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MLOps工程實(shí)踐:工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

MLOps工程實(shí)踐:工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

定  價(jià):109 元

叢書名:智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書

        

  • 作者:陳雨強(qiáng)鄭曌譚中意盧冕等著
  • 出版時(shí)間:2023/9/1
  • ISBN:9787111733294
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫,從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。
本書的主要內(nèi)容包括如下9個(gè)方面:
(1)MLOps的核心概念和方法,可以幫助讀者全面了解MLOps的基本原理;
(2)MLOps涉及的幾種角色,以及這些角色之間如何協(xié)作;
(3)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的基礎(chǔ)知識(shí)和全流程,是學(xué)習(xí)和應(yīng)用MLOps的基礎(chǔ);
(4)MLOps中的數(shù)據(jù)處理、主要流水線工具Airflow和MLflow、特征平臺(tái)和實(shí)時(shí)特征平臺(tái)OpenMLDB、推理工具鏈Adlik,為讀者系統(tǒng)講解MLOps的技術(shù)和工具;
(5)云服務(wù)供應(yīng)商的端到端MLOps解決方案;
(6)第四范式、網(wǎng)易、小米、騰訊、眾安金融等企業(yè)的MLOps工程實(shí)踐案例和經(jīng)驗(yàn);
(7)MLOps的成熟度模型,以及微軟、谷歌和信通院對(duì)MLOps成熟度模型的劃分;
(8)針對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的MLOps最佳實(shí)踐,幫助他們量身定做MLOps策略;
(9)MLOps的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),以及如何將新技術(shù)融入MLOps實(shí)踐中。
本書深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化,以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過(guò)企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案,幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問(wèn)題。

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