媒體關聯(lián)與證券市場動量溢出效應研究——基于實證資產(chǎn)定價與深度學習視角
定 價:78 元
- 作者:邢容,李慶著
- 出版時間:2023/5/1
- ISBN:9787550457812
- 出 版 社:西南財經(jīng)大學出版社
- 中圖法分類:F832.51
- 頁碼:232
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書在現(xiàn)代金融學理論框架下,將實證資產(chǎn)定價研究與深度學習技術在金融中的應用展開深度結(jié)合,從實證資產(chǎn)定價與深度學習的視角探究基于媒體關聯(lián)的企業(yè)關聯(lián)關系對資產(chǎn)價格波動的影響作用。一方面,論證了中國證券市場中基于媒體關聯(lián)的動量溢出效應的存在性、有效性和穩(wěn)健性,為實證資產(chǎn)定價研究的發(fā)展提供了中國證券市場的證據(jù);另一方面,創(chuàng)新性地提出了一個面向動量溢出效應的自適應動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法,旨在更細致地刻畫動量在企業(yè)之間的轉(zhuǎn)移和匯集作用,為探究動量溢出效應對證券市場波動風險的影響提供了一個基于智能計算的研究思路。
邢容,西南財經(jīng)大學金融學博士,師資博士后研究員,研究領域為資產(chǎn)定價與人工智能。李慶,西南財經(jīng)大學教授、博士生導師,金融智能與金融工程四川省重點實驗室主任。主要從事大數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、信息無障礙、推薦系統(tǒng)、算法交易、證券市場智能分析等領域的研究工作和相關的教學工作。入選多項省部級高層次人才支持計劃,在ACM TOIS、IEEE TKDE、AAAI等期刊上發(fā)表學術論文80余篇。主持上級課題10余項。
1 緒論 / 11.1 選題背景和研究意義 / 11.1.1 選題背景 / 11.1.2 研究意義 / 131.2 研究思路、 研究方法及全書結(jié)構(gòu) / 171.2.1 研究思路 / 171.2.2 研究方法 / 201.2.3 全書結(jié)構(gòu) / 221.3 本書的創(chuàng)新點 / 242 理論基礎與文獻綜述 / 282.1 證券市場波動相關理論 / 292.1.1 現(xiàn)代經(jīng)典金融理論 / 292.1.2 行為金融學理論 / 332.1.3 本節(jié)評述 / 372.2 企業(yè)關聯(lián)關系與證券市場波動研究 / 382.2.1 股票聯(lián)動性研究 / 402.2.2 動量溢出效應研究 / 422.2.3 本節(jié)評述 / 442 .媒體關聯(lián)與證券市場動量溢出效應研究———基于實證資產(chǎn)定價與深度學習視角2.3 證券市場媒體效應研究 / 452.3.1 證券市場媒體效應存在性研究 / 472.3.2 媒體新聞與證券市場波動研究 / 502.3.3 本節(jié)評述 / 522.4 面向證券市場波動風險分析的研究 / 532.4.1 傳統(tǒng)的證券市場波動風險分析研究 / 562.4.2 面向證券市場波動的智能計算研究 / 582.4.3 本節(jié)評述 / 612.5 本章小結(jié) / 633 媒體關聯(lián)與企業(yè)關系網(wǎng)絡構(gòu)建 / 653.1 企業(yè)媒體關聯(lián)的論述 / 663.1.1 企業(yè)媒體關聯(lián)的定義 / 663.1.2 企業(yè)媒體關聯(lián)的理論基礎 / 663.1.3 企業(yè)媒體關聯(lián)的合理性及優(yōu)越性 / 683.2 基于媒體關聯(lián)的企業(yè)網(wǎng)絡構(gòu)建 / 703.2.1 企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建方法 / 713.2.2 基于企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡的股價相關性分析方法 / 733.2.3 基于企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡的企業(yè)影響力分析方法 / 753.3 數(shù)據(jù)準備及統(tǒng)計分析 / 763.3.1 媒體新聞數(shù)據(jù)獲取及預處理 / 773.3.2 媒體新聞數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 / 793.3.3 證券市場交易數(shù)據(jù)準備 / 803.4 基于企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡的企業(yè)關聯(lián)性分析 / 823.4.1 企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建分析 / 833.4.2 企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡中的企業(yè)關聯(lián)性分析 / 853.4.3 企業(yè)媒體關聯(lián)網(wǎng)絡中擁有影響力企業(yè)分析 / 913.5 本章小結(jié) / 92目錄.34 基于媒體關聯(lián)的企業(yè)動量溢出效應分析 / 944.1 問題的提出 / 954.2 模型的構(gòu)建 / 964.2.1 基于媒體關聯(lián)的企業(yè)關系代理變量構(gòu)建 / 974.2.2 基于媒體關聯(lián)的動量溢出效應分析 / 984.3 數(shù)據(jù)準備及統(tǒng)計分析 / 994.4 實證結(jié)果分析 / 1014.4.1 動量溢出效應的驗證 / 1014.4.2 穩(wěn)健性檢驗 / 1044.5 本章小節(jié) / 1085 面向動量溢出效應的深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究 / 1095.1 問題的提出 / 1105.2 模型的構(gòu)建 / 1125.2.1 深度學習在金融中的應用 / 1125.2.2 基于門控機制的自適應動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型 / 1145.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計及實驗準備 / 1175.3.1 樣本數(shù)據(jù)及統(tǒng)計描述 / 1175.3.2 模型參數(shù)設置 / 1225.3.3 對比實驗設置 / 1225.4 實驗結(jié)果分析 / 1245.4.1 評價指標 / 1255.4.2 對比模型結(jié)果分析 / 1255.4.3 模型的有效性分析 / 1275.5 本章小節(jié) / 1304 .媒體關聯(lián)與證券市場動量溢出效應研究———基于實證資產(chǎn)定價與深度學習視角6 面向證券市場動量溢出效應的大數(shù)據(jù)風險分析框架 / 1316.1 問題的提出 / 1326.2 模型的構(gòu)建 / 1346.2.1 系統(tǒng)框架設計 / 1346.2.2 時序特征融合 / 1356.2.3 關系特征融合 / 1386.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計及實驗準備 / 1396.3.1 市場信息概述 / 1396.3.2 樣本數(shù)據(jù)及統(tǒng)計描述 / 1416.3.3 模型參數(shù)設置 / 1426.3.4 對比模型設置 / 1436.4 實驗結(jié)果分析 / 1456.4.1 評價指標 / 1466.4.2 對比模型結(jié)果分析 / 1466.4.3 模型的有效性分析 / 1486.4.4 策略投資模擬 / 1526.5 本章小結(jié) / 1557 總結(jié)、 不足與未來展望 / 1577.1 研究總結(jié) / 1577.2 研究不足 / 1617.3 未來展望 / 163參考文獻 / 166附錄 / 182