本書旨在探討氣候變量對旅游需求的影響以及引入氣候變量是否可以提高旅游需求預測精度。文章系統(tǒng)評述了包括組合預測方法、計量經(jīng)濟模型、單變量時間序列模型、人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種旅游需求預測方法及模型，綜述發(fā)現(xiàn)，已有研究忽視氣候變量在旅游需求分析及預測中的作用。在此基礎上，作者提出新的旅游需求預測方法：即引入旅游氣候指數(shù)（Tourism Climatic Index）的組合預測策略。實證研究發(fā)現(xiàn)，旅游氣候指數(shù)對旅游需求存在顯著的積極影響，新的預測策略能夠提高預測穩(wěn)定性及精度。