Preface
前言
感謝
首先感謝大家的信任。
作者僅僅是在學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，多讀了幾本數(shù)學(xué)書(shū)，多做了一些思考和知識(shí)整理而已。知者不言，言者不知。知者不博，博者不知。由于作者水平有限，斗膽把自己有限所學(xué)所思與大家分享，作者權(quán)當(dāng)無(wú)知者無(wú)畏。希望大家在 B 站視頻下方和 GitHub 多提意見(jiàn)，讓鳶尾花數(shù)學(xué)大系從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)叢書(shū)成為作者和讀者共同參與創(chuàng)作的優(yōu)質(zhì)作品。
特別感謝清華大學(xué)出版社的欒大成老師。從選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作到裝幀設(shè)計(jì)，欒老師事無(wú)巨細(xì)、一路陪伴。每次與欒老師交流，都能感受到他對(duì)優(yōu)質(zhì)作品的追求、對(duì)知識(shí)分享的熱情。
出來(lái)混總是要還的
曾經(jīng)，考試是我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的唯一動(dòng)力。考試是頭懸梁的繩，是錐刺股的錐。我們中的絕大多數(shù)人從小到大為各種考試埋頭題海，學(xué)數(shù)學(xué)味同嚼蠟，甚至讓人恨之入骨。
數(shù)學(xué)給我們帶來(lái)了無(wú)盡的折磨。我們甚至恐懼?jǐn)?shù)學(xué)，憎恨數(shù)學(xué)，恨不得一走出校門(mén)就把數(shù)學(xué)拋之腦后，老死不相往來(lái)。
可悲可笑的是，我們很多人可能會(huì)在畢業(yè)的五年或十年以后，因?yàn)楣ぷ餍枰�，不得不重新學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)，悔恨當(dāng)初沒(méi)有學(xué)好數(shù)學(xué)，走了很多彎路，沒(méi)能學(xué)以致用，甚至遷怒于教材和老師。
這一切不能都怪?jǐn)?shù)學(xué)，值得反思的是我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方法和目的。
再給自己一個(gè)學(xué)數(shù)學(xué)的理由
為考試而學(xué)數(shù)學(xué)，是被逼無(wú)奈的舉動(dòng)。而為數(shù)學(xué)而學(xué)數(shù)學(xué)，則又太過(guò)高尚而遙不可及。
相信對(duì)于絕大部分的我們來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)是工具，是謀生手段，而不是目的。我們主動(dòng)學(xué)數(shù)學(xué)，是想用數(shù)學(xué)工具解決具體問(wèn)題。
現(xiàn)在，本叢書(shū)給大家?guī)?lái)一個(gè)學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)的全新動(dòng)力數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學(xué)正是開(kāi)啟未來(lái)大門(mén)的鑰匙。不是所有人生來(lái)都握有一副好牌，但是掌握數(shù)學(xué) 編程 機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)絕對(duì)是王牌。這次，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分?jǐn)?shù)、升學(xué)，而是投資時(shí)間、自我實(shí)現(xiàn)、面向未來(lái)。
未來(lái)已來(lái)，你來(lái)不來(lái)？
本叢書(shū)如何幫到你
為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)，甚至愛(ài)上數(shù)學(xué)，作者可謂頗費(fèi)心機(jī)。在叢書(shū)創(chuàng)作時(shí)，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端，讓大家學(xué)習(xí)時(shí)有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。
為此，叢書(shū)在內(nèi)容創(chuàng)作上突出以下幾個(gè)特點(diǎn)。
雖然本書(shū)標(biāo)榜從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)，但是建議讀者朋友們至少具備高中數(shù)學(xué)知識(shí)。如果讀者正在學(xué)習(xí)或曾經(jīng)學(xué)過(guò)大學(xué)數(shù)學(xué) (微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì))，那么就更容易讀懂本叢書(shū)了。
聊聊數(shù)學(xué)
數(shù)學(xué)是工具。錘子是工具，剪刀是工具，數(shù)學(xué)也是工具。
數(shù)學(xué)是思想。數(shù)學(xué)是人類(lèi)思想高度抽象的結(jié)晶體。在其冷酷的外表之下，數(shù)學(xué)的內(nèi)核實(shí)際上就是人類(lèi)樸素的思想。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時(shí)，知其然，更要知其所以然。不要死記硬背公式定理，理解背后的數(shù)學(xué)思想才是關(guān)鍵。如果你能畫(huà)一幅圖、用大白話描述清楚一個(gè)公式、一則定理，這就說(shuō)明你真正理解了她。
數(shù)學(xué)是語(yǔ)言。就好比世界各地不同種族有自己的語(yǔ)言，數(shù)學(xué)則是人類(lèi)共同的語(yǔ)言和邏輯。數(shù)學(xué)這門(mén)語(yǔ)言極其精準(zhǔn)、高度抽象，放之四海而皆準(zhǔn)。雖然我們中大多數(shù)人沒(méi)有被數(shù)學(xué)女神選中，不能為人類(lèi)對(duì)數(shù)學(xué)認(rèn)知開(kāi)疆拓土，但是這絲毫不妨礙我們使用數(shù)學(xué)這門(mén)語(yǔ)言。就好比，我們不會(huì)成為語(yǔ)言學(xué)家，我們完全可以使用母語(yǔ)和外語(yǔ)交流。
數(shù)學(xué)是體系。代數(shù)、幾何、線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法等，看似一個(gè)個(gè)孤島，實(shí)際上都是數(shù)學(xué)網(wǎng)絡(luò)的一條條織線。建議大家學(xué)習(xí)時(shí)，特別關(guān)注不同數(shù)學(xué)板塊之間的聯(lián)系，見(jiàn)樹(shù)，更要見(jiàn)林。
數(shù)學(xué)是基石。拿破侖曾說(shuō)：數(shù)學(xué)的日臻完善和國(guó)強(qiáng)民富息息相關(guān)。數(shù)學(xué)是科學(xué)進(jìn)步的根基，
是經(jīng)濟(jì)繁榮的支柱，是保家衛(wèi)國(guó)的武器，是探索星辰大海的航船。
數(shù)學(xué)是藝術(shù)。數(shù)學(xué)和音樂(lè)、繪畫(huà)、建筑一樣，都是人類(lèi)藝術(shù)體驗(yàn)。通過(guò)可視化工具，我們會(huì)在看似枯燥的公式、定理、數(shù)據(jù)背后，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之美。
II
數(shù)學(xué)是歷史，是人類(lèi)共同記憶體。歷史是過(guò)去，又屬于現(xiàn)在，同時(shí)在指引未來(lái)。數(shù)學(xué)是人類(lèi)的集體學(xué)習(xí)思考，她把人的思維符號(hào)化、形式化，進(jìn)而記錄、積累、傳播、創(chuàng)新、發(fā)展。從甲骨、泥板、石板、竹簡(jiǎn)、木牘、紙草、羊皮卷、活字印刷、紙質(zhì)書(shū)，到數(shù)字媒介，這一過(guò)程持續(xù)了數(shù)千年， 至今綿延不息。
數(shù)學(xué)是無(wú)窮無(wú)盡的想象力，是人類(lèi)的好奇心，是自我挑戰(zhàn)的毅力，是一個(gè)接著一個(gè)的問(wèn)題，是看似荒誕不經(jīng)的猜想，是一次次膽大包天的批判性思考，是敢于站在前人臂膀之上的勇氣，是孜孜不倦地延展人類(lèi)認(rèn)知邊界的不懈努力。
家園、詩(shī)、遠(yuǎn)方
諾瓦利斯曾說(shuō)：哲學(xué)就是懷著一種鄉(xiāng)愁的沖動(dòng)到處去尋找家園。
在紛繁復(fù)雜的塵世，數(shù)學(xué)純粹得就像精神的世外桃源。數(shù)學(xué)是一束光、一條巷、一團(tuán)不滅的希望、一股磅礴的力量、一個(gè)值得寄托的避風(fēng)港。
打破陳腐的鎖鏈，把功利心暫放一邊，我們一道懷揣一份鄉(xiāng)愁，心存些許詩(shī)意，踩著藝術(shù)維度， 投入數(shù)學(xué)張開(kāi)的臂膀，駛?cè)胨拾邤�、變幻無(wú)窮的深港，感受久違的歸屬，一睹更美、更好的遠(yuǎn)方。
前言 《統(tǒng)計(jì)至簡(jiǎn)》
III
Acknowledgement
致謝
To my parents.
謹(jǐn)以此書(shū)獻(xiàn)給我的母親父親。
How to Use the Book
使用本書(shū)
叢書(shū)資源
本系列叢書(shū)提供的配套資源有以下幾個(gè)。
在紙質(zhì)圖書(shū)中，為了方便大家查找不同配套資源，作者特別設(shè)計(jì)了以下幾個(gè)標(biāo)識(shí)。
數(shù)學(xué)家、科學(xué)家、藝術(shù)家等語(yǔ)錄
代碼中核心Python 庫(kù)函數(shù)和講解
思維導(dǎo)圖總結(jié)本章脈絡(luò)和核心內(nèi)容
配套Python代碼完成核心計(jì)算和制圖
引出本書(shū)或本系列
其他圖書(shū)相關(guān)內(nèi)容
相關(guān)數(shù)學(xué)家生平貢獻(xiàn)介紹
用Streamlit開(kāi)發(fā)制作App
提醒讀者格外注意的知識(shí)點(diǎn)
每章結(jié)束總結(jié)或升 華本章內(nèi)容
介紹數(shù)學(xué)工具、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系
每章配套微課視頻二維碼
本書(shū)核心參考文獻(xiàn)和推薦閱讀文獻(xiàn)
微課視頻
本書(shū)配套微課視頻均發(fā)布在B站生姜DrGinger。
微課視頻是以聊天的方式，和大家探討某個(gè)數(shù)學(xué)話題的重點(diǎn)內(nèi)容，講解代碼中可能遇到的難點(diǎn)，甚至侃侃歷史、說(shuō)說(shuō)時(shí)事、聊聊生活。
本書(shū)配套微課視頻的目的是引導(dǎo)大家自主編程實(shí)踐、探究式學(xué)習(xí)，并不是照本宣科。
紙質(zhì)圖書(shū)上已經(jīng)寫(xiě)得很清楚的內(nèi)容，視頻課程只會(huì)強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)。需要說(shuō)明的是，圖書(shū)內(nèi)容不是視頻的逐字稿。
App開(kāi)發(fā)
本書(shū)配套多個(gè)用Streamlit開(kāi)發(fā)的App，用來(lái)展示數(shù)學(xué)動(dòng)畫(huà)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
Streamlit是個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù)，能夠方便快捷地搭建、部署交互型網(wǎng)頁(yè)App。Streamlit簡(jiǎn)單易用，很受歡迎。Streamlit兼容目前主流的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)，比如NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等。Streamlit還支持Plotly、Bokeh、Altair等交互可視化庫(kù)。
本書(shū)中很多App設(shè)計(jì)都采用Streamlit Plotly方案。此外，本書(shū)專(zhuān)門(mén)配套教學(xué)視頻手把手和大家一起做App。
大家可以參考如下頁(yè)面，更多了解Streamlit：
實(shí)踐平臺(tái)
本書(shū)作者編寫(xiě)代碼時(shí)采用的IDE (Integrated Development Environment) 是Spyder，目的是給大家提供簡(jiǎn)潔的Python代碼文件。
但是，建議大家采用JupyterLab或Jupyter Notebook作為鳶尾花書(shū)配套學(xué)習(xí)工具。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Jupyter集瀏覽器 編程 文檔 繪圖 多媒體 發(fā)布眾多功能于一身，非常適合探究式學(xué)習(xí)。
運(yùn)行Jupyter無(wú)需IDE，只需要瀏覽器。Jupyter容易分塊執(zhí)行代碼。Jupyter支持inline打印結(jié)果，直接將結(jié)果圖片打印在分塊代碼下方。Jupyter還支持很多其他語(yǔ)言，如R和Julia。
使用Markdown文檔編輯功能，可以在編程的同時(shí)寫(xiě)筆記，不需要額外創(chuàng)建文檔。在Jupyter中插入圖片和視頻鏈接都很方便，此外還可以插入LaTex公式。對(duì)于長(zhǎng)文檔，可以用邊欄目錄查找特定內(nèi)容。
Jupyter發(fā)布功能很友好，方便打印成HTML、PDF等格式文件。
VI
Jupyter也并不完美，目前尚待解決的問(wèn)題有幾個(gè)：Jupyter中代碼調(diào)試不是特別方便。Jupyter沒(méi)有variable explorer，可以在線打印數(shù)據(jù)，也可以將數(shù)據(jù)寫(xiě)到CSV或Excel文件中再打開(kāi)。Matplotlib 圖像結(jié)果不具有交互性，如不能查看某個(gè)點(diǎn)的值或者旋轉(zhuǎn)3D圖形，此時(shí)可以考慮安裝 (Jupyter Matplotlib)。注意，利用Altair或Plotly繪制的圖像支持交互功能。對(duì)于自定義函數(shù)，目前沒(méi)有快捷鍵直接跳轉(zhuǎn)到其定義。但是，很多開(kāi)發(fā)者針對(duì)這些問(wèn)題正在開(kāi)發(fā)或已經(jīng)發(fā)布相應(yīng)插件，請(qǐng)大家留意。
大家可以下載安裝Anaconda。JupyterLab、Spyder、PyCharm等常用工具，都集成在Anaconda 中。下載Anaconda的地址為：
JupyterLab探究式學(xué)習(xí)視頻：
代碼文件
鳶尾花書(shū)的Python代碼文件下載地址為：
同時(shí)也在如下GitHub地址備份更新：
Python代碼文件會(huì)不定期修改，請(qǐng)大家注意更新。圖書(shū)原始創(chuàng)作版本PDF(未經(jīng)審校和修訂，內(nèi)容和紙質(zhì)版略有差異，方便移動(dòng)終端碎片化學(xué)習(xí)以及對(duì)照代碼)和紙質(zhì)版本勘誤也會(huì)上傳到這個(gè)GitHub 賬戶(hù)。因此，建議大家注冊(cè)GitHub賬戶(hù)，給書(shū)稿文件夾標(biāo)星 (Star) 或分支克隆 (Fork)。
考慮再三，作者還是決定不把代碼全文印在紙質(zhì)書(shū)中，以便減少篇幅，節(jié)約用紙。
本書(shū)編程實(shí)踐例子中主要使用鳶尾花數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)來(lái)源是Scikit-learn庫(kù)、Seaborn庫(kù)。要是給
鳶尾花數(shù)學(xué)大系起個(gè)昵稱(chēng)的話，作者樂(lè)見(jiàn)鳶尾花書(shū)。
使用本書(shū)
《統(tǒng)計(jì)至簡(jiǎn)》
VII
學(xué)習(xí)指南
大家可以根據(jù)自己的偏好制定學(xué)習(xí)步驟，本書(shū)推薦如下步驟。
1
瀏覽本章思維導(dǎo)圖， 把握核心脈絡(luò)
4
用Jupyter 創(chuàng)建筆記，編程實(shí)踐
2
下載本章配套
Python 代碼文件
5
嘗試開(kāi)發(fā)數(shù)學(xué)動(dòng)畫(huà)、機(jī)器學(xué)習(xí) App
3
觀看微課視頻，閱讀本章正文內(nèi)容
6
翻閱本書(shū)推薦參
考文獻(xiàn)
學(xué)完每章后，大家可以在社交媒體、技術(shù)論壇上發(fā)布自己的Jupyter筆記，進(jìn)一步聽(tīng)取朋友們的意見(jiàn)，共同進(jìn)步。這樣做還可以提高自己學(xué)習(xí)的動(dòng)力。
另外，建議大家采用紙質(zhì)書(shū)和電子書(shū)配合閱讀學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)主陣地在紙質(zhì)書(shū)上，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程最重要的是沉下心來(lái)，認(rèn)真閱讀并記錄筆記，電子書(shū)可以配合查看代碼，相關(guān)實(shí)操性?xún)?nèi)容可以直接在電腦上開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、感受，Jupyter筆記同步記錄起來(lái)。
強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到困難，要嘗試自行研究解決，不要第一時(shí)間就去尋求他人幫助。
意見(jiàn)和建議
歡迎大家對(duì)鳶尾花書(shū)提意見(jiàn)和建議，叢書(shū)專(zhuān)屬郵箱地址為：
也歡迎大家在B站視頻下方留言互動(dòng)。
書(shū)單推薦
