本著務(wù)實具體、詳略得當(dāng)、啟發(fā)創(chuàng)新的指導(dǎo)思想，主要特色如下：
?著眼于城市大數(shù)據(jù)智能化場景，從數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)增強等角度，提出了基于移動群體的感知技術(shù)、時空數(shù)據(jù)替補技術(shù)等，專注解決城市大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用所面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)。
?面向多個城市智能應(yīng)用場景，如空氣質(zhì)量、交通流預(yù)測等，提出多種深度預(yù)測的模型與算法，促進城市大數(shù)據(jù)智能自動發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律和知識，使數(shù)據(jù)與知識聯(lián)合驅(qū)動智慧城市進行高效的、智能的管理決策成為可能。
?基于城市時空大數(shù)據(jù)中存在的時空關(guān)聯(lián)、動態(tài)突變和不確定性等特點，利用深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等技術(shù)，為應(yīng)對多模態(tài)時空融合和時空動態(tài)演化等問題與挑戰(zhàn)，提供多種有效方案，為智慧城市的發(fā)展和大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的成功提供了有力支持。