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人工智能概論 讀者對(duì)象:本書可作為相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考書,適合非計(jì)算機(jī)或人工智能專業(yè)背景的學(xué)生學(xué)習(xí),也可供計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)的研發(fā)人員參考。
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識(shí)體系,在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)突出前沿性內(nèi)容,并對(duì)自動(dòng)推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)言模型、詞向量等常見技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和例題,以加深讀者對(duì)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的理解。
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