在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項(xiàng)系數(shù)。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出來的尺度得分，并討論了分析它們時會遇到的一些問題。

本書在《因子分析導(dǎo)論：它是什么以及如何運(yùn)用》的基礎(chǔ)上，對因子分析法進(jìn)行了更深入的探討。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更詳細(xì)介紹了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)，是社會科學(xué)工作者在使用因子分析法時不可多得的權(quán)威參考書。

本書擴(kuò)展了金在溫和查爾斯W.米勒的專著《因子分析導(dǎo)論：它是什么以及如何運(yùn)用》。后者著重對因子分析技術(shù)基礎(chǔ)的介紹；關(guān)心的是為什么要進(jìn)行因子分析這個問題，并且希望讀者弄清楚運(yùn)用這種方法涉及哪些假定。
對閱讀使用因子分析方法的書或文章，或者用自己的數(shù)據(jù)來簡單試用因子分析方法的讀者來說，本書將把他們引導(dǎo)到另一個階段。在書中，金在溫和米勒用更為明確的數(shù)據(jù)分析例子，更為詳細(xì)地介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別在這里會比在《因子分析導(dǎo)論：它是什么以及如何運(yùn)用》中討論得更深入，同樣會進(jìn)行討論的還有因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項(xiàng)系數(shù)。金在溫和米勒也回答了在探索性因子分析中抽取出的因子數(shù)量的問題，討論了在驗(yàn)證性因子分析中檢驗(yàn)假設(shè)的方法。對于這些研究中抽取出來的尺度得分，他們也討論了分析它們時會遇到的問題。本書會提供一份術(shù)語表，同時還會解答使用因子分析技術(shù)的人經(jīng)常提出的一些問題。讀者可能會被其中一些問題的回答所困擾，但只要加以注意，分析者就能避免錯誤的推論。本書盡管有一些矩陣代數(shù)的應(yīng)用，但其數(shù)理內(nèi)容基本上是自明的。如果讀者不能很好地理解矩陣應(yīng)用，建議參考作者之前的那本專著。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，因子分析被用于抽取一組不相關(guān)的變量來做進(jìn)一步分析，因?yàn)榇藭r使用高度相關(guān)的變量在回歸分析中可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)果。政治學(xué)家比較不同國家在一系列政治和社會經(jīng)濟(jì)變量上的特點(diǎn)，嘗試找出什么是區(qū)分國家的最重要特征（例如富裕程度和國家大�。�；社會學(xué)家通過研究相互聯(lián)系最多的人（而不是與其他人聯(lián)系），來確定朋友群體。心理學(xué)家和教育學(xué)者使用這種技術(shù)，研究人們對不同的激勵有什么感受，并把它們區(qū)分為不同的反應(yīng)系列，例如語言的不同要素是相互聯(lián)系的。
正如作者所指出的，本書不可能涵蓋因子分析的所有方面，因?yàn)樵谶@個領(lǐng)域里經(jīng)常會有新的發(fā)展。然而，如果讀者能夠建立起系統(tǒng)性的知識，知道如何運(yùn)用這種技術(shù)，以及我們實(shí)際上在無形中至少做了什么假定，那么本書就已經(jīng)達(dá)到其目的了。
E.M.尤斯拉納

金在溫，美國愛荷華大學(xué)社會學(xué)系教授，亞太研究中心主任。他從加利福尼亞大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位。專注于研究政治社會學(xué)、社會不平等、定量方法和東亞社會。他在《美國社會學(xué)刊》《美國政治科學(xué)評論》《美國社會學(xué)評論》和《社會力》等雜志上發(fā)表過文章，與維巴（Verba）、聶（Nie）合著了Equality and Political Participation: A Seven Nation Comparison（1978）。
查爾斯W.米勒，美國愛荷華大學(xué)社會學(xué)系教授，他在愛荷華州立大學(xué)接受本科教育，在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校獲得博士學(xué)位。在《美國社會學(xué)評論》《社會學(xué)方法和研究》和《工作與職業(yè)》上發(fā)表過社會分層和定量方法的文章。他現(xiàn)在在進(jìn)行組織改組和雇員忠誠度和滿意度方面的研究。

第1章 導(dǎo)論
第1節(jié) 對因子分析基礎(chǔ)的回顧
第2節(jié) 本書涵蓋的基本方案和方法
第2章 抽取初始因子的方法
第1節(jié) 主成分、特征值和向量
第2節(jié) 公因子模型的變型
第3節(jié) 最小二乘法
第4節(jié) 基于最大似然法的解決方案
第5節(jié) Alpha因子分析法
第6節(jié) 映像分析
第3章 旋轉(zhuǎn)的方法
第1節(jié) 圖像旋轉(zhuǎn)、簡單結(jié)構(gòu)和參照軸
第2節(jié) 正交旋轉(zhuǎn)的方法：四次方最大法、最大方差法和均等變化法
第3節(jié) 斜交旋轉(zhuǎn)的方法
第4節(jié) 旋轉(zhuǎn)至目標(biāo)矩陣
第4章 再論因子數(shù)量的問題
第1節(jié) 檢驗(yàn)顯著性
第2節(jié) 通過特征值進(jìn)行設(shè)定
第3節(jié) 實(shí)質(zhì)重要性的準(zhǔn)則
第4節(jié) 碎石檢驗(yàn)
第5節(jié) 可解釋性和恒定性的原則
第5章 驗(yàn)證性因子分析簡介
第1節(jié) 因子分析性模型被經(jīng)驗(yàn)證實(shí)的程度
第2節(jié) 模型所暗示的經(jīng)驗(yàn)限制的數(shù)量
第3節(jié) 另一種概念的經(jīng)驗(yàn)證實(shí)：抽樣準(zhǔn)確性
第4節(jié) 驗(yàn)證性因子分析
第6章 建立因子尺度
第1節(jié) 因子尺度的不確定性
第2節(jié) 抽樣變異性和模型擬合的不同標(biāo)準(zhǔn)
第3節(jié) 多個公因子和更復(fù)雜的情況
第4節(jié) 基于因子的尺度
第5節(jié) 成分得分
第7章 對常見問題的簡單回答
第1節(jié) 與變量的性質(zhì)以及它們的測量有關(guān)的問題
第2節(jié) 與使用相關(guān)或協(xié)方差矩陣有關(guān)的問題
第3節(jié) 與顯著性檢驗(yàn)和因子分析結(jié)果穩(wěn)定性有關(guān)的問題
第4節(jié) 其他各種統(tǒng)計(jì)問題
第5節(jié) 與書、期刊和計(jì)算機(jī)程序有關(guān)的問題
注釋
參考文獻(xiàn)
術(shù)語表
譯名對照表