前　　言
學生和教師對本書前五版的反響十分令人滿意．第6版在第5版的基礎上為教學和軟件技術應用提供了更多支持.像以前一樣，本書涵蓋線性代數的基礎知識以及一些有趣的經典和前沿應用，使得已完成大學兩個學期數學課程（如微積分）的學生容易接受.
本書的主要目的是幫助學生掌握后續(xù)課程學習所需要的基本概念和基本技能. 教材的主題是根據線性代數課程研究小組（LACSG）的建議選擇的，該建議是基于對學生真實需求的認真調查以及使用線性代數的許多學科的專業(yè)人士的共識提出的.線性代數課程研究小組2.0（LACSG 2.0）的最新想法也包括在內.我們希望這門課程將成為大學生最有用、最有趣的數學課程之一.
新增內容
第6版有許多令人興奮的新材料、示例和在線資源.在與應用領域的高科技行業(yè)研究人員和同行交談后，我們增加了新的主題、介紹性實例和應用，旨在向學生和教師重點展示機器學習、人工智能、數據科學和數字信號處理的線性代數基礎知識.
內容變化
由于矩陣乘法是一項非常有用的技能，我們在第2章中添加了新的示例，以展示矩陣乘法如何用于模式識別和數據清理.我們還創(chuàng)建了相應的練習，使得學生可以用各種方式探索如何使用矩陣乘法.
在與工業(yè)和電氣工程領域的同行的對話中，我們反復聽到理解抽象向量空間對他們的工作有多么重要.在閱讀了第4章審閱者的評論之后，我們重新組織了這一章，縮減了關于列、行和零空間的材料，將馬爾可夫鏈移至第5章末尾，并且新增了關于信號處理的一節(jié).我們將信號視為一個無限維的向量空間，并說明了線性變換在濾除不需要的向量（也稱為噪聲）、分析數據和增強信號方面的作用.
通過將馬爾可夫鏈移到第5章的末尾，我們現在可以將穩(wěn)態(tài)向量作為特征向量進行討論.我們還重新整理了一些關于行列式和基變換的概括性材料，以便更具體地說明它們在本章中的使用方式.
在第6章中，我們將模式識別作為正交性的一個應用，有關線性模型的一節(jié)說明了機器學習與曲線擬合的關系.
關于優(yōu)化的第9章以前僅作為在線文件提供，現在，它已被納入常規(guī)教科書，這樣教師和學生更容易獲得.第9章以尋找兩人零和博弈的最優(yōu)策略作為開始，然后介紹線性規(guī)劃從可以用幾何方法求解的二維問題到使用單純形法求解的高維問題.
其他變化
在高科技行業(yè)，大多數計算都是在計算機上進行的，判斷信息和計算的有效性是準備和分析數據的重要步驟.在本版中，我們鼓勵學生學會分析自己的計算，以查看它們是否與手頭的數據和所問的問題一致.因此，我們增加了合理答案的建議和練習來引導學生.
我們在每一章的末尾添加了一個課題研究列表（可在線訪問bit.ly/30IM8gT），其中一些可以在線獲得.這些課題研究主題廣泛，從使用線性變換創(chuàng)造藝術到探索數學中的其他想法，可以用于小組工作或個別學生的加強學習.
PowerPoint幻燈片 已更新，全面涵蓋本書的所有章節(jié).
鮮明特色
提前介紹重要概念
本書的前七章介紹了許多建立在 上的線性代數基本概念，然后從不同的觀點逐步深入討論.接下來，通過第1章建立的幾何直覺，我們擴展了一些熟悉的思想，從而泛化了這些概念.我們認為，本書的主要特色是全書的難度一樣.
矩陣乘法的現代觀點
有效的數學記號是關鍵，本書反映了科學家和工程師實際應用線性代數的方式．書中的定義和證明都基于矩陣的列，而不是矩陣的元素，一個核心思想是將矩陣向量乘積 作為關于 的列的一個線性組合.這種現代方法簡化了許多論述，且將向量空間思想和線性方程組的研究聯系在了一起．
線性變換
線性變換是貫穿全書的一條主線，這增強了本書的幾何色彩．例如，在第1章中，線性變換給出一個動態(tài)的、幾何觀點下的矩陣向量乘法．
特征值和動力系統(tǒng)
特征值的概念出現在第5章和第7章．由于這一內容分散在數周的教學中，學生會比平常更容易吸收和復習這些關鍵概念．特征值來源并應用于離散動力系統(tǒng)和連續(xù)動力系統(tǒng)，相關內容出現在1.10節(jié)、4.8節(jié)以及第5章的五節(jié)中．授課時可以選擇不講授第4章，而是在講完2.8節(jié)和2.9節(jié)的內容以后直接進入第5章．這兩節(jié)可選內容給出了第4章中出現的向量空間的概念，為第5章奠定了基礎.
正交性和最小二乘法
與普通入門教材相比，本書對這些主題的討論更全面．最初的線性代數課題研究小組強調需要正交性和最小二乘法的內容，這是由于正交性在計算機計算和線性代數的數值計算中起著重要作用，且實際工作中經常會出現不相容的線性方程組.　
教學特色
應用
廣泛選取的應用說明了線性代數的作用，線性代數可以用于工程學、計算機科學、數學、物理學、生物學、經濟學和統(tǒng)計學中以解釋基本原理和簡化計算．一些應用出現在單獨的章節(jié)中，其他應用是作為例題或習題而引入的．此外，每一章開頭都會給出一個線性代數應用的簡短介紹，由此引出數學理論的發(fā)展．然后，在該章結束的部分又回到開始提到的應用．
重點強調幾何特點
由于許多學生更容易接受形象化的概念，所以我們對書中的每個主要概念都給出幾何解釋.本書包含較多的幾何圖形，且一些圖形是以前的線性代數教材中沒有出現過的．這些圖形的交互版本出現在本書的電子版中.
例題
與大多數線性代數教材相比，本書包含更多的例題，超出平常課堂教學所需的例題量.由于例題清晰且步驟詳細，因此學生可以自學．
定理和證明
重要的結果以定理的形式給出．其他有用的事實放在方框中，便于參考．大多數定理有正式證明，寫法易于理解.在少數情形中，仔細選取的例題證明中展示了基本計算過程.一些常規(guī)的驗證保留在習題中，這對學生是有益的.
練習題
在每節(jié)習題之前都有一些精心選取的練習題，其解答在習題之后給出．這些練習題或者關注習題中的潛在難點，或者為做習題做好鋪墊，且解答中常包含有用的提示.
習題
本書提供大量的習題，包含平常的計算題和需要深入思考的概念題，一些習題針對多年來我們在學生作業(yè)中發(fā)現的概念難點.所有習題都按照課本中內容的順序仔細編排，這樣當每節(jié)的一部分內容講授完成之后，就可以安排家庭作業(yè).習題的一個顯著特色是數值計算不復雜，問題迅速展開，學生在數值計算上花費的時間很少習題主要是為了讓學生理解教學內容而不是進行機械計算.第6版的習題保持了前一版習題的完整性，同時為學生和教師提供了新的習題.
標有符號[M]的習題說明該題需要借助矩陣軟件(計算機軟件，如 MATLAB、Maple、Mathematica、Mathcad、Derive，或者有矩陣功能的可編程計算器)完成.
判斷題
為了鼓勵學生閱讀全部內容且深入思考，本書設計了300多道貫穿全書的簡單判斷題.這些判斷題可以通過閱讀書中內容來直接回答，從而使學生準備好回答隨后的概念題.學生在習慣了仔細閱讀書中內容之后，會喜歡這類題目.基于課堂測驗以及與學生進行的探討，我們決定不將答案放在書中.（《學習指導》（Study Guide）將指出在哪里有奇數編號的習題的答案.)補充的150道判斷題（大部分在每章末尾）用于檢驗學生對內容的理解程度.對這類問題，書中提供了簡單的T/F回答，但是省略了答案的驗證（通常需要進一步思考才可完成）.
寫作題
寫出嚴謹的數學論述，對希望成為數學系研究生的學生和所有學習線性代數的學生都十分必要．本書中包含的證明大多是習題答案的一部分.需要簡短證明的概念題，常包含可以幫助學生開始解題的提示.對所有奇數編號的寫作題，或者在本書最后給出解答或提示，或者在《學習指導》中給出解答．
課題研究
在每一章的末尾增加了課題研究列表（可在線訪問bit.ly/30IM8gT獲得），可安排學生獨立或小組完成.這些課題研究為學生提供了更詳細地探索基本概念和應用的機會.其中兩個課題研究甚至鼓勵學生參與創(chuàng)作，使用線性變換來構建藝術品.
合理答案
我們的許多學生將進入需要基于計算機和其他機器提供的答案做出重要決策的工作崗位.合理答案和習題幫助學生認識到需要分析答案的正確性和準確性.
計算主題
本書強調計算機對科學和工程中線性代數的發(fā)展和實踐的影響，書中有許多數值計算的注解，用于指出數值計算中出現的問題，以及理論概念(如矩陣求逆)和計算機實現(如LU分解)之間的區(qū)別.
致謝
David C.Lay 真誠地感謝多年來在本書的各個方面幫助過他的許多人.他特別感謝Israel Gohberg和Robert Ellis長達15年的合作研究，這極大地影響了他對線性代數的看法.他有幸與David Carlson、Charles Johnson以及Duane Porter一起成為線性代數課程研究小組的成員，他們關于線性代數教學的創(chuàng)造性思想對本書產生了重要影響.他常常親切地談到三位好朋友出版人Greg Tobin、以前的編輯Laurie Rosatone 和現在的編輯William Hoffman, 對于本書的寫作和出版，他們幾乎從一開始就給予了明智的建議和極大的鼓勵.
Judi和Steven有幸參與了新版本的編寫工作.在這一版的修訂過程中，我們盡力保持學生和教師所熟悉的之前版本的敘述方法和寫作風格.我們感謝Eric Schulz在交互式電子書的制作過程中分享了他的專業(yè)技術知識和專業(yè)教學經驗.正是有了他的幫助和鼓勵，本書Wolfram Cloud版本中的圖和示例才能如此生動形象.
Mathew Hudelson 是編寫第6版的重要合作者，他總是愿意對概念或想法進行頭腦風暴，并測試新的寫作題和習題.他為第3章和增加的課題研究提供了新的思路，并為整本書的新習題提供了幫助.多年來，Harley Weston為Judi提供了良好建議，討論了當我們以不同的方式呈現數學材料時，如何吸引讀者，為什么吸引讀者，以及吸引誰.當我們需要藝術作品來實現變換，更新介紹性實例，或者從大學生的角度來看信息時，Katerina Tsatsomeros 的藝術專長一直是一筆巨大的財富.
感謝Nella Ludlow、Thomas Fischer、Amy Johnston、Cassandra Seubert和Mike Manzano的鼓勵及分享.他們提供了關于線性代數的重要應用的信息，以及關于新例子和習題的想法.特別是，第4章和第6章的新介紹性實例和材料受到了他們的啟發(fā).
感謝Sepideh Stewart和其他新的線性代數課程研究小組（LACSG 2.0）成員Sheldon Axler、Rob Beezer、Eugene Boman、Minerva Catral、Guerson Harel、Dav