第1章緒論

1.1研究背景和意義

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意義

1.2 研究內(nèi)容與研究方法

1.2.1計(jì)算可信服務(wù)優(yōu)化

1.2.2云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)資源分配與定價

1.2.3云計(jì)算環(huán)境下云服務(wù)故障檢測

12.4霧環(huán)境下基于任務(wù)分配及容錯機(jī)制的服務(wù)性能優(yōu)化

1.2.5分布式環(huán)境下服務(wù)推薦與預(yù)測

參考文獻(xiàn)

第2章云計(jì)算可信服務(wù)優(yōu)化方法

2.1基于域劃分的云服務(wù)節(jié)點(diǎn)信任計(jì)算模型與方法

2.1.1 云服務(wù)信任傳遞模型

2.1.2信任計(jì)算模型

2.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

2.2計(jì)算環(huán)境下基于任務(wù)分類的虛擬機(jī)調(diào)度方法

2.2.1云計(jì)算環(huán)境下基于任務(wù)分類的虛擬機(jī)調(diào)度模型

2.2.2算環(huán)境下基于任務(wù)分類的虛擬機(jī)調(diào)度算法

2.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

2.3 云計(jì)算環(huán)境下一種匿名評價信任模型

2.3.1 相關(guān)定義

2.3.2匿名評價模型

2.3.3實(shí)驗(yàn)與分析

2.4 總結(jié)與展望

2.4.1本章小結(jié)

2.4.2 研究工作展望

參考文獻(xiàn)

第3章云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)資源分配與定價研究

3.1云計(jì)算環(huán)境下基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的資源分配

3.1.1云計(jì)算環(huán)境下資源分配的簡介

3.1.2基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的資源分配策略

3.1.3 DE 算法與IDE 算法的收斂性對比

3.1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

3.2云計(jì)算環(huán)境下基于帕累托最優(yōu)的資源定價模型

3.2.1 云計(jì)算環(huán)境下資源定價模型概述

3.2.2基于帕累托最優(yōu)的資源定價模型

3.2.3帕累托最優(yōu)狀態(tài)的存在證明

3.2.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

3.3 總結(jié)與展望

3.3.1 本章小結(jié)

3.3.2 研究工作展望

參考文獻(xiàn)

第4章云計(jì)算環(huán)境下云服務(wù)故障檢測模型與算法

4.1云計(jì)算環(huán)境下基于Grid-SVM的故障檢測模型及其評估更新策略

4.1.1 基于Grid-SVM方法構(gòu)建云故障預(yù)測模型

4.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

4.2 云計(jì)算環(huán)境下基于混合策略的故障檢測性能優(yōu)化模型與算法

4.2.1基于混合策略模型的云計(jì)算系統(tǒng)異常程度周期模型

4.2.2云計(jì)算環(huán)境下檢測周期調(diào)節(jié)策略

4.2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

4.3總結(jié)與展望

4.3.1 本章小結(jié)

4.3.2研究工作展望

參考文獻(xiàn)

……

第五章霧環(huán)境下基于任務(wù)分配及容錯機(jī)制的服務(wù)性能優(yōu)化研究

第六章分布式環(huán)境下服務(wù)推薦技術(shù)