本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內(nèi)容，每章都以一個(gè)具體的實(shí)際問題開始，其主要目的是激發(fā)對某一特定大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究。接下來探討其背后的數(shù)學(xué)原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結(jié)論。案例研究有助于將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于跨學(xué)科的環(huán)境中，包括對逐步任務(wù)的描述和有用的提示。每章之后都配有習(xí)題，作為自學(xué)中不可缺少的一部分，有助于提高對基礎(chǔ)理論的理解。第10章提供了前9章的習(xí)題答案，以及Python代碼中的算法描述作為補(bǔ)充材料。本書適合作為大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生。