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復雜疾病生物醫(yī)學大數據分析
本書共4章。第1章介紹復雜疾病相關的基本概念,并對腫瘤和阿爾茲海默病的生物醫(yī)學大數據分析的研究現狀做了扼要概述;第2章介紹作者提出的一系列基因組數據特征提取方法,這些方法對于不同類型復雜疾病的基因組分析具有一定的普適性;第3章著重闡述作者所改進的腫瘤上位性及異質性分析方法,涉及多源組學數據融合和深度學習等主流技術;第4章介紹醫(yī)療影像數據與生物遺傳數據的關聯分析方法及其在阿爾茲海默病研究上的應用,涉及多模態(tài)數據融合、正則化等方法。本書各章提出的計算方法均在模擬仿真數據或者真實數據集上與相關的傳統方法加以比較
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