本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評(píng)估框架與方法，針對(duì)傳統(tǒng)的能力評(píng)估理論和方法主要存在的缺陷，從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息來輔助評(píng)估，以提高評(píng)估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評(píng)估新型框架；通過特征選擇算法分析了行動(dòng)效果關(guān)鍵影響要素；將魯棒有序回歸方法用于確定評(píng)估模型的參數(shù)，并提出了認(rèn)知最優(yōu)最劣方法、區(qū)間認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)過程和區(qū)間最優(yōu)最劣方法3種新的基于兩兩比較的方法，用于輔助專家提供評(píng)估的參考信息。
本書提出的能力評(píng)估框架和方法可以推廣到多種評(píng)估應(yīng)用中，書中內(nèi)容可為能力評(píng)估和大數(shù)據(jù)相關(guān)研究人員提供參考。本書可作為本科生和研究生的教輔資料，也適合企業(yè)與行業(yè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員閱讀。