定 價:80 元
叢書名:航空發(fā)動機數(shù)智化科普系列叢書
- 作者:肖洪,史經(jīng)緯,王棟歡,張曉博著
- 出版時間:2023/7/1
- ISBN:9787561288276
- 出 版 社:西北工業(yè)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:V23
- 頁碼:54
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《圖解航空發(fā)動機數(shù)字孿生》為西北工業(yè)大學(xué)航空發(fā)動機總體與控制數(shù)智技術(shù)工業(yè)和信息化部重點實驗室在數(shù)字孿生領(lǐng)域研究進展的科普性介紹,試圖以簡明扼要的圖片形式介紹數(shù)字孿生在航空發(fā)動機領(lǐng)域的工程案例、技術(shù)路徑和智能前沿的新研究成果。該書介紹了航空發(fā)動機數(shù)字化試驗、數(shù)字孿生小模型、數(shù)字孿生大模型和智能網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)字化試驗程序、數(shù)字孿生模型構(gòu)建訓(xùn)練與驗證、智能算法與航空發(fā)動機數(shù)據(jù)結(jié)合的關(guān)鍵要素等技術(shù)進展。
《圖解航空發(fā)動機數(shù)字孿生》可作為高等院校高年級本科生和研究生的科普性讀物,也可作為工程技術(shù)人員了解數(shù)字孿生的科普性用書。
航空發(fā)動機數(shù)智化科普系列叢書共分為六冊,《圖解航空發(fā)動機數(shù)字孿生》是該系列叢書的第一冊。數(shù)字工程是一種集成多學(xué)科和智能技術(shù)的數(shù)字化方法,其核心是構(gòu)建智能架構(gòu)、運用數(shù)字主線,基于研發(fā)、測試、制造和運行等過程中的數(shù)據(jù),采用智能方法進行數(shù)字孿生模型的構(gòu)造與訓(xùn)練,進而支撐裝備全壽命周期從方案設(shè)計直至退役處置的所有工程和管理活動;跀(shù)字工程技術(shù)可以開展數(shù)字試驗、健康管理、數(shù)字維護、險情預(yù)警、延期服役、反向設(shè)計、智能控制、流程優(yōu)化和優(yōu)選優(yōu)配等諸多工作,進而縮短研發(fā)周期、降低試驗成本、提升裝備安全并實現(xiàn)精準快速維護等。近年來,各大國在多因素驅(qū)動下全力推動了數(shù)字工程技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,已形成了清晰的戰(zhàn)略目標,引發(fā)了一系列變革。數(shù)字主線和數(shù)字孿生是數(shù)字工程的核心技術(shù),前者強調(diào)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,后者強調(diào)數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的映射關(guān)系。數(shù)字孿生完全不同于傳統(tǒng)的根據(jù)物理現(xiàn)象進行數(shù)學(xué)建模的思路,其將物理知識融入智能架構(gòu),通過有限數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物理規(guī)律,特別是在現(xiàn)行規(guī)則無法解決或者難以解決的問題上具有巨大優(yōu)勢。
航空發(fā)動機數(shù)字孿生模型根據(jù)應(yīng)用對象的不同,又分為數(shù)字孿生小模型和數(shù)字孿生大模型。數(shù)字孿生小模型主要應(yīng)用于科研數(shù)學(xué)化試驗.破壞性故障數(shù)字化試驗、智能控制、數(shù)字維護、險情預(yù)警、延期服役,其時間維度主要應(yīng)用于初步設(shè)計方案后。數(shù)字孿生大模型類似于ChatGPT大模型,其根據(jù)歷史型號數(shù)據(jù)推測新的設(shè)計方案并快速給出其性能,例如根據(jù)遄達900、RB211、珍珠15、CFM56系列發(fā)動機設(shè)計、試驗數(shù)據(jù),第一步可以快速預(yù)測珍珠10X發(fā)動機性能以改進其發(fā)動機設(shè)計,第二步根據(jù)上述發(fā)動機的歷史數(shù)據(jù)給出新的候選設(shè)計方案。數(shù)字孿生第二步的宏偉目標也契合了2018年美軍數(shù)字化工程的宏偉戰(zhàn)略,即“明天給出85%的方案比5年后給出100%的方案更為重要”。
本書將以圖片解說的形式分別給出數(shù)字孿生小模型和大模型在航空發(fā)動機領(lǐng)
域中的典型應(yīng)用案例,并闡述其關(guān)鍵技術(shù)及攻關(guān)途徑。本書的初衷是以簡明扼要的形式給出航空發(fā)動機數(shù)字孿生的基本概念,其目的在于拋磚引玉,希望引起對航空發(fā)動機數(shù)字孿生理念的百家爭鳴。
本書的撰寫分工如下:肖洪負責各類技術(shù)方案和全書文字撰寫,史經(jīng)緯負責全書繪圖,王棟歡負責提供全書所有需求的數(shù)據(jù),張曉博負責全書數(shù)據(jù)的校核分析。在本書的撰寫過程中,筆者得到了中國人民解放軍第五七一九工廠、中國航發(fā)動力股份有限公司、中國航發(fā)四川燃氣渦輪研究院、中國航發(fā)沈陽發(fā)動機研究所、中國航發(fā)湖南動力機械研究所等多家單位的指導(dǎo)和幫助,在此表示誠摯的謝意。
筆者深信書中的很多觀點也僅僅是一家之言,難免會出現(xiàn)不妥之處甚至理解的重大偏差,懇請廣大讀者批評指正。
1 數(shù)字孿生的基本概念
1.1 數(shù)字主線、數(shù)字孿生與虛擬現(xiàn)實的區(qū)別
1.2 數(shù)字孿生與仿真、建模的區(qū)別
1.3 數(shù)字孿生小模型與大模型的概念
1.4 數(shù)字孿生與數(shù)字化試驗
2 航空發(fā)動機數(shù)字孿生小模型
2.1 航空發(fā)動機數(shù)字孿生小模型應(yīng)用案例
2.2 航空發(fā)動機數(shù)字孿生小模型構(gòu)建
3 航空發(fā)動機數(shù)字孿生大模型
3.1 航空發(fā)動機數(shù)字孿生大模型的基本概念
3.2 航空發(fā)動機數(shù)字孿生大模型的技術(shù)路徑
4 數(shù)字孿生智能網(wǎng)絡(luò)
4.1 重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
4.2 強時效性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 智能網(wǎng)絡(luò)的分步調(diào)整
4.4 極速策略人工智能算法
4.5 泰勒展開數(shù)學(xué)思維的應(yīng)用
4.6 峰值誤差削弱技術(shù)
4.7 智能算法其他技術(shù)
附錄
附錄1 GE公司的Predix數(shù)字化平臺
附錄2 架構(gòu)驅(qū)動數(shù)字孿生模型與機理模型的融合
附錄3 航空發(fā)動機數(shù)字化試車系統(tǒng)
附錄4 航空發(fā)動機外場性能評價系統(tǒng)(含推力)
參考文獻
后記