & 活動 第12章 展望: Python與人工智能 12.1 人工智能與大數(shù)據(jù) 12.2 Python對人工智能的支持 12.3 Anaconda與Python編程環(huán)境 附錄: 實驗教學(xué)活動 實驗1: 程序設(shè)計概念與編程環(huán)境 實驗2: Python程序設(shè)計入門 實驗3: 分支與循環(huán)的初步應(yīng)用 實驗4: 循環(huán)與分支綜合應(yīng)用 實驗5: 字符串與列表的應(yīng)用 實驗6: 函數(shù)的設(shè)計與應(yīng)用 實驗7: 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計 實驗8: 文件管理與捕捉異常 實驗9: 科學(xué)計算: NumPy與SciPy 實驗10: 圖形及圖像的處理 實驗11: 中文分詞與詞云圖設(shè)計 實驗12: 數(shù)據(jù)分析技術(shù)