本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內容，每章都以一個具體的實際問題開始，其主要目的是激發(fā)對某一特定大數(shù)據(jù)分析技術的研究。接下來探討其背后的數(shù)學原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結論。案例研究有助于將所學知識應用于跨學科的環(huán)境中，包括對逐步任務的描述和有用的提示。每章之后都配有習題，作為自學中不可缺少的一部分，有助于提高對基礎理論的理解。第10章提供了前9章的習題答案，以及Python代碼中的算法描述作為補充材料。本書適合作為大數(shù)據(jù)分析、應用數(shù)學及相關專業(yè)的研究生和高年級本科生。