本書主要探討現(xiàn)代社會的算法如何生產(chǎn)社會智能問題。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿襲其導(dǎo)師尼可拉斯·盧曼的社會溝通理論，指出機器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)不是人工智能，而是人工溝通。在算法和人類智能之間進行這種類比是一種誤導(dǎo)。如果機器對社會智能有貢獻，不是因為它們學(xué)會了如何像人類一樣思考，而是因為人類學(xué)會了如何與它們進行溝通。人工溝通意味著人類的溝通伙伴可能不是人類，而是算法。鑒于算法在社會生活的各個領(lǐng)域中的廣泛使用，本書深入探索了人類與算法互動、在線網(wǎng)絡(luò)列表的激增、數(shù)字本文分析中的可視化、算法個性化與數(shù)字畫像、數(shù)字記憶與被遺忘權(quán)、遺忘圖像、算法預(yù)測、法律犃犐的透明度與解釋等數(shù)字社會的前沿問題。在Chat GPT熱潮持續(xù)升溫的當(dāng)下，相信本書在幫助中國讀者準(zhǔn)確了解當(dāng)代數(shù)字社會的同時，也能促進我們對數(shù)字法學(xué)與計算法學(xué)領(lǐng)域前沿問題的深入思考。本書的讀者對象包括高�？蒲凶髡�、人工智能及計算法學(xué)相關(guān)研究人員、對人工智能算法感興趣的讀者等。