本書(shū)結(jié)合工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)維員的崗位要求，選取產(chǎn)品字符檢測(cè)、工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)和產(chǎn)品分類分揀3個(gè)典型工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，帶領(lǐng)學(xué)生開(kāi)展需求分析、生產(chǎn)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注、模型訓(xùn)練和部署等職業(yè)活動(dòng)。本書(shū)以案例為任務(wù)載體，以職業(yè)能力為立足點(diǎn)，以技能訓(xùn)練為核心，對(duì)任務(wù)實(shí)訓(xùn)涉及的操作條件、操作步驟均有詳細(xì)講解，突出對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，具有鮮明的活頁(yè)式教材特色。

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　　為推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)，需要推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”。加快發(fā)展人工智能是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要途徑。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅需要頂尖的人工智能科學(xué)家、優(yōu)秀的人工智能算法工程師、全面的人工智能應(yīng)用型人才，也需要數(shù)量龐大的人工智能“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才。在產(chǎn)業(yè)分工中，“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才主要從事與人工智能相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成與運(yùn)維、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等支撐性工作。在這樣的需求背景下，我國(guó)職業(yè)院校紛紛開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，但適合職業(yè)院校的學(xué)習(xí)材料，特別是教材較少。

　　機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)重要分支。本書(shū)結(jié)合工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)維員的崗位要求，選取初識(shí)機(jī)器視覺(jué)與產(chǎn)品檢測(cè)、產(chǎn)品字符檢測(cè)、工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)和產(chǎn)品分類分揀4個(gè)模塊，通過(guò)生活化的簡(jiǎn)單任務(wù)介紹人工智能的基本概念、深度學(xué)習(xí)圖形化工具“小信”的使用方法及搭建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的基本方法。在此基礎(chǔ)上，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)學(xué)生開(kāi)展需求分析、生產(chǎn)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注、模型訓(xùn)練和部署等職業(yè)活動(dòng)。編者將每個(gè)模塊對(duì)應(yīng)的職業(yè)能力分解出來(lái)，對(duì)學(xué)生每個(gè)職業(yè)能力的培養(yǎng)均以核心概念、學(xué)習(xí)目標(biāo)、基本知識(shí)、能力訓(xùn)練、拓展閱讀、課后作業(yè)六大塊內(nèi)容展開(kāi)，通過(guò)以理論為輔、實(shí)踐為主的理實(shí)一體化的方式，幫助學(xué)生真正掌握工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)維員的核心技能。本書(shū)所涉及的基本概念都盡可能地采用淺顯易懂的語(yǔ)言進(jìn)行講解，避免使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)。

　　深度學(xué)習(xí)圖形化工具“小信”是為了方便學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本概念和基本方法而專門開(kāi)發(fā)的一款軟件。事先將算法封裝在“小信”內(nèi)，學(xué)生只需要通過(guò)圖形化界面調(diào)用算法、修改參數(shù)，就可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和部署，這樣有利于降低在校學(xué)習(xí)的難度，同時(shí)獲得職場(chǎng)中必備的專業(yè)技能。

　　值得強(qiáng)調(diào)的是，本書(shū)由校企雙元深度合作開(kāi)發(fā)，充分體現(xiàn)產(chǎn)教融合特色，所采用的案例都是來(lái)自人工智能企業(yè)的真實(shí)案例，部分案例根據(jù)教學(xué)實(shí)際做了簡(jiǎn)化，方便學(xué)生在課堂內(nèi)理解和掌握。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，學(xué)生不僅可以掌握工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)維員的基本工作技能，也可以掌握數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的基本方法。

模塊1 初識(shí)機(jī)器視覺(jué)與產(chǎn)品檢測(cè)

任務(wù)1-1 教會(huì)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)一只貓

職業(yè)能力1-1-1 能說(shuō)明計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)圖片的方式

職業(yè)能力1-1-2 能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)圖形化工具的基本操作

職業(yè)能力1-1-3 能使用深度學(xué)習(xí)圖形化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注

職業(yè)能力1-1-4 能初步訓(xùn)練和部署模型

任務(wù)1-2 搭建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)硬件

職業(yè)能力1-2-1 能初步搭建基本的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)

職業(yè)能力1-2-2 能初步構(gòu)建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的光學(xué)系統(tǒng)

模塊2 產(chǎn)品字符檢測(cè)

任務(wù)2-1 分析產(chǎn)品字符識(shí)別需求并標(biāo)注產(chǎn)品字符

職業(yè)能力2-1-1 能分析產(chǎn)品字符識(shí)別的需求

職業(yè)能力2-1-2 能標(biāo)注圖片中的產(chǎn)品字符

任務(wù)2-2 訓(xùn)練和部署產(chǎn)品字符檢測(cè)模型

職業(yè)能力2-2-1 能訓(xùn)練產(chǎn)品字符檢測(cè)模型

職業(yè)能力2-2-2 能在不同的終端部署產(chǎn)品字符檢測(cè)模型

模塊3 工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)

任務(wù)3-1 分析工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)需求并搭建檢測(cè)環(huán)境

職業(yè)能力3-1-1 能分析工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)需求

職業(yè)能力3-1-2 能搭建工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)環(huán)境

任務(wù)3-2 采集和標(biāo)注工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷樣本圖片

職業(yè)能力3-2-1 能采集工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷樣本圖片

職業(yè)能力3-2-2 能標(biāo)注工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷樣本圖片

任務(wù)3-3 訓(xùn)練和部署工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)模型

職業(yè)能力3-3-1 能訓(xùn)練工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)模型

職業(yè)能力3-3-2 能在本地部署工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)模型

模塊4 產(chǎn)品分類分揀

任務(wù)4-1 分析產(chǎn)品分類分揀需求并搭建系統(tǒng)環(huán)境

職業(yè)能力4-1-1 能分析產(chǎn)品分類分揀的應(yīng)用需求

職業(yè)能力4-1-2 能搭建產(chǎn)品分類分揀系統(tǒng)環(huán)境

任務(wù)4-2 采集和標(biāo)注不同種類的產(chǎn)品圖片

職業(yè)能力4-2-1 能采集不同種類的產(chǎn)品圖片

職業(yè)能力4-2-2 能標(biāo)注不同種類的產(chǎn)品圖片

任務(wù)4-3 訓(xùn)練和部署產(chǎn)品分類模型

職業(yè)能力4-3-1 能訓(xùn)練產(chǎn)品分類模型

職業(yè)能力4-3-2 能在本地部署工業(yè)產(chǎn)品分類模型

主要參考義獻(xiàn)